因為這個專業(yè)差距大，所以需求量很大。大數(shù)據(jù)科學將成為引領(lǐng)人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應用、計算機科學、數(shù)字經(jīng)濟和商業(yè)發(fā)展的核心。 在剛剛結(jié)束2019年高考中，可能有很多同學考上了一個新專業(yè)“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”，因為這個專業(yè)在最近兩年一直這么紅。所以很多高校都逐漸開設(shè)了這個專業(yè)。但是，雖然很多同學都選擇了這個專業(yè)，但可能對這個專業(yè)不是很了解。也有一些學生和家長單純認為這個專業(yè)這么火，不能差，那就選吧！所以，下面給大家詳細介紹一下這個專業(yè)，包括：人工智能有關(guān)。從010年到1010年，該專業(yè)以大數(shù)據(jù)三大基礎(chǔ)支撐學科為依托，以生物學、醫(yī)學、環(huán)境科學、經(jīng)濟學、社會學、管理學等為應用拓展交叉學科。通過前面介紹，相信你已經(jīng)看到這個專業(yè)比較專業(yè)背景詳細介紹、開設(shè)院校情況、就業(yè)情況，因為它涉及到很多知識領(lǐng)域，比如數(shù)學背景、人工智能技術(shù)、機器學習、可視化技術(shù)、信號處理、概率模型理論技術(shù)、不確定性建模等等。所以這個專業(yè)背景與人工智能和大數(shù)據(jù)發(fā)展息息相關(guān)。人工智能早已為人所知，發(fā)展迅速，應用廣泛。這里簡單介紹一下大數(shù)據(jù)關(guān)鍵背景，讓大家有個直觀認識，不要只停留在“大數(shù)據(jù)”這個詞上。大數(shù)據(jù)分析為核心軸線，以統(tǒng)計學、計算機科學和數(shù)學為“大數(shù)據(jù)”是指數(shù)據(jù)集大小通常超出常用軟件工具獲取、有效性、管理和處理可接受范圍能力，也就是說我們通常使用數(shù)據(jù)庫分析工具無從下手。我們只能依靠全新分析和處理方法。2006年，全球數(shù)據(jù)量為180EB，2011年，全球數(shù)據(jù)量為8 ZB。到2020年，總數(shù)據(jù)量將增加44倍，達到2 ZB(1 ZB=10億TB)。我們電腦硬盤一般是500G，大只有1 T，能存儲多少數(shù)據(jù)，但是10億TB無法想象，這個數(shù)據(jù)量太驚人了。由于人工智能和大數(shù)據(jù)推進，很多大學從2016年開始開設(shè)這個專業(yè)。我們來看看哪些大學。首先，專業(yè)背景詳細介紹通過專業(yè)定位可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是一個軟硬件結(jié)合，以計算技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)為特色寬口徑專業(yè)。，因為這個專業(yè)興起是基于計算機技術(shù)和人工智能快速發(fā)展以及海量大數(shù)據(jù)產(chǎn)生，需求突然增加導致了非常大人才缺口。所以很多高校一有機會就開設(shè)了這個專業(yè)?？梢钥闯?，2016年之前，開設(shè)該專業(yè)機構(gòu)數(shù)量為0、 2016年之后，開設(shè)該專業(yè)機構(gòu)數(shù)量呈爆炸式增長。2018年從2016年35個增加到283個，2019年基本翻倍，直接增加到479個。在上述學校中，國內(nèi)最早(2016年2月)開設(shè)數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學校只有三所，復雜。這些學校基礎(chǔ)扎實。所以專業(yè)實力比較強。然后2017年增加到35所，新增32所高校，大部分是985所重點高校，如中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等。2018年第三批高校申請開學，學校很多，其中有兩所左右。到2019年，只要有合格大學，就迫不及待要開，達到479、 接近流行多年軟件工程專業(yè)。估計到2020年，還會有更多！首先，給大數(shù)據(jù)下一個定義：第二名是浙江科技大學。這些大學這個專業(yè)比較成熟，值得報考。其他數(shù)據(jù)科學做好學校是理工科基礎(chǔ)好，比如人大、電子科技大學、北京郵政、北京信息科技大學、北京師范大學、中國師范大學、上海財經(jīng)、同濟大學、南開大學等等。通過以上分析，我們發(fā)現(xiàn)這個專業(yè)是一個新興專業(yè)。因此，在北京大學、中南大學和對外經(jīng)貿(mào)大學，由于新專業(yè)，甚至學生培養(yǎng)方向和模式都處于探索階段，這也是一種風險。畢竟大家都是“小白鼠”。目前這個專業(yè)就業(yè)率肯定還不錯。因為大數(shù)據(jù)被譽為“21世紀新石油”，是國家戰(zhàn)略資產(chǎn)，是21世紀“DIA礦”。麥肯錫全球研究所將大數(shù)據(jù)視為“創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)率下一個前沿”。是不可阻擋發(fā)展趨勢，大數(shù)據(jù)技術(shù)是人工智能重要支撐。大數(shù)據(jù)科學將成為引領(lǐng)人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應用、計算機科學、數(shù)字經(jīng)濟和商業(yè)發(fā)展核心。而在首批開設(shè)學校中中南大學在18年時候，該專業(yè)排在了全國第一。其次，專業(yè)門檻比較高，數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)技術(shù)人才是高級復合型人才。他和傳統(tǒng)計算機專業(yè)不太一樣，單純了解計算機相關(guān)知識是不夠，還需要有很多領(lǐng)域知識。所以相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生從事相關(guān)工作是很有必要。最后，這個專業(yè)差距很大，需求很大。所以就目前情況來看，這個專業(yè)就業(yè)前景很好。從可見年限來說，畢業(yè)生根本不用擔心就業(yè)，當然要學真本事。畢竟這個專業(yè)難度系數(shù)挺大，對每個人綜合能力要求都比較高。該專業(yè)畢業(yè)生，具體的就業(yè)方向主要包括以下幾個方面：簡單列舉，可能成也新，敗也新。最后總結(jié)一下，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是一個集計算機、數(shù)學、統(tǒng)計、人工智能等多學科于一體寬口徑專業(yè)。門檻高。隨著大數(shù)據(jù)爆炸式增長和人工智能快速發(fā)展，需要大量大數(shù)據(jù)分析師從海量數(shù)據(jù)中獲取有用信息，完成一些解決方案來預測和解決現(xiàn)實中實際問題，前景廣闊。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)很不錯，前景比較樂觀，畢業(yè)生能在政府機構(gòu)企業(yè)公司等從事大數(shù)據(jù)管理研究應用開發(fā)等方面的工作

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)挺不錯的，就業(yè)前景很好。學成之后可以從事的職業(yè)有產(chǎn)品經(jīng)理、運營經(jīng)理、算法工程師。1、產(chǎn)品經(jīng)理產(chǎn)品經(jīng)理負責大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的設(shè)計工作，主導數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗設(shè)計，與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團隊緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括部分數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設(shè)計等。2、運營經(jīng)理根據(jù)業(yè)務特點，結(jié)合業(yè)務發(fā)展需求，設(shè)立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，理解業(yè)務方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務戰(zhàn)略決策、業(yè)務方向提供決策支持，競爭分析及建議。3、算法工程師大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計及算法設(shè)計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題。

回答 您好，您的問題我已收到，這邊正在為您查詢，請稍等片刻，我這邊馬上回復您~ 您好，很高興為您解答,學成之后可以從事的職業(yè)有：行業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信、教育、文化娛樂、電子商務。 該專業(yè)是最年輕的本科專業(yè)之一，設(shè)立至今只有4年，2016年有北京大學、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學、中南大學3所高校獲批。2017年獲批新增“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的高校達到32所。 2018年呈爆炸式增長。2018年3月21日，教育部公布的《2017年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》顯示，數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)成為本次申請通過最多的專業(yè)之一，248所高校申請獲批，占新增專業(yè)申請的高校數(shù)的1/3。 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)到底屬于哪個學科呢？它的名字及研究內(nèi)容與計算機科學關(guān)系密切，但是在2012年公布的《普通高等學校本科專業(yè)目錄》中還沒有找到它的身影。各校的專業(yè)設(shè)置情況差異較大，廈門大學將這個專業(yè)設(shè)置在經(jīng)管學院中，中國人民大學和對外經(jīng)貿(mào)大學將其設(shè)置在信息學院中，北京郵電大學將其設(shè)置在計算機學院中，考生在報考時一定要具體院校具體查詢。 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)可以從事 (1) 大數(shù)據(jù)分析師 運用算法來解決分析問題，并且從事數(shù)據(jù)挖掘工作。負責業(yè)務數(shù)據(jù)收集整理分析，對多種數(shù)據(jù)源進行深度挖掘、深度分析和建模;對各類需求數(shù)據(jù)進行挖掘、統(tǒng)計建模分析，并提交有效的分析報告，為公司運營決策提供數(shù)據(jù)支持。 (2) 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師 負責分布式系統(tǒng)中間件的開發(fā)和改進、參與大數(shù)據(jù)平臺管控系統(tǒng)的研發(fā)工作、包括大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)業(yè)務模型構(gòu)建、大數(shù)據(jù)存儲等設(shè)計問題、根據(jù)客戶大數(shù)據(jù)處理應用和服務要求，編寫需求分析報告及技術(shù)解決方案。 (3) 數(shù)據(jù)可視化工程師 具備良好的溝通能力與團隊精神，責任心強，擁有優(yōu)秀的解決問題的能力。建立企業(yè)整體數(shù)據(jù)可視化方案、提升整個團隊的數(shù)據(jù)可視化能力、增強現(xiàn)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力。開發(fā)基于數(shù)據(jù)可視化的全新數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為客戶商業(yè)生態(tài)提供數(shù)據(jù)服務。 希望以上回答對您有所幫助~ 如果您對我的回答滿意的話，麻煩給個贊哦~[開心] 更多11條 

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)“ 前（錢）”途無量，學成之后可以從事的職業(yè)有：1、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向市場需求旺盛，大數(shù)據(jù)培訓的主體，我們培訓的重點對應崗位：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師 等。2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機器學習方向?qū)W習起點高、難度大，市面上基本沒有培訓機構(gòu)在做，后續(xù)有計劃加入我們課程體系。對應崗位：數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學習工程師等3、大數(shù)據(jù)運維&云計算方向市場需求中等，更偏向于Linux云計算學科對應崗位：大數(shù)據(jù)運維工程師三個方向中，大數(shù)據(jù)開發(fā)是基礎(chǔ)。以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經(jīng)達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 2W 以上，具有2-3年工作經(jīng)驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大數(shù)據(jù)處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數(shù)據(jù)專業(yè)也是進大公司的捷徑。

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)很不錯，前景比較樂觀，畢業(yè)生能在政府機構(gòu)企業(yè)公司等從事大數(shù)據(jù)管理研究應用開發(fā)等方面的工作。同時可以考取軟件工程計算機科學與技術(shù)應用統(tǒng)計學等專業(yè)的研究生或出國深造。大數(shù)據(jù)專業(yè)和計算機專業(yè)比較像，是注重實踐的專業(yè)。學生需要獨立編寫程序，對程序進行修改與調(diào)試，需要注意每一個細節(jié)才能順利查錯并運行程序。數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)這個專業(yè)屬于計算機，這個專業(yè)的課程難度比較難，需要大量的編碼熬夜。我認識這個專業(yè)的學生，有些時候真的就是熬夜在編碼，而且漏洞一直有，不停的在修改。其次這個專業(yè)有一點點像文科，要求記憶背誦的東西很多很多，尤其是一些字符串代表的含義，這是一個純正的理工科，就說明你要有足夠的思維去思考，同時這個專業(yè)要求數(shù)學必須有一定的基礎(chǔ)，而且他們學的數(shù)學比一般人學的數(shù)學要難很多，數(shù)學的某一分支甚至趕上了數(shù)學專業(yè)的學生。