人工智能知識(shí)體系1、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)微積分線性代數(shù)概率統(tǒng)計(jì)信息論集合論和圖論博弈論2、技術(shù)基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)原理程序設(shè)計(jì)語言操作系統(tǒng)分布式系統(tǒng)算法基礎(chǔ)3、機(jī)器學(xué)習(xí)算法機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：估計(jì)方法、特征工程線性模型：線性回歸邏輯回歸決策樹模型：GBDT支持向量機(jī)貝葉斯分類器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——深度學(xué)習(xí)：MLP、CNN、RNN（LSTM）、GAN聚類算法：K均值算法4、機(jī)器學(xué)習(xí)分類監(jiān)督學(xué)習(xí)：分類任務(wù)、回歸任務(wù)無監(jiān)督學(xué)習(xí)：聚類任務(wù)遷移學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)5、問題領(lǐng)域語言識(shí)別字符識(shí)別：手寫識(shí)別機(jī)器視覺自然語言處理：機(jī)器翻譯自然語言理解知識(shí)推理自動(dòng)控制游戲理論和人機(jī)對(duì)弈：象棋、圍棋、德州撲克、星際爭(zhēng)霸數(shù)據(jù)挖掘6、機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)加速芯片：CPU、GPU、FPGA、ASIC（TPU）虛擬化：容器（Decker）分布式結(jié)構(gòu)：Spark庫和計(jì)算框架：TensorFlow、scikt-learn、Caffe、MXNET、Theano、Torch、MicrosoftCNTK7、可視化解決方案8、云服務(wù)AmazonMLGoogleCloudMLMicrosoftAzureML阿里云ML9、數(shù)據(jù)集和競(jìng)賽ImageNetMSCOCCKaggle阿里天池10、其他相關(guān)技術(shù)知識(shí)圖譜統(tǒng)計(jì)語言模型專家系統(tǒng)遺傳算法博弈算法：納什均衡

高等數(shù)學(xué) 線性代數(shù) 復(fù)變函數(shù)等等并不是必備課程只需要學(xué)好離散數(shù)學(xué)

為什么要用這個(gè)名字，就是機(jī)器人應(yīng)用工程師??！

智能網(wǎng)聯(lián)汽車主要是涉及到電子信息技術(shù)相關(guān)的研究，這里也細(xì)分成很多研究方向，這里主要是包括三個(gè)部分：汽車和設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)、信息交互關(guān)鍵技術(shù)和基礎(chǔ)支撐技術(shù)，下面將這三大類技術(shù)展開說說：一、汽車和設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)這里又分為小大類研究方向，主要是在汽車自動(dòng)駕駛和無人駕駛方面的一些感知和決策技術(shù)，包括環(huán)境感知技術(shù)、智能決策技術(shù)和控制執(zhí)行技術(shù)三個(gè)方向。1.環(huán)境感知技術(shù)其中環(huán)境感知技術(shù)主要是研究汽車對(duì)于行駛環(huán)境的感知，包括雷達(dá)探測(cè)技術(shù)、機(jī)器視覺技術(shù)、車輛姿態(tài)感知技術(shù)、乘員狀態(tài)感知技術(shù)等。2.智能決策技術(shù)智能決策技術(shù)主要是對(duì)環(huán)境感知方面采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后決策如何操作汽車，這里包括行為預(yù)測(cè)技術(shù)、態(tài)勢(shì)分析技術(shù)、任務(wù)決策技術(shù)、軌跡規(guī)劃技術(shù)、行為決策技術(shù)。3.制執(zhí)行技術(shù)聚焦于對(duì)車輛控制方面的研究，包括關(guān)鍵執(zhí)行機(jī)構(gòu)、車輛縱向橫向和垂直運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)、車間協(xié)同控制技術(shù)等。二、信息交互關(guān)鍵技術(shù)這里主要研究智能汽車信息傳遞、處理和相關(guān)安全方面的內(nèi)容。分為四方面的技術(shù)，包括專用通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、平臺(tái)技術(shù)、信息安全。1.專用通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)汽車專用的通信技術(shù)，包括短程通信技術(shù)、無線射頻通信技術(shù)、LTE-V通信技術(shù)、移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等。2.大數(shù)據(jù)智能汽車中會(huì)不斷的產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，有汽車行駛的性能數(shù)據(jù)，有信息傳遞的數(shù)據(jù)等，包括非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)、車輛數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析與挖掘技術(shù)等。3.平臺(tái)技術(shù)包括信息服務(wù)平臺(tái)和安全及節(jié)能決策平臺(tái)。4.信息安全顧名思義就是鹽焗汽車信息的安全。包括車載終端信息安全技術(shù)、手持終端信息安全技術(shù)、路測(cè)終端汽車安全技術(shù)等。這一塊的研究在未來也是重中之重，因?yàn)槠嚨陌踩婕暗秸麄€(gè)交通系統(tǒng)的安全和城市的安全。三、基礎(chǔ)支撐技術(shù)這一塊包括的內(nèi)容就比較多了，包括導(dǎo)航與地圖技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、車載硬件平臺(tái)、車載軟件平臺(tái)、人因工程、整車安全架構(gòu)還要各個(gè)城市的相關(guān)法律和標(biāo)準(zhǔn)。

目前一部分高校在本科階段開設(shè)了人工智能專業(yè)，從課程體系結(jié)構(gòu)來看，主要分成四大部分，第一部分是基礎(chǔ)學(xué)科部分，主要涉及到數(shù)學(xué)和物理相關(guān)課程；第二部分是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課程，涉及到編程語言、操作系統(tǒng)、算法設(shè)計(jì)等課程；第三部分是人工智能基礎(chǔ)課程，涉及到人工智能基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、控制學(xué)基礎(chǔ)、神經(jīng)科學(xué)、語言學(xué)基礎(chǔ)等內(nèi)容；第四部分涉及到人工智能平臺(tái)相關(guān)知識(shí)。