大數(shù)據(jù)工程師要學什么課程？沒接觸過大數(shù)據(jù)的人也許不知道大數(shù)據(jù)工程師是什么，更別說知道大數(shù)據(jù)工程師要學什么課程了。我們先來說下大數(shù)據(jù)工程師是做什么的吧。是負責公司互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的一個職位，對數(shù)據(jù)庫進行開發(fā)和(或)維護，需要具備超強的邏輯思維，精通各種語言，需要有相當好的毅力和耐心。光環(huán)大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)培訓課程分為如下幾個階段：第一階段：java核心學習學習內(nèi)容：Java核心內(nèi)容學習目標：掌握數(shù)據(jù)類型與運算符，數(shù)組、類與對象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC。完成目標：Java多線程模擬多窗口售票，Java集合框架管理。第二階段: JavaEE課程大綱學習內(nèi)容：JavaEE核心內(nèi)容學習目標：Mysql數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識，Jdbc 基礎(chǔ)概念和操作掌握HTML和CSS語法、Java核心語法完成目標：京東電商網(wǎng)站項目、2048小游戲。第三階段：Linux精講學習內(nèi)容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed學習目標：搭建負載均衡、高可靠的服務器集群，可大網(wǎng)站并發(fā)訪問量，保證服務不間斷完成目標：Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。第四階段：Hadoop生態(tài)體系學習內(nèi)容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie學習目標：掌握HDFS原理、操作和應用開發(fā)，掌握分布式運算、Hive數(shù)據(jù)倉庫原理及應用。完成目標：微博數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車銷售大數(shù)據(jù)分析第五階段：Storm實時開發(fā)學習內(nèi)容：Zookeeper、HBase、Storm實時數(shù)據(jù)學習目標：掌握Storm程序的開發(fā)及底層原理，具備開發(fā)基于Storm的實時計算程序的能力。完成目標：實時處理新數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)庫，處理密集查詢并行搜索處理大集合的數(shù)據(jù)。

JAVA是一種可以撰寫跨平臺應用軟件的面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計語言，是由SUN公司推出的JAVA程序設(shè)計語言和JAVA平臺的總稱，JAVA應用主要由四大方向：JAVA桌面應用、WEB應用、企業(yè)級應用和嵌入式應用，具體點能干什么呢？如：Hadoop大數(shù)據(jù)處理、Android 開發(fā)、服務器開發(fā)、網(wǎng)站、軟件開發(fā)工具、自然語言處理等等。Java軟件工程師主要學習：首先，無論你以后從事Java的那個方向，web后臺開發(fā)還是Andrio開發(fā)，那么你都需要先學習Java的基礎(chǔ)知識。比如8種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，String的常用方法，流程控制語句等基礎(chǔ)知識。這些基礎(chǔ)知識的學習可以去查找相關(guān)資料，也可以報課程學習。其次，當掌握了基礎(chǔ)知識之后，你需要學習java的進階知識，進階包括多線程、反射、過濾器、監(jiān)聽器、連接池、事務、靜態(tài)代理、動態(tài)代理等相關(guān)技術(shù)。那么高級就需要學習JAVA的內(nèi)存模型，虛擬機，以及Java源碼等，這個階段很多都需要根據(jù)項目實戰(zhàn)來進行加深理解。如果是自學，很難接觸到市場上真實的實戰(zhàn)項目。由于java應用面比較廣，可以用來做行業(yè)軟件、互聯(lián)網(wǎng)軟件以及大數(shù)據(jù)等軟件的開發(fā)。后面要根據(jù)自己想做的方向去學習java在這個方向的主要框架，針對這些框架去學習。例如用于行業(yè)OA以及ERP的框架SSH和Spring MVC。用于互聯(lián)網(wǎng)后臺的框架SpringBoot微服務以及SpringCloud框架。大數(shù)據(jù)分Hadoop框架，自己storm的流式處理框架。JAVA是目前全世界最廣泛最實用的編程語言，JAVA本身的分類很多，如果要全部掌握，需要大量的時間。Java的發(fā)展前景目前來講還是非常不錯的，在國內(nèi)的用人需求及薪資都很高。有對Java感興趣的同學就趕快學習起來吧，既然選擇要學Java語言現(xiàn)在就去做，現(xiàn)在永遠比未來早。時不等人，抓緊時間開始學習之旅吧。學習沒有捷徑，希望大家都能少走一些彎路，在學習Java的道路上一往無前，學有所成！

線性代數(shù)：如何將研究對象形式化？事實上，線性代數(shù)不僅僅是人工智能的基礎(chǔ)，更是現(xiàn)代數(shù)學和以現(xiàn)代數(shù)學作為主要分析方法的眾多學科的基礎(chǔ)。從量子力學到圖像處理都離不開向量和矩陣的使用。而在向量和矩陣背后，線性代數(shù)的核心意義在于提供了?種看待世界的抽象視角：萬事萬物都可以被抽象成某些特征的組合，并在由預置規(guī)則定義的框架之下以靜態(tài)和動態(tài)的方式加以觀察。著重于抽象概念的解釋而非具體的數(shù)學公式來看，線性代數(shù)要點如下：線性代數(shù)的本質(zhì)在于將具體事物抽象為數(shù)學對象，并描述其靜態(tài)和動態(tài)的特性；向量的實質(zhì)是 n 維線性空間中的靜止點；線性變換描述了向量或者作為參考系的坐標系的變化，可以用矩陣表示；矩陣的特征值和特征向量描述了變化的速度與方向?？傊?，線性代數(shù)之于人工智能如同加法之于高等數(shù)學，是一個基礎(chǔ)的工具集。 概率論：如何描述統(tǒng)計規(guī)律？除了線性代數(shù)之外，概率論也是人工智能研究中必備的數(shù)學基礎(chǔ)。隨著連接主義學派的興起，概率統(tǒng)計已經(jīng)取代了數(shù)理邏輯，成為人工智能研究的主流工具。在數(shù)據(jù)爆炸式增長和計算力指數(shù)化增強的今天，概率論已經(jīng)在機器學習中扮演了核心角色。同線性代數(shù)一樣，概率論也代表了一種看待世界的方式，其關(guān)注的焦點是無處不在的可能性。頻率學派認為先驗分布是固定的，模型參數(shù)要靠最大似然估計計算；貝葉斯學派認為先驗分布是隨機的，模型參數(shù)要靠后驗概率最大化計算；正態(tài)分布是最重要的一種隨機變量的分布。 數(shù)理統(tǒng)計：如何以小見大？在人工智能的研究中，數(shù)理統(tǒng)計同樣不可或缺?；A(chǔ)的統(tǒng)計理論有助于對機器學習的算法和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果做出解釋，只有做出合理的解讀，數(shù)據(jù)的價值才能夠體現(xiàn)。數(shù)理統(tǒng)計根據(jù)觀察或?qū)嶒灥玫降臄?shù)據(jù)來研究隨機現(xiàn)象，并對研究對象的客觀規(guī)律做出合理的估計和判斷。雖然數(shù)理統(tǒng)計以概率論為理論基礎(chǔ)，但兩者之間存在方法上的本質(zhì)區(qū)別。概率論作用的前提是隨機變量的分布已知，根據(jù)已知的分布來分析隨機變量的特征與規(guī)律；數(shù)理統(tǒng)計的研究對象則是未知分布的隨機變量，研究方法是對隨機變量進行獨立重復的觀察，根據(jù)得到的觀察結(jié)果對原始分布做出推斷。用一句不嚴謹?shù)庇^的話講：數(shù)理統(tǒng)計可以看成是逆向的概率論。 數(shù)理統(tǒng)計的任務是根據(jù)可觀察的樣本反過來推斷總體的性質(zhì)；推斷的工具是統(tǒng)計量，統(tǒng)計量是樣本的函數(shù)，是個隨機變量；參數(shù)估計通過隨機抽取的樣本來估計總體分布的未知參數(shù)，包括點估計和區(qū)間估計；假設(shè)檢驗通過隨機抽取的樣本來接受或拒絕關(guān)于總體的某個判斷，常用于估計機器學習模型的泛化錯誤率。 最優(yōu)化理論： 如何找到最優(yōu)解？本質(zhì)上講，人工智能的目標就是最優(yōu)化：在復雜環(huán)境與多體交互中做出最優(yōu)決策。幾乎所有的人工智能問題最后都會歸結(jié)為一個優(yōu)化問題的求解，因而最優(yōu)化理論同樣是人工智能必備的基礎(chǔ)知識。最優(yōu)化理論研究的問題是判定給定目標函數(shù)的最大值（最小值）是否存在，并找到令目標函數(shù)取到最大值 (最小值) 的數(shù)值。 如果把給定的目標函數(shù)看成一座山脈，最優(yōu)化的過程就是判斷頂峰的位置并找到到達頂峰路徑的過程。通常情況下，最優(yōu)化問題是在無約束情況下求解給定目標函數(shù)的最小值；在線性搜索中，確定尋找最小值時的搜索方向需要使用目標函數(shù)的一階導數(shù)和二階導數(shù)；置信域算法的思想是先確定搜索步長，再確定搜索方向；以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的啟發(fā)式算法是另外一類重要的優(yōu)化方法。

軟件開發(fā)專業(yè)都要學以下語言：C,JAVA,PHP,PYTHON,MYSQL,JAVASCRIPT另外就是各個語言的框架，提高開發(fā)速度的。下面是跟數(shù)據(jù)相關(guān)的知識。1.如果沒有語法錯誤， 則以函數(shù)形式返回編譯好的代碼塊； 否則，返回 nil 加上錯誤消息。如果結(jié)果函數(shù)有上值， env 被設(shè)為第一個上值。 若不提供此參數(shù)，將全局環(huán)境替代它。 所有其它上值初始化為 nil。 （當你加載主代碼塊時候，結(jié)果函數(shù)一定有且僅有一個上值 _ENV ））。 然而，如果你加載一個用函數(shù)（參見 ， 結(jié)果函數(shù)可以有任意數(shù)量的上值） 創(chuàng)建出來的二進制代碼塊時，所有的上值都是新創(chuàng)建出來的。 也就是說它們不會和別的任何函數(shù)共享。2.接下來就是根據(jù)以上信息進行下面的操作，chunkname 在錯誤消息和調(diào)試消息中，用于代碼塊的名字。 如果不提供此參數(shù)，它默認為字符串chunk 。 chunk 不是字符串時，則為 "=(load)" 。字符串 mode 用于控制代碼塊是文本還是二進制（即預編譯代碼塊）。 它可以是字符串 "b" （只能是二進制代碼塊）， "t" （只能是文本代碼塊）， 或 "bt" （可以是二進制也可以是文本）。 默認值為 "bt"。 不會對二進制代碼塊做健壯性檢查。 惡意構(gòu)造一個二進制塊有可能把解釋器弄崩潰。運行程序來遍歷表中的所有域。 第一個參數(shù)是要遍歷的表，第二個參數(shù)是表中的某個鍵。 next 返回該鍵的下一個鍵及其關(guān)聯(lián)的值。 如果用 nil 作為第二個參數(shù)調(diào)用 next 將返回初始鍵及其關(guān)聯(lián)值。 當以最后一個鍵去調(diào)用，或是以 nil 調(diào)用一張空表時， next 返回 nil。 如果不提供第二個參數(shù)，將認為它就是 nil。 特別指出，你可以用 next(t) 來判斷一張表是否是空的。索引在遍歷過程中的次序無定義， 即使是數(shù)字索引也是這樣。 （如果想按數(shù)字次序遍歷表，可以使用數(shù)字形式的 for 。）4.當在遍歷過程中你給表中并不存在的域賦值， next 的行為是未定義的。 然而你可以去修改那些已存在的域。 特別指出，你可以清除一些已存在的域。如果 t 有元方法 __pairs， 以 t 為參數(shù)調(diào)用它，并返回其返回的前三個值。否則，返回三個值：next 函數(shù)， 表 t，以及 nil。 因此以下代碼5.傳入?yún)?shù)，以 保護模式 調(diào)用函數(shù) f 。 這意味著 f 中的任何錯誤不會拋出； 取而代之的是，pcall 會將錯誤捕獲到，并返回一個狀態(tài)碼。 第一個返回值是狀態(tài)碼（一個布爾量）， 當沒有錯誤時，其為真。 此時，pcall 同樣會在狀態(tài)碼后返回所有調(diào)用的結(jié)果。 在有錯誤時，pcall 返回 false 加錯誤消息。

軟件開發(fā)專業(yè)主要課程有：PS網(wǎng)頁美工設(shè)計H5網(wǎng)頁應用與制作網(wǎng)頁腳本認識（javaScript）網(wǎng)頁特效應用與制作PHP網(wǎng)站搭建（IP、域名、服務器）SEO和網(wǎng)站優(yōu)化PHP框架(ThinkPHP)網(wǎng)站運營推廣Java編程基礎(chǔ)微信公眾號運營與推廣微信小程序搭建與應用JavaWeb基礎(chǔ)應用JavaWeb框架應用——Struts2JavaWeb框架應用——MyBatis動態(tài)網(wǎng)站設(shè)計與制作等等。

一般來說大學中軟件開發(fā)的專業(yè)課基本有匯編語言、c、c++、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算機組成原理、操作系統(tǒng)、編譯原理、java、算法設(shè)計與分析、軟件管理等課程；軟件開發(fā)培訓學校中，如ACCP軟件開發(fā)工程師課程中主要有：Java理解程序邏輯、html語言、css、c#語言、數(shù)據(jù)庫應用系統(tǒng)、jsp語言、web等課程。從上面我們可以看出，軟件開發(fā)專業(yè)側(cè)重于編程與開發(fā)方向，畢業(yè)之后可以從事的崗位可以有Java開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、web前端工程師、測試工程師等等。而這些崗位依然是目前IT行業(yè)發(fā)展，以及人工智能發(fā)展必不可少的相關(guān)崗位，軟件開發(fā)的就業(yè)方向為這個職位的發(fā)展也提供了眾多不錯的機會。另外軟件開發(fā)就業(yè)前景如何，也能以軟件開發(fā)行業(yè)的薪酬來做參考。一般在一線城市(如北上廣深)初-高級軟件開發(fā)師的待遇在8000-15000之間；內(nèi)地其他省會城市一般在4000-10000之間，在各行中薪酬一直處于前列。最重要的，軟件開發(fā)為學習其他編程語言打下了基礎(chǔ)。如果可以拓展學習如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等高新IT技術(shù)，那么工資薪酬將會翻倍增加，因為在IT行業(yè)來說，技術(shù)的高低決定著你薪酬的高低。因此，對于低學歷的學習者來說，可以先學習軟件開發(fā)知識，從事基礎(chǔ)的軟件開發(fā)崗位，在一步一步提高自己的IT技能，就能實現(xiàn)高薪的夢想和改變自己的生存狀態(tài)。最后未來軟件開發(fā)就業(yè)前景怎么樣，相信大家也有了一個清晰的認知。端正學習態(tài)度，能力為王，腳踏實地才是在IT互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)長久發(fā)展的關(guān)鍵。

學軟件技術(shù)開發(fā)，需要先掌握住C語言、電路原理、模擬電子技術(shù)、數(shù)字邏輯、數(shù)值分析、計算機組成原理、離散數(shù)學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡(luò)、計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、高級語言程序設(shè)計、多媒體技術(shù)、軟件工程、軟件項目管理、軟件測試技術(shù)、信息安全技術(shù)。