1.良好的數(shù)學和統(tǒng)計學基礎(chǔ)人工智能工程師所面對的問題千變?nèi)f化，無論是在抽象建模還是模型算法分析設(shè)計階段，都需要以數(shù)學和統(tǒng)計學能力作為基礎(chǔ)。而且人工智能最重要的領(lǐng)域--機器學習又是計算機科學中對數(shù)學和統(tǒng)計學要求最高的分支之一，所以一名優(yōu)秀的人工智能工程師首先必須有出色的數(shù)學和統(tǒng)計學能力。

2.編程語言人工智能需要有種編程語言的能力，如 Python、C++、Java等。人工智能是一門綜合性很強的學科，需要各個領(lǐng)域的算法作為支撐，而算法是需要編程來實現(xiàn)的。

3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能包括“人工”和“智能”兩個方面。雖然說目前有很多根本不懂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人也在從事 人工智能行業(yè)，但從人工智能的本質(zhì)以及整體的發(fā)展來說，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將是人工智能產(chǎn)品的核心技術(shù)。

關(guān)于人工智能工程師需要具備哪些知識，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數(shù)據(jù)工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)工程師的技巧及素材等內(nèi)容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

【導(dǎo)讀】農(nóng)業(yè)一直是我國國民之根本，而隨著人工智能深入到我們生活的各行各業(yè)，方方面面，我們也去嘗試以人工智能+農(nóng)業(yè)的方式致力于智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展，目前，我國智慧工業(yè)也在多方面取得了比較滿意的成果，雖然僅僅只是試點的幾個農(nóng)業(yè)試點實行智慧農(nóng)業(yè)外，但是相信不久的將來我們一定會全面實施智慧農(nóng)業(yè)的，那么你是否想過人工智能工程師是如何引領(lǐng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的呢?今天小編就來和大家談?wù)勅斯ぶ悄鼙尘跋掳l(fā)展智慧農(nóng)業(yè)存在的問題以及我們應(yīng)該如何面對。

一、缺少懂得利用人工智能的人才

我國當前的農(nóng)業(yè)工作者基本上都是四五十歲的農(nóng)民，大多數(shù)都沒有接受過高等教育，知識的儲備量不多。根據(jù)調(diào)查，我國8億多的農(nóng)民受教育程度平均達不到7年，億的農(nóng)業(yè)勞動力，接受高中及以上教育的人數(shù)只占13%，不足49%的人接受過初中教育，剩下的38%只接受過小學教育更甚者都沒有接受過教育。當前只有少部分接受過專業(yè)農(nóng)業(yè)知識培訓的人才，大多數(shù)的農(nóng)業(yè)工作者適應(yīng)不了高新技術(shù)，想要利用人工智能發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)比較困難。

二、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模下不利于運用人工智能智慧農(nóng)業(yè)規(guī)模化是發(fā)展現(xiàn)代化智慧農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵條件，當前國內(nèi)農(nóng)業(yè)在發(fā)展時，家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制仍舊是主體模式，多數(shù)農(nóng)民由于個人在技術(shù)、經(jīng)驗等方面存在不足，對于智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展表現(xiàn)出明顯認識不夠到位的問題，這種模式對于提升自身經(jīng)濟效果的作用不能準確體會到，甚至存在認為發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)可能會導(dǎo)致自身失去原有的經(jīng)濟收入。此外，影響智慧農(nóng)業(yè)的條件還有農(nóng)民的意見不統(tǒng)一，很難團結(jié)起來。現(xiàn)階段，農(nóng)業(yè)仍舊是我國勞動力最為密集的行業(yè)，但是國內(nèi)整體可利用的土地較為分散，這也就導(dǎo)致國內(nèi)勞動力在使用的過程中表現(xiàn)出非常明顯的分散特點?，F(xiàn)階段，國內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模受到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平較低的影響明顯，隨著智慧農(nóng)業(yè)在國內(nèi)應(yīng)用范圍的不斷拓展，要求農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模越來越高，不然就會制約智慧農(nóng)業(yè)的高速發(fā)展，經(jīng)濟的發(fā)展必定會放緩。

三、收集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信息資源較為困難現(xiàn)階段，國內(nèi)能夠有效查詢農(nóng)業(yè)信息的網(wǎng)站較多，但是這些網(wǎng)站的背后管理者均為政府，作用都是提供出各種類型的農(nóng)業(yè)信息，網(wǎng)站版塊的內(nèi)容都是依照上級的要求開設(shè)的，大部分都是政策性和重復(fù)的內(nèi)容。還有一些農(nóng)業(yè)信息是一些作為農(nóng)業(yè)信息的供給方且具有商業(yè)性質(zhì)企業(yè)進行小規(guī)模的調(diào)查研究，要想獲得這類信息就要支付高額費用，不適合普通老百姓。這些十分分散的官方和非官方農(nóng)業(yè)信息的資源來源廣泛，條件千差萬別的采集環(huán)境，結(jié)構(gòu)雜亂，缺乏統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)，不利于智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

四、智慧農(nóng)業(yè)和商業(yè)發(fā)展聯(lián)系不足我國現(xiàn)在流行“互聯(lián)網(wǎng)+”，這種模式發(fā)展的前景非常好，但現(xiàn)在的“互聯(lián)網(wǎng)+”主要領(lǐng)域在商業(yè)領(lǐng)域。最早應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的試點，雖然取得了較好的成績，并在一些地方已經(jīng)展開應(yīng)用實踐。但是如果在進行智慧化發(fā)展的過程中，依靠農(nóng)戶去收集相關(guān)的服務(wù)信息是不現(xiàn)實的?，F(xiàn)階段，在智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展過程中，商業(yè)化發(fā)展滯后的問題突出，這也就導(dǎo)致，農(nóng)戶急需的各種類型的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)不能夠得到較好地滿足。所以，如何將智慧農(nóng)業(yè)更大范圍地引入到我國農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中，如何選擇出更為合適的地區(qū)，多數(shù)情況下均需要政府給予引導(dǎo)，沒有充足的資金投入，沒有自給自足的長遠規(guī)劃，沒有利用剩余有價值的產(chǎn)品使資本能夠得到循環(huán)發(fā)展的策略，這終究不是發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的長久之計，或全面開展智慧農(nóng)業(yè)的有效辦法。

以上就是小編今天給大家整理分享關(guān)于“人工智能工程師：如何引領(lǐng)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展”的相關(guān)內(nèi)容，希望對大家有所幫助。至于人工智能的利弊，小編認為要區(qū)分對待，理性看待，取其精華，去其糟粕。