零基礎(chǔ)參加Python培訓(xùn)班學(xué)習(xí)，Python全棧開(kāi)發(fā)+人工智能課程培訓(xùn)時(shí)間一般是5到6個(gè)月！以下是路飛學(xué)城Python課程內(nèi)容：階段一：Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)階段二：Python高級(jí)級(jí)編編程&數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)階段三：前端開(kāi)發(fā)階段四：WEB框架開(kāi)發(fā)階段五：爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)階段六：全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)階段七：數(shù)據(jù)分析階段八：人工智能階段九：自動(dòng)化運(yùn)維&開(kāi)發(fā)階段十：高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)

如果沒(méi)有編程基礎(chǔ) 我覺(jué)得至少三個(gè)月。如果有編程基礎(chǔ)，一個(gè)月的時(shí)間就應(yīng)該可以了。這里我指的是全天投入學(xué)習(xí)，而不是抽空學(xué)習(xí)。

據(jù)行內(nèi)經(jīng)驗(yàn)來(lái)說(shuō)，IT語(yǔ)言的培訓(xùn)時(shí)間一般在四五個(gè)月，Python爬蟲(chóng)培訓(xùn)時(shí)間也不會(huì)例外?；ヂ?lián)網(wǎng)是一張網(wǎng)，Python爬蟲(chóng)就是網(wǎng)上爬來(lái)爬去的蜘蛛。網(wǎng)上的資源就是通過(guò)它來(lái)抓取下來(lái)。至于想要抓什么，全部由Python工程師來(lái)控制。

Python爬蟲(chóng)在抓取一個(gè)網(wǎng)頁(yè)的時(shí)候，首先需要一條道路，而這條到來(lái)就是網(wǎng)頁(yè)上的超級(jí)鏈接。因此有效鏈接多的話，蜘蛛就可以繼續(xù)爬取獲取其他頁(yè)面的資源，這也就是我們常說(shuō)的條條大道通羅馬。

Python是一種全棧計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，比如完成一個(gè)Web服務(wù)，C語(yǔ)言要寫(xiě)1000行代碼，Java要寫(xiě)100行，而python可能只要寫(xiě)20行。由于python“簡(jiǎn)單易懂”，已逐步成為網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)主流語(yǔ)言。

據(jù)我了解，在千鋒是需要學(xué)5個(gè)月的。畢竟Python的知識(shí)點(diǎn)還是非常多的，時(shí)間太短學(xué)不完的，掌握的也不夠熟練。

一周或者一個(gè)月。如果完全靠自己自學(xué)，又是從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)習(xí)Python的情況下，按照每個(gè)人的學(xué)習(xí)和理解能力的不同，我認(rèn)為大致上需要半年到一年半左右的時(shí)間。當(dāng)然了，Python學(xué)習(xí)起來(lái)還是比較簡(jiǎn)單的，如果有其他編程語(yǔ)言經(jīng)驗(yàn)，入門Python還是非?？斓?，花1-2個(gè)月左右的時(shí)間學(xué)完基礎(chǔ)，就可以自己編寫(xiě)一些小的程序練練手了，5-6個(gè)月的時(shí)間就可以上手做項(xiàng)目了。從一定程度上來(lái)說(shuō)，一些零基礎(chǔ)的初學(xué)者想要利用兩個(gè)月的時(shí)間掌握好Python是不太可能的，學(xué)習(xí)完P(guān)ython后想要應(yīng)聘相對(duì)應(yīng)的工作崗位，即便是選擇最快的學(xué)習(xí)方式也是很難實(shí)現(xiàn)的，無(wú)法快速實(shí)現(xiàn)就業(yè)。

零基礎(chǔ)參加Python培訓(xùn)班學(xué)習(xí)，Python全棧開(kāi)發(fā)+人工智能課程培訓(xùn)時(shí)間一般是5到6個(gè)月！以下是老男孩教育Python課程內(nèi)容：階段一：Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)Python開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)課程內(nèi)容包括：計(jì)算機(jī)硬件、操作系統(tǒng)原理、安裝linux操作系統(tǒng)、linux操作系統(tǒng)維護(hù)常用命令、Python語(yǔ)言介紹、環(huán)境安裝、基本語(yǔ)法、基本數(shù)據(jù)類型、二進(jìn)制運(yùn)算、流程控制、字符編碼、文件處理、數(shù)據(jù)類型、用戶認(rèn)證、三級(jí)菜單程序、購(gòu)物車程序開(kāi)發(fā)、函數(shù)、內(nèi)置方法、遞歸、迭代器、裝飾器、內(nèi)置方法、員工信息表開(kāi)發(fā)、模塊的跨目錄導(dǎo)入、常用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)學(xué)習(xí)，b加密\re正則\logging日志模塊等，軟件開(kāi)發(fā)規(guī)范學(xué)習(xí)，計(jì)算器程序、ATM程序開(kāi)發(fā)等。階段二：Python高級(jí)級(jí)編編程&數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)Python高級(jí)級(jí)編編程&數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)課程內(nèi)容包括：面向?qū)ο蠼榻B、特性、成員變量、方法、封裝、繼承、多態(tài)、類的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象類、靜態(tài)方法、類方法、屬性方法、如何在程序中使用面向?qū)ο笏枷雽?xiě)程序、選課程序開(kāi)發(fā)、TCP/IP協(xié)議介紹、Socket網(wǎng)絡(luò)套接字模塊學(xué)習(xí)、簡(jiǎn)單遠(yuǎn)程命令執(zhí)行客戶端開(kāi)發(fā)、C\S架構(gòu)FTP服務(wù)器開(kāi)發(fā)、線程、進(jìn)程、隊(duì)列、IO多路模型、數(shù)據(jù)庫(kù)類型、特性介紹，表字段類型、表結(jié)構(gòu)構(gòu)建語(yǔ)句、常用增刪改查語(yǔ)句、索引、存儲(chǔ)過(guò)程、視圖、觸發(fā)器、事務(wù)、分組、聚合、分頁(yè)、連接池、基于數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)員管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等。階段三：前端開(kāi)發(fā)前端開(kāi)發(fā)課程內(nèi)容包括：HTML\CSS\JS學(xué)習(xí)、DOM操作、JSONP、原生Ajax異步加載、購(gòu)物商城開(kāi)發(fā)、Jquery、動(dòng)畫(huà)效果、事件、定時(shí)期、輪播圖、跑馬燈、HTML5\CSS3語(yǔ)法學(xué)習(xí)、bootstrap、抽屜新熱榜開(kāi)發(fā)、流行前端框架介紹、Vue架構(gòu)剖析、mvvm開(kāi)發(fā)思想、Vue數(shù)據(jù)綁定與計(jì)算屬性、條件渲染類與樣式綁定、表單控件綁定、事件綁定webpack使用、vue-router使用、vuex單向數(shù)據(jù)流與應(yīng)用結(jié)構(gòu)、vuex actions與mutations熱重載、vue單頁(yè)面項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)等。階段四：WEB框架開(kāi)發(fā)WEB框架開(kāi)發(fā)課程內(nèi)容包括：Web框架原理剖析、Web請(qǐng)求生命周期、自行開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單的Web框架、MTV\MVC框架介紹、Django框架使用、路由系統(tǒng)、模板引擎、FBV\CBV視圖、Models ORM、FORM、表單驗(yàn)證、Django session & cookie、CSRF驗(yàn)證、XSS、中間件、分頁(yè)、自定義tags、Django Admin、cache系統(tǒng)、信號(hào)、message、自定義用戶認(rèn)證、Memcached、redis緩存學(xué)習(xí)、RabbitMQ隊(duì)列學(xué)習(xí)、Celery分布式任務(wù)隊(duì)列學(xué)習(xí)、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)等。階段五：爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)課程內(nèi)容包括：Requests模塊、BeautifulSoup，Selenium模塊、PhantomJS模塊學(xué)習(xí)、基于requests實(shí)現(xiàn)登陸：抽屜、github、知乎、博客園、爬取拉鉤職位信息、開(kāi)發(fā)Web版微信、高性能IO性能相關(guān)模塊：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定義開(kāi)發(fā)一個(gè)異步非阻塞模塊、驗(yàn)證碼圖像識(shí)別、Scrapy框架以及源碼剖析、框架組件介紹(engine、spider、downloader、scheduler、pipeline)、分布式爬蟲(chóng)實(shí)戰(zhàn)等。階段六：全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)全棧項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程內(nèi)容包括：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)專業(yè)開(kāi)發(fā)流程講解、git、github協(xié)作開(kāi)發(fā)工具講解、任務(wù)管理系統(tǒng)講解、接口單元測(cè)試、敏捷開(kāi)發(fā)與持續(xù)集成介紹、django + uwsgi + nginx生產(chǎn)環(huán)境部署學(xué)習(xí)、接口文檔編寫(xiě)示例、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)大型項(xiàng)目架構(gòu)圖深度講解、CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、路飛學(xué)城在線教育平臺(tái)開(kāi)發(fā)等。階段七：數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析課程內(nèi)容包括：金融、股票知識(shí)入門股票基本概念、常見(jiàn)投資工具介紹、市基本交易規(guī)則、A股構(gòu)成等，K線、平均線、KDJ、MACD等各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)分析，股市操作模擬盤演示量化策略的開(kāi)發(fā)流程，金融量化與Python，numpy、pandas、matplotlib模塊常用功能學(xué)習(xí)在線量化投資平臺(tái)：優(yōu)礦、聚寬、米筐等介紹和使用、常見(jiàn)量化策略學(xué)習(xí)，如雙均線策略、因子選股策略、因子選股策略、小市值策略、海龜交易法則、均值回歸、策略、動(dòng)量策略、反轉(zhuǎn)策略、羊駝交易法則、PEG策略等、開(kāi)發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的量化策略平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)選股、擇時(shí)、倉(cāng)位管理、止盈止損、回測(cè)結(jié)果展示等功能。階段八：人工智能人工智能課程內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)要素、常見(jiàn)流派、自然語(yǔ)言識(shí)別、分析原理詞向量模型word2vec、剖析分類、聚類、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、回歸以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、測(cè)試集以及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)Python機(jī)器學(xué)習(xí)常用庫(kù)scikit-learn、數(shù)據(jù)預(yù)處理、Tensorflow學(xué)習(xí)、基于Tensorflow的CNN與RNN模型、Caffe兩種常用數(shù)據(jù)源制作、OpenCV庫(kù)詳解、人臉識(shí)別技術(shù)、車牌自動(dòng)提取和遮蔽、無(wú)人機(jī)開(kāi)發(fā)、Keras深度學(xué)習(xí)、貝葉斯模型、無(wú)人駕駛模擬器使用和開(kāi)發(fā)、特斯拉遠(yuǎn)程控制API和自動(dòng)化駕駛開(kāi)發(fā)等。階段九：自動(dòng)化運(yùn)維&開(kāi)發(fā)自動(dòng)化運(yùn)維&開(kāi)發(fā)課程內(nèi)容包括：設(shè)計(jì)符合企業(yè)實(shí)際需求的CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)，如安全API接口開(kāi)發(fā)與使用，開(kāi)發(fā)支持windows和linux平臺(tái)的客戶端，對(duì)其它系統(tǒng)開(kāi)放靈活的api設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)IT資產(chǎn)的上線、下線、變更流程等業(yè)務(wù)流程。IT審計(jì)+主機(jī)管理系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，真實(shí)企業(yè)系統(tǒng)的用戶行為、管理權(quán)限、批量文件操作、用戶登錄報(bào)表等。分布式主機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，監(jiān)控多個(gè)服務(wù)，多種設(shè)備，報(bào)警機(jī)制，基于http+restful架構(gòu)開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展，可輕松實(shí)現(xiàn)分布式監(jiān)控等功能。階段十：高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)高并發(fā)語(yǔ)言GO開(kāi)發(fā)課程內(nèi)容包括：Golang的發(fā)展介紹、開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、golang和其他語(yǔ)言對(duì)比、字符串詳解、條件判斷、循環(huán)、使用數(shù)組和map數(shù)據(jù)類型、go程序編譯和Makefile、gofmt工具、godoc文檔生成工具詳解、斐波那契數(shù)列、數(shù)據(jù)和切片、make&new、字符串、go程序調(diào)試、slice&map、map排序、常用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)使用、文件增刪改查操作、函數(shù)和面向?qū)ο笤斀?、并發(fā)、并行與goroute、channel詳解goroute同步、channel、超時(shí)與定時(shí)器reover捕獲異常、Go高并發(fā)模型、Lazy生成器、并發(fā)數(shù)控制、高并發(fā)web服務(wù)器的開(kāi)發(fā)等。

自學(xué)的話，根據(jù)每個(gè)人的情況來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)周期是不同的，如果沒(méi)有任何基礎(chǔ)，零基礎(chǔ)小白進(jìn)行Python學(xué)習(xí)的話，需要先進(jìn)行簡(jiǎn)單的Python基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)，就需要三個(gè)月左右的時(shí)間，然后再進(jìn)行爬蟲(chóng)知識(shí)的學(xué)習(xí)，少則半年左右；如果參加Python培訓(xùn)的話，從入門到精通，學(xué)習(xí)周期五個(gè)月就可以了，學(xué)習(xí)內(nèi)容更加系統(tǒng)化，符合企業(yè)用人需求，選擇的應(yīng)用領(lǐng)域更廣泛。

Python學(xué)習(xí)路線。

第一階段Python基礎(chǔ)與Linux數(shù)據(jù)庫(kù)。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎(chǔ)學(xué)員打好基礎(chǔ)的重要階段。你需要掌握Python基本語(yǔ)法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、高級(jí)函數(shù)、模塊、常用標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識(shí)點(diǎn)。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握Python基礎(chǔ)語(yǔ)法，具備基礎(chǔ)的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進(jìn)階內(nèi)容，完成銀行自動(dòng)提款機(jī)系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項(xiàng)目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學(xué)習(xí)Web前端相關(guān)技術(shù)，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)、VUE、Flask Views、Flask模板、 數(shù)據(jù)庫(kù)操作、Flask配置等知識(shí)。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握WEB前端技術(shù)內(nèi)容，掌握WEB后端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺(tái)的項(xiàng)目。

第三階段數(shù)據(jù)分析+人工智能。這部分主要是學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)，你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、爬蟲(chóng)并發(fā)、動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)抓取、scrapy框架、分布式爬蟲(chóng)、爬蟲(chóng)攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等知識(shí)。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：可以掌握爬蟲(chóng)、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)與算法進(jìn)階和人工智能技術(shù)?？梢酝瓿膳老x(chóng)攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預(yù)測(cè)、人工智能項(xiàng)目等階段項(xiàng)目。

第四階段高級(jí)進(jìn)階。這是Python高級(jí)知識(shí)點(diǎn)，你需要學(xué)習(xí)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語(yǔ)言基礎(chǔ)、區(qū)塊鏈入門等內(nèi)容。

學(xué)習(xí)目標(biāo)：可以掌握自動(dòng)化運(yùn)維與區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)技術(shù)，可以完成自動(dòng)化運(yùn)維項(xiàng)目、區(qū)塊鏈等項(xiàng)目。

按照上面的Python學(xué)習(xí)路線圖學(xué)習(xí)完后，你基本上就可以成為一名合格的Python開(kāi)發(fā)工程師。當(dāng)然，想要快速成為企業(yè)競(jìng)聘的精英人才，你需要有好的老師指導(dǎo)，還要有較多的項(xiàng)目積累實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

自學(xué)本身難度較高，一步一步學(xué)下來(lái)肯定全面且扎實(shí)，如果自己有針對(duì)性的想學(xué)哪一部分，可以直接跳過(guò)暫時(shí)不需要的針對(duì)性的學(xué)習(xí)自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學(xué)習(xí)。系統(tǒng)學(xué)習(xí)一般在5-6個(gè)月。

現(xiàn)在之所以有這么多的小伙伴熱衷于爬蟲(chóng)技術(shù)，無(wú)外乎是因?yàn)榕老x(chóng)可以幫我們做很多事情，比如搜索引擎、采集數(shù)據(jù)、廣告過(guò)濾等，以Python為例，Python爬蟲(chóng)可以用于數(shù)據(jù)分析，在數(shù)據(jù)抓取方面發(fā)揮巨大的作用。但是這并不意味著單純掌握一門Python語(yǔ)言，就對(duì)爬蟲(chóng)技術(shù)觸類旁通，要學(xué)習(xí)的知識(shí)和規(guī)范還有喜很多，包括但不僅限于HTML 知識(shí)、HTTP/HTTPS 協(xié)議的基本知識(shí)、正則表達(dá)式、數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)，常用抓包工具的使用、爬蟲(chóng)框架的使用等。而且涉及到大規(guī)模爬蟲(chóng)，還需要了解分布式的概念、消息隊(duì)列、常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、緩存，甚至還包括機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，大規(guī)模的系統(tǒng)背后都是靠很多技術(shù)來(lái)支撐的。零基礎(chǔ)如何學(xué)爬蟲(chóng)技術(shù)？對(duì)于迷茫的初學(xué)者來(lái)說(shuō)，爬蟲(chóng)技術(shù)起步學(xué)習(xí)階段，最重要的就是明確學(xué)習(xí)路徑，找準(zhǔn)學(xué)習(xí)方法，唯有如此，在良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣督促下，后期的系統(tǒng)學(xué)習(xí)才會(huì)事半功倍，游刃有余。用Python寫(xiě)爬蟲(chóng)，首先需要會(huì)Python，把基礎(chǔ)語(yǔ)法搞懂，知道怎么使用函數(shù)、類和常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如list、dict中的常用方法就算基本入門。作為入門爬蟲(chóng)來(lái)說(shuō)，需要了解 HTTP協(xié)議的基本原理，雖然 HTTP 規(guī)范用一本書(shū)都寫(xiě)不完，但深入的內(nèi)容可以放以后慢慢去看，理論與實(shí)踐相結(jié)合后期學(xué)習(xí)才會(huì)越來(lái)越輕松。關(guān)于爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)的具體步驟，我大概羅列了以下幾大部分，大家可以參考：網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基礎(chǔ)知識(shí):爬蟲(chóng)的定義爬蟲(chóng)的作用Http協(xié)議基本抓包工具(Fiddler)使用Python模塊實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)：urllib3、requests、lxml、bs4 模塊大體作用講解使用requests模塊 get 方式獲取靜態(tài)頁(yè)面數(shù)據(jù)使用requests模塊 post 方式獲取靜態(tài)頁(yè)面數(shù)據(jù)使用requests模塊獲取 ajax 動(dòng)態(tài)頁(yè)面數(shù)據(jù)使用requests模塊模擬登錄網(wǎng)站使用Tesseract進(jìn)行驗(yàn)證碼識(shí)別Scrapy框架與Scrapy-Redis：Scrapy 爬蟲(chóng)框架大體說(shuō)明Scrapy spider 類Scrapy item 及 pipelineScrapy CrawlSpider 類通過(guò)Scrapy-Redis 實(shí)現(xiàn)分布式爬蟲(chóng)借助自動(dòng)化測(cè)試工具和瀏覽器爬取數(shù)據(jù)：Selenium + PhantomJS 說(shuō)明及簡(jiǎn)單實(shí)例Selenium + PhantomJS 實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站登錄Selenium + PhantomJS 實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)頁(yè)面數(shù)據(jù)爬取爬蟲(chóng)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)：分布式爬蟲(chóng)+ Elasticsearch 打造搜索引擎