研究方向不同針對學(xué)的東西略有不同，主要是數(shù)學(xué)方面涉及比較多，編程語言只是工具

圖像處理工程師需要掌握的知識有：最基本圖形處理的開發(fā)與研究，熟悉圖像處理的各種算法，特別是圖像去燥、圖像增強、復(fù)原、質(zhì)量改善、檢測、色彩科學(xué)、圖像分割、圖像識別處理、圖像跟蹤、圖像的獲取及視頻處理。具體應(yīng)用包括人臉識別、醫(yī)學(xué)影像處理、多點識別、文字檢測與是識別。特別的，結(jié)合不同應(yīng)用，還需要自然語言處理知識。另外，要有優(yōu)秀的數(shù)學(xué)功底（特別是線性代數(shù)、優(yōu)化理論、統(tǒng)計知識）。

圖像處理 模式識別 智能信息處理 視頻信息處理 信號與系統(tǒng)分析 軟件開發(fā) 數(shù)據(jù)庫 VC++ matlab

深入了解編譯原理！以上是前提最后才是算法，算法需要良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，特別是圖論?？梢钥纯磭獾乃惴▽?dǎo)論，算法設(shè)計與分析這些大部頭，要過考試的話，多做真題！推薦機械工業(yè)和人民郵電的書，不用深學(xué)！話說各類語言要先過關(guān)，要先看入門書，了解的差不多了再看大部頭！對于剛剛涉及的知識區(qū)域，起碼要了解優(yōu)缺點！計算機的組成原理、結(jié)構(gòu)要明白，因為國內(nèi)翻譯人士在算法造詣并不高！翻譯多有偏頗！建議英文版我說的不是以考試為基礎(chǔ)的

圖像處理工程師需要掌握的知識有：

最基本圖形處理的開發(fā)與研究，熟悉圖像處理的各種算法，特別是圖像去燥、圖像增強、復(fù)原、質(zhì)量改善、檢測、色彩科學(xué)、圖像分割、圖像識別處理、圖像跟蹤、圖像的獲取及視頻處理。

具體應(yīng)用包括人臉識別、醫(yī)學(xué)影像處理、多點識別、文字檢測與是識別。特別的，結(jié)合不同應(yīng)用，還需要自然語言處理知識。

另外，要有優(yōu)秀的數(shù)學(xué)功底（特別是線性代數(shù)、優(yōu)化理論、統(tǒng)計知識）