軟件工程師是IT領(lǐng)域的重要崗位之一，隨著IT行業(yè)多年的發(fā)展，軟件工程師也有很多細(xì)分的方向，比如Web方向、大數(shù)據(jù)方向、物聯(lián)網(wǎng)方向、云計(jì)算方向、人工智能方向、區(qū)塊鏈方向等等，不同方向的軟件工程師需要具備的知識結(jié)構(gòu)也會有所區(qū)別。另外，不同行業(yè)(金融、教育、通信、醫(yī)療)的軟件工程師往往在知識結(jié)構(gòu)上也有所區(qū)別。

數(shù)據(jù)分析所需要學(xué)習(xí)掌握的知識：

對于初級數(shù)據(jù)分析師來說，則需要了解統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基礎(chǔ)性內(nèi)容，公式計(jì)算，統(tǒng)計(jì)模型等。當(dāng)你獲得一份數(shù)據(jù)集時，需要先進(jìn)行了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)。

而對于高級數(shù)據(jù)分析師，必須具備統(tǒng)計(jì)模型的能力，線性代數(shù)也要有一定的了解。

對于分析工具，SQL 是必須會的，還有要熟悉Excel數(shù)據(jù)透視表和公式的使用，另外，還要學(xué)會一個統(tǒng)計(jì)分析工具，SAS作為入門是比較好的，VBA 基本必備，SPSS/SAS/R 至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以視情況而定。

數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最熱門的兩大語言是 R 和 Python。涉及各類統(tǒng)計(jì)函數(shù)和工具的調(diào)用，R無疑有優(yōu)勢。但是大數(shù)據(jù)量的處理力不足，學(xué)習(xí)曲線比較陡峭。Python 適用性強(qiáng)，可以將分析的過程腳本化。所以，如果你想在這一領(lǐng)域有所發(fā)展，學(xué)習(xí) Python 也是相當(dāng)有必要的。

當(dāng)然其他編程語言也是需要掌握的。要有獨(dú)立把數(shù)據(jù)化為己用的能力, 這其中SQL 是最基本的，你必須會用 SQL 查詢數(shù)據(jù)、會快速寫程序分析數(shù)據(jù)。當(dāng)然，編程技術(shù)不需要達(dá)到軟件工程師的水平。要想更深入的分析問題你可能還會用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

對業(yè)務(wù)的理解是數(shù)據(jù)分析師工作的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的獲取方案、指標(biāo)的選取、還有最終結(jié)論的洞察，都依賴于數(shù)據(jù)分析師對業(yè)務(wù)本身的理解。

對于初級數(shù)據(jù)分析師，主要工作是提取數(shù)據(jù)和做一些簡單圖表，以及少量的洞察結(jié)論，擁有對業(yè)務(wù)的基本了解就可以。對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要對業(yè)務(wù)有較為深入的了解，能夠基于數(shù)據(jù)，提煉出有效觀點(diǎn)，對實(shí)際業(yè)務(wù)能有所幫助。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，對業(yè)務(wù)有基本了解就可以，重點(diǎn)還是需要放在發(fā)揮自己的技術(shù)能力上。

對于初級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么樣的手段，達(dá)到什么樣的目標(biāo)。對于高級數(shù)據(jù)分析師，邏輯思維主要體現(xiàn)在搭建完整有效的分析框架，了解分析對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，清楚每一個指標(biāo)變化的前因后果，會給業(yè)務(wù)帶來的影響。對于數(shù)據(jù)挖掘工程師，羅輯思維除了體現(xiàn)在和業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作上，還包括算法邏輯，程序邏輯等，所以對邏輯思維的要求也是最高的。

數(shù)據(jù)可視化主要借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。聽起來很高大上，其實(shí)包括的范圍很廣，做個 PPT 里邊放上數(shù)據(jù)圖表也可以算是數(shù)據(jù)可視化。

對于初級數(shù)據(jù)分析師，能用 Excel 和 PPT 做出基本的圖表和報告，能清楚地展示數(shù)據(jù)，就達(dá)到目標(biāo)了。對于稍高級的數(shù)據(jù)分析師，需要使用更有效的數(shù)據(jù)分析工具，根據(jù)實(shí)際需求做出或簡單或復(fù)雜，但適合受眾觀看的數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析師不僅需要具備破譯數(shù)據(jù)的能力，也經(jīng)常被要求向項(xiàng)目經(jīng)理和部門主管提供有關(guān)某些數(shù)據(jù)點(diǎn)的建議，所以，你需要有較強(qiáng)的交流能力。

對于高級數(shù)據(jù)分析師，需要開始獨(dú)立帶項(xiàng)目，或者和產(chǎn)品做一些合作，因此除了溝通能力以外，還需要一些項(xiàng)目協(xié)調(diào)能力。

大數(shù)據(jù)工程師的主要工作是：分析歷史、預(yù)測未來、優(yōu)化選擇。1、分析歷史，找出過去事件的特征：大數(shù)據(jù)工程師一個很重要的工作，就是通過分析數(shù)據(jù)來找出過去事件的特征。找出過去事件的特征，最大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認(rèn)識消費(fèi)者。通過分析用戶以往的行為軌跡，就能夠了解這個人，并預(yù)測他的行為。2、預(yù)測未來，預(yù)測未來可能發(fā)生的事情：通過引入關(guān)鍵因素，大數(shù)據(jù)工程師可以預(yù)測未來的消費(fèi)趨勢。3、優(yōu)化選擇，找出最優(yōu)化的結(jié)果：根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過數(shù)據(jù)分析來達(dá)到不同的目的。在工作崗位上，大數(shù)據(jù)工程師需要基于Hadoop，Spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，進(jìn)行設(shè)計(jì)、開發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(Hadoop，HBase，Spark等)集群環(huán)境的搭建，性能調(diào)優(yōu)和日常維護(hù)。負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)ETL的設(shè)計(jì)、開發(fā)和性能優(yōu)化。參與構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)用戶畫像。擴(kuò)展資料：大數(shù)據(jù)工程師可以從事對大量數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并對這些數(shù)據(jù)加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)的相關(guān)技術(shù)工作。大數(shù)據(jù)工程師專業(yè)技術(shù)水平等級培訓(xùn)考試分初級、中級、高級三個級別。大數(shù)據(jù)工程師培養(yǎng)人群：有志于從事大數(shù)據(jù)采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術(shù)研究，并加以利用、管理、維護(hù)和服務(wù)的工程技術(shù)人員。大數(shù)據(jù)工程師初、中、高三個級別考試均設(shè)《大數(shù)據(jù)理論基礎(chǔ)》、《大數(shù)據(jù)技能實(shí)操》兩個科目。參考資料：百度百科-大數(shù)據(jù)工程師

職業(yè)壽命都差不多。各行業(yè)各有長處。各有精進(jìn)的一面。數(shù)據(jù)分析專員與軟件工程師對人員的專業(yè)知識等方面也是各有不同的。1.數(shù)據(jù)分析員是根據(jù)數(shù)據(jù)分析方案進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的人員，能進(jìn)行較高級的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，負(fù)責(zé)公司錄入人員的管理和業(yè)績考核，以及對編碼人員的行業(yè)知識和問卷結(jié)構(gòu)的培訓(xùn)，和錄入數(shù)據(jù)庫的設(shè)立，數(shù)據(jù)的校驗(yàn)，數(shù)據(jù)庫的邏輯查錯，對部分問卷的核對等職責(zé)。2.軟件工程師一般指從事軟件開發(fā)職業(yè)的人。軟件工程師是一個認(rèn)證考試，具體地說是從事軟件職業(yè)的人員的一種職業(yè)能力的認(rèn)證，通過它說明具備了工程師的資格。軟件工程師的技術(shù)要求是比較全面的，除了最基礎(chǔ)的編程語言（C語言/C++/JAVA等）、數(shù)據(jù)庫技術(shù)（SQL/ORACLE/DB2等）等，還有諸多如JAVA SCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING等前沿技術(shù)。此外，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)工程和軟件測試的其他技術(shù)也要有所涉獵。