大數(shù)據(jù)前景好，就業(yè)薪資高，人才緊缺，應(yīng)用范圍廣，找到工作是沒有問題的，主要是看自己學(xué)會了多少東西，掌握了多少技能，選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)重點(diǎn)關(guān)注機(jī)構(gòu)的口碑，希望你早日找到工作。

能找得到，推薦就業(yè)的，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)新興行業(yè)，用人很緊俏

一、基礎(chǔ)部分：JAVA語言 和 LINUX系統(tǒng)

二、數(shù)據(jù)開發(fā):

1、數(shù)據(jù)分析與挖掘

一般工作包括數(shù)據(jù)清洗，執(zhí)行分析和數(shù)據(jù)可視化。學(xué)習(xí)Python、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析與處理等。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)龐大復(fù)雜，基礎(chǔ)的技術(shù)包含數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、可視化等各種技術(shù)范疇和不同的技術(shù)層面。

2、大數(shù)據(jù)開發(fā)

數(shù)據(jù)工du程師建設(shè)和優(yōu)化系統(tǒng)。學(xué)習(xí)hadoop、spark、storm、超zhi大集群調(diào)優(yōu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、Docker容器引擎、ElasticSearch、并發(fā)編程等；

課程學(xué)習(xí)一共分為六個階段：

就業(yè)前景是很不錯的，專業(yè)人才技能證，數(shù)據(jù)工程師證，數(shù)據(jù)分析師證，從業(yè)證，許可證，這些證書都是值得去報考的，這也是在找工作時候的一個優(yōu)勢。

就業(yè)前景非常樂觀。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成與管理維護(hù)等各方面工作，亦可從事大數(shù)據(jù)研究、咨詢、教育培訓(xùn)工作

大學(xué)生阿里云大數(shù)據(jù)在線實(shí)訓(xùn)值得報名，隨著信息通信技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)信息系統(tǒng)采集、處理和積累的數(shù)據(jù)量越來越多，全球大數(shù)據(jù)儲量呈爆炸式增長。近幾年全球大數(shù)據(jù)儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達(dá)到了的增長率。

阿里云ACP大數(shù)據(jù)認(rèn)證是面向使用阿里云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)、開發(fā)、運(yùn)維類人員的專業(yè)技術(shù)認(rèn)證，通過ACP認(rèn)證證明你可以基于阿里云的產(chǎn)品制定有效的技術(shù)解決方案和企業(yè)最佳實(shí)踐。

不管是大數(shù)據(jù)工程師證書，還是數(shù)據(jù)分析師證書，每個職業(yè)的相關(guān)技能認(rèn)證，其實(shí)都是一種錦上添花的作用，畢竟技術(shù)類的工作都是要看你的實(shí)際操作水平的。企業(yè)都喜歡主動的、善于思考的人才，這樣才能更好地成長起來，解決工作當(dāng)中的實(shí)際問題。

可以選擇阿里云等大廠的相關(guān)認(rèn)證，比較有含金量。

大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)前沿互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，目前被各互聯(lián)網(wǎng)大廠的項(xiàng)目部門大量需求，是不錯的選擇。

隨著鴻蒙系統(tǒng)的發(fā)布，物聯(lián)網(wǎng)時代將會催生更多大數(shù)據(jù)崗位。大數(shù)據(jù)技術(shù)在現(xiàn)在，以及可預(yù)見的將來，都是比較吃香的。大數(shù)據(jù)是一門交叉學(xué)科，很多大學(xué)沒有為大數(shù)據(jù)單獨(dú)設(shè)置專業(yè)，主要有自學(xué)和報班學(xué)習(xí)兩種途徑。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容主要有：

①JavaSE核心技術(shù)；

②Hadoop平臺核心技術(shù)、Hive開發(fā)、HBase開發(fā)；

③Spark相關(guān)技術(shù)、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數(shù)據(jù)分析；理解Python機(jī)器學(xué)習(xí)；

⑤大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理優(yōu)化等。

云計(jì)算學(xué)習(xí)主要內(nèi)容有：

①網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與linux系統(tǒng)的管理；

②優(yōu)化及高可用技能；

③虛擬化與云平臺技術(shù)；

④開發(fā)運(yùn)維。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門的行業(yè)之一，學(xué)習(xí)IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機(jī)會進(jìn)入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。

想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對比一下開設(shè)有相關(guān)專業(yè)的熱門學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學(xué)歷，中博軟件學(xué)院、南京課工場、南京北大青鳥等開設(shè)相關(guān)專業(yè)的學(xué)校都是不錯的，建議實(shí)地考察對比一下。

祝你學(xué)有所成，望采納。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)可以從事很多工作，比如說：hadoop 研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、數(shù)據(jù)庫工程師、hadoop運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、java大數(shù)據(jù)工程師、spark工程師等等都是我們可以從事的工作崗位！不同的崗位，所具備的技術(shù)知識也是不一樣的，需要從各個方向?qū)W習(xí)，逐個擊破！

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)

Hadoop開發(fā)工程師

你就需要具備以下技術(shù)：

a. 基于hadoop、hive等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺，進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù);

b. 應(yīng)用大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、分析建模等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在的關(guān)聯(lián)規(guī)則;

c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行預(yù)研、開發(fā);

d. **Hadoop相關(guān)技術(shù)解決海量數(shù)據(jù)處理問題、大數(shù)據(jù)量的分析。

e. Hadoop相關(guān)業(yè)務(wù)腳本的性能優(yōu)化與提升，不斷提高系統(tǒng)運(yùn)行效率;

數(shù)據(jù)工程師

職責(zé)：

a. 分析各類用戶不斷變化的行為;

b. 預(yù)測各類營銷對用戶的影響，定位精準(zhǔn)市場投放;

c. 幫助實(shí)現(xiàn)自動化監(jiān)控平臺。

Hadoop運(yùn)維工程師

你需要具備以下技術(shù)知識：

a. 平臺大數(shù)據(jù)環(huán)境的部署維護(hù)和技術(shù)支持;

b. 應(yīng)用故障的處理跟蹤及統(tǒng)計(jì)匯總分析;

c. 應(yīng)用安全，數(shù)據(jù)的日常備份和應(yīng)急恢復(fù);

數(shù)據(jù)挖掘分析師

你需要具備以下技術(shù)：

a.對優(yōu)先考慮的賬戶進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而更大限度的成功化。

b.與主管或客戶端溝通行動計(jì)劃，并找出需要改進(jìn)的地方。

c.執(zhí)行戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析和研究，以支持業(yè)務(wù)需求。

d.找準(zhǔn)機(jī)會從而用復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)建模提高生產(chǎn)率。

e.瀏覽數(shù)據(jù)來認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會并提高業(yè)務(wù)成效。

f.指定業(yè)務(wù)流程，目標(biāo)和戰(zhàn)略的理解，以提供分析和解釋。

g.針對內(nèi)部討論的理解，在適當(dāng)情況下獲得業(yè)務(wù)需求和必要的分析。

本人03年計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)畢業(yè)，轉(zhuǎn)行到商業(yè)數(shù)據(jù)分析，大學(xué)教書7年，從網(wǎng)絡(luò)到數(shù)據(jù)庫、軟件開發(fā)；2010年接觸數(shù)據(jù)分析，，一路學(xué)習(xí)，進(jìn)入某上市公司做人才測評工作，開始正式入行，從產(chǎn)品競爭情報分析、產(chǎn)品快速測試、用戶圖譜、數(shù)據(jù)采集、報表、可視化制作等入手，后來到建模、對比分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類等，后來又去阿XXX呆了一年多，然后又和加拿大一幫分析師一起工作，從他們身上學(xué)到很多思維方式和分析經(jīng)驗(yàn)，對如何通過數(shù)據(jù)去解決企業(yè)實(shí)踐問題的能力提升很多?，F(xiàn)在自己和加拿大哥們開公司,專門為中國企業(yè)做數(shù)據(jù)商業(yè)咨詢服務(wù)，業(yè)務(wù)太多都有點(diǎn)忙不過來了。另外一塊業(yè)務(wù)就是為阿里云提供大數(shù)據(jù)分析教育內(nèi)容，比如高校大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程體系、實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品等，阿里云大數(shù)據(jù)分析師ACP認(rèn)證整套體系和認(rèn)證考試培訓(xùn)研發(fā)都是我們公司開發(fā)的。還有每年全國各高校大數(shù)據(jù)專業(yè)的師資培訓(xùn)都是我們在做。所以總結(jié)我個人的學(xué)習(xí)路徑和方法及認(rèn)知，給你們提供一條學(xué)習(xí)路徑，希望對你們在大數(shù)據(jù)商業(yè)分析師這條職業(yè)道路上有所幫助！以職業(yè)能力結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)圖譜

具體學(xué)習(xí)路徑與方法：第一層通用技能

1、 通用技能是作為數(shù)據(jù)分析師必須具備的分析工具和大數(shù)據(jù)相關(guān)知識；數(shù)據(jù)編程：數(shù)據(jù)編程工具有Python、R、SAS等，目前用的多的是Python,如果有語言基礎(chǔ)的小伙伴上手很快，語法、函數(shù)、面向?qū)ο筮@些都比較簡單，沒有基礎(chǔ)的小伙伴也可以自學(xué)，不是很難，推薦的學(xué)習(xí)《小象學(xué)院》每天學(xué)習(xí)一節(jié)課，聽完后可以去阿里云大學(xué)官網(wǎng)去做一些Clouder，增加對Python在項(xiàng)目中的使用場景理解，數(shù)據(jù)清洗、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化這些是工作中經(jīng)常用到的。建議書籍：

2、 數(shù)據(jù)存儲：主要是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)建模，分析師對數(shù)據(jù)倉庫需要了解，這些基礎(chǔ)課程完全可以自學(xué)，推薦優(yōu)達(dá)學(xué)城里面有這些課程，老師講的HIA不錯，也可以去九道門做些實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，他們有時候搞活動是免費(fèi)的；如果你覺得還是難，那就采用最基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)路徑，直接買MYSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的書看，隨便到網(wǎng)上去找個免費(fèi)的MYSQL課程聽；先解決會的問題。建議書籍：

另外分布式存儲HDOOP需要簡單了解就可以了，如果能自己搭建3個節(jié)點(diǎn)跑通，個人覺得就OK了，3、 云計(jì)算：做為分析師對云計(jì)算的技術(shù)作為了解就可以了，可以不做目前的強(qiáng)化學(xué)習(xí)內(nèi)容4、 數(shù)據(jù)預(yù)處理：這個是數(shù)據(jù)分析師必須時刻記住的事情，從我們這個行業(yè)有句行話，叫垃圾進(jìn)來垃圾出去，如果數(shù)據(jù)質(zhì)量控制不好，后面做的再牛逼，也是垃圾；這個課程主要是看大家對數(shù)據(jù)的理解和質(zhì)量控制的方法，目前市場上有專門的崗位就叫ETL數(shù)據(jù)清洗工程師；有專門的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制或者數(shù)據(jù)清洗的書。

5、 數(shù)據(jù)可視化：數(shù)據(jù)可視化不是很難，如果不要求特別美工的話，大家先理解圖表，再研究研究儀表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不錯，主要是展示的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)需要規(guī)劃。6、 大數(shù)據(jù)技術(shù):這個相對來說有些難度，如果是學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)類專業(yè)小伙伴就非常有優(yōu)勢了，其他專業(yè)的小伙伴也不用擔(dān)心，畢竟工作后還可以繼續(xù)學(xué)習(xí)，在工作中用的比較多的是聚類、關(guān)聯(lián)、決策樹、線性回歸等，如果你不去做模型和算法工程師那么只需要會用就可以了，實(shí)在不行有專業(yè)的工具讓我們用，比如第四范式的產(chǎn)品和阿里云的機(jī)器學(xué)習(xí)PAN都是可以直接出結(jié)果的工具；推薦書籍：

7、 分析&AI：這部分先了解數(shù)據(jù)分析的基本流程和分析手法；上面的如果都學(xué)了，可以到阿里云大學(xué)上面去做幾個數(shù)據(jù)分析方面的案例，增加對數(shù)據(jù)分析的流程理解和相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具來實(shí)現(xiàn)的，比較簡單，建議大家自己編程實(shí)現(xiàn)，也可以到天池大賽上去看一些案例，自己做做訓(xùn)練。

以上的工具學(xué)習(xí)如果自學(xué)的小伙伴覺得很難堅(jiān)持，那就只能去報培訓(xùn)班了，需要提醒大家的是目前培訓(xùn)機(jī)構(gòu)愚弄混雜，在工具教學(xué)上有些機(jī)構(gòu)還算馬馬虎虎，大部分培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的老師根本沒做過商業(yè)分析項(xiàng)目，很多思維方式可能會誤導(dǎo)你。至于那個培訓(xùn)機(jī)構(gòu)好，我也不是很清楚，個人覺得自己堅(jiān)持以上東西是可以自學(xué)的，做好規(guī)劃一步步往前，時間可能長點(diǎn)，需要恒心。第二層商業(yè)分析學(xué)完通用技能后你是否能真正入門，到企業(yè)能干活就看這一層了，在寫這篇學(xué)習(xí)路徑的時候我?guī)痛蠹液唵巫隽酥袊嘤?xùn)機(jī)構(gòu)的調(diào)查分析，北風(fēng)網(wǎng)、傳智播客、達(dá)內(nèi)、千峰、兄弟連、容大、華信智原等稍微好點(diǎn)的能做第一層，第二層都做不了，主要原因分析真正做大數(shù)據(jù)商業(yè)咨詢?nèi)瞬哦荚诿?，專業(yè)做數(shù)據(jù)咨詢的公司員工一是沒時間，二是價格高，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)請不起。

我?guī)痛蠹铱偨Y(jié)了，目前中國市場大部分企業(yè)招聘大數(shù)據(jù)分析師主要為四個層面服務(wù)；一為產(chǎn)品經(jīng)理服務(wù)，國內(nèi)產(chǎn)品經(jīng)理不懂?dāng)?shù)據(jù)分析，而新產(chǎn)品的競爭情報分析、產(chǎn)品敏捷測試等都需要數(shù)據(jù)分析師幫助完成，后期產(chǎn)品迭代優(yōu)化還是需要數(shù)據(jù)分析師采集用戶行為、習(xí)慣、評價等數(shù)據(jù)來完成。二是為運(yùn)營服務(wù)，產(chǎn)品運(yùn)營中的用戶流量、促銷、顧客關(guān)系管理等需要數(shù)據(jù)分析師幫助完成；三是公司數(shù)據(jù)制定和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、各部門數(shù)據(jù)打通，數(shù)據(jù)化管理等工作需要數(shù)據(jù)分析師完成，四是數(shù)據(jù)情報和數(shù)據(jù)預(yù)測為高層服務(wù)。從以上四個方面我們再去看第二層的商業(yè)分析能力和業(yè)務(wù)知識能力就顯得尤為重要，這個時候是考驗(yàn)分析師的業(yè)務(wù)理解能力及通過數(shù)據(jù)為企業(yè)解決實(shí)際問題的能力了。比如分析師的分析流程、分析思維、分析技能、展示說服能力。小伙伴們要想快速進(jìn)入第二層只有三種方式，一是鎖定一個行業(yè)，剛開始別嫌工資低，入行1年左右，拼的就是悟性和鉆勁，也能進(jìn)入，如果運(yùn)氣好找個專業(yè)做數(shù)據(jù)咨詢的公司那就很快，一個項(xiàng)目下來套路就明白了；二是能遇到一個比較牛的師傅，人家愿意教你，這個也很快，我就是遇到師傅的人，半年時間就完成第二層，不過本人原來做過教師，口才、文案這些軟性技能比較強(qiáng)；呵呵。第三種方法推薦去阿里合作伙伴決明科技，這家公司是專門做數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)的，這家公司有一塊業(yè)務(wù)是做教育的，比如企業(yè)培訓(xùn)（阿里的合作企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)培訓(xùn)都是這家公司在交付），師資培訓(xùn)（這家公司每年做二期高校大數(shù)據(jù)應(yīng)用師資培訓(xùn)），去年和前年做了二期大數(shù)據(jù)商業(yè)分析實(shí)訓(xùn)，有的被他們公司留下了，其他學(xué)員被阿里系的企業(yè)一搶而空，聽說企業(yè)招聘一個人還給這個公司錢；不過他們招人實(shí)訓(xùn)要求比較高，首先要本科及以上學(xué)歷，要會分析工具和數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識；具體情況小伙伴可以去百度一下九道門就知道了。另外聽說很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)租他們的大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺.第三層：上面我說在入行的時候建議大家選擇一個行業(yè)，不要輕易換行業(yè)，大數(shù)據(jù)商業(yè)分析師對行業(yè)的要求很高，本身如果你是行業(yè)專家有加上懂?dāng)?shù)據(jù)分析，那就是行業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)分析大牛了，這個需要時間和項(xiàng)目沉淀，現(xiàn)在這種行業(yè)大牛在國內(nèi)很少，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析行業(yè)中國才剛剛發(fā)展，企業(yè)才剛剛接受這個崗位！這個行業(yè)是非常不錯的，有潛力，偏商科，技術(shù)輔助；真正的大牛不是特別看重?cái)?shù)據(jù)分析技術(shù)，而是分析思維，能用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)在產(chǎn)品、價格、促銷、顧客、流量、財(cái)務(wù)、廣告、流程、工藝等方面進(jìn)行價值提升。主要是三個方面的分析，一是現(xiàn)狀分析、二是原因分析、三是預(yù)測分析。洋洋灑灑寫了這么多，希望對您有一些啟發(fā)和幫助！也希望我們以后在大數(shù)據(jù)商業(yè)分析的江湖上進(jìn)行切磋相遇！祝您學(xué)業(yè)有成，盡快入行，加油！