我們在前文中給大家簡單介紹了關(guān)于大數(shù)據(jù)運(yùn)維師的一些基本技能需求的內(nèi)容。下面我們就一起來了解一下，在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的時候不同學(xué)習(xí)階段都需要了解哪些知識。數(shù)據(jù)存儲階段：SQL，oracle，IBM等等都有相關(guān)的課程，貴陽java課程培訓(xùn)機(jī)構(gòu)建議根據(jù)公司的不同，學(xué)習(xí)好這些企業(yè)的開發(fā)工具，基本可以勝任此階段的職位。數(shù)據(jù)挖掘清洗篩選：大數(shù)據(jù)工程師，要學(xué)習(xí)JAVA，Linux，SQL，Hadoop，數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)Avro，數(shù)據(jù)倉庫Hive，分布式數(shù)據(jù)庫HBase，數(shù)據(jù)倉庫Hive，F(xiàn)lume分布式日志框架，Kafka分布式隊(duì)列系統(tǒng)課程，Sqoop數(shù)據(jù)遷移，pig開發(fā)，Storm實(shí)時數(shù)據(jù)處理。學(xué)會以上基本可以入門大數(shù)據(jù)工程師，如果想有一個更好的起點(diǎn)，建議前期學(xué)習(xí)scala編程，Spark，R語言等基本現(xiàn)在企業(yè)里面更專業(yè)的技能。數(shù)據(jù)分析：一方面是搭建數(shù)據(jù)分析框架，比如確定分析思路需要營銷、管理等理論知識;還有針對數(shù)據(jù)分析結(jié)論提出有指導(dǎo)意義的分析建議。產(chǎn)品調(diào)整：經(jīng)過分析后的數(shù)據(jù)交由老板和PM經(jīng)過協(xié)商后進(jìn)行產(chǎn)品的更新，然后交由程序員進(jìn)行修改(快消類進(jìn)行商品的上下架調(diào)整)。接著再來了解大數(shù)據(jù)需要掌握那些技術(shù)Hadoop核心(1)分布式存儲基石：HDFSHDFS簡介入門演示構(gòu)成及工作原理解析：數(shù)據(jù)塊，NameNode,DataNode、數(shù)據(jù)寫入與讀取過程、數(shù)據(jù)復(fù)制、HA方案、文件類型、HDFS常用設(shè)置JavaAPI代碼演示(2)分布式計(jì)算基礎(chǔ)：MapReduceMapReduce簡介、編程模型、JavaAPI介紹、編程案例介紹、MapReduce調(diào)優(yōu)(3)Hadoop集群資源管家：YARNYARN基本架構(gòu)資源調(diào)度過程調(diào)度算法YARN上的計(jì)算框架離線計(jì)算(1)離線日志收集利器：FlumeFlume簡介核心組件介紹Flume實(shí)例：日志收集、適宜場景、常見問題。(2)離線批處理必備工具：HiveHive在大數(shù)據(jù)平臺里的定位、總體架構(gòu)、使用場景之AccessLog分析HiveDDL&DML介紹視圖函數(shù)(內(nèi)置，窗口，自定義函數(shù))表的分區(qū)、分桶和抽樣優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)主要學(xué)大數(shù)據(jù)分析挖掘與處理、移動開發(fā)與架構(gòu)、軟件開發(fā)、云計(jì)算等前沿技術(shù)等。

主修課程：面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、Hadoop實(shí)用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、高等數(shù)學(xué)、Python編程、JAVA編程、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Web開發(fā)、Linux操作系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)平臺搭建及運(yùn)維、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、可視化設(shè)計(jì)與開發(fā)等。

旨在培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)管理及數(shù)據(jù)挖掘方法，具備大數(shù)據(jù)項(xiàng)目方案設(shè)計(jì)及實(shí)施等能力，成為具備大數(shù)據(jù)分析處理、數(shù)據(jù)倉庫管理、大數(shù)據(jù)平臺綜合部署、大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的可視化展現(xiàn)與分析能力的高級專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才。

大數(shù)據(jù)專業(yè)就業(yè)方向：

1、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向

市場需求旺盛，是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體，目前IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)。對應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等。

2、數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)分析＆機(jī)器學(xué)習(xí)方向

學(xué)習(xí)起點(diǎn)高、難度大，市面上只有很少的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在做。對應(yīng)崗位：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等。

3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維＆云計(jì)算方向

市場需求中等，更偏向于Linux、云計(jì)算學(xué)科。對應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。