優(yōu)就業(yè)大數(shù)據(jù)內(nèi)容主要講了Java基礎(chǔ)、JavaEE核心、Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系、機(jī)器學(xué)習(xí)等知識(shí)。所以學(xué)完后學(xué)員可以找的工作主要有：大數(shù)據(jù)運(yùn)維師、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)師、Hadoop開(kāi)發(fā)工程師、Spark開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)挖掘師等工作崗位。

你可以來(lái)通州?。∥覀儗W(xué)校是獨(dú)立的校園模式，住宿、上課都在一個(gè)校園里，有門(mén)衛(wèi)和宿管老師，安全還安靜，特別適合學(xué)習(xí)。而且有操場(chǎng)、籃球場(chǎng)，平時(shí)下課還能放松一下。另外，因?yàn)椴皇窃谑兄行?，所以開(kāi)銷也沒(méi)有那么大。

數(shù)據(jù)分析工程師+培訓(xùn)?結(jié)構(gòu)介紹如下：

了解數(shù)據(jù)采集的意義在于真正了解數(shù)據(jù)的原始面貌，包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時(shí)間、條件、格式、內(nèi)容、長(zhǎng)度、限制條件等。這會(huì)幫助數(shù)據(jù)分析師更有針對(duì)性的控制數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過(guò)程，避免由于違反數(shù)據(jù)采集規(guī)則導(dǎo)致的數(shù)據(jù)問(wèn)題；同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)采集邏輯的認(rèn)識(shí)增加了數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)的理解程度，尤其是數(shù)據(jù)中的異常變化。

Omniture中的Prop變量長(zhǎng)度只有100個(gè)字符，在數(shù)據(jù)采集部署過(guò)程中就不能把含有大量中文描述的文字賦值給Prop變量（超過(guò)的字符會(huì)被截?cái)啵?/p>

在Webtrekk323之前的Pixel版本，單條信息默認(rèn)最多只能發(fā)送不超過(guò)2K的數(shù)據(jù)。當(dāng)頁(yè)面含有過(guò)多變量或變量長(zhǎng)度有超出限定的情況下，在保持?jǐn)?shù)據(jù)收集的需求下，通常的解決方案是采用多個(gè)sendinfo方法分條發(fā)送；而在325之后的Pixel版本，單條信息默認(rèn)最多可以發(fā)送7K數(shù)據(jù)量，非常方便的解決了代碼部署中單條信息過(guò)載的問(wèn)題。

當(dāng)用戶在離線狀態(tài)下使用APP時(shí)，數(shù)據(jù)由于無(wú)法聯(lián)網(wǎng)而發(fā)出，導(dǎo)致正常時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析延遲。直到該設(shè)備下次聯(lián)網(wǎng)時(shí)，數(shù)據(jù)才能被發(fā)出并歸入當(dāng)時(shí)的時(shí)間。這就產(chǎn)生了不同時(shí)間看相同歷史時(shí)間的數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)有出入。

在數(shù)據(jù)采集階段，數(shù)據(jù)分析師需要更多的了解數(shù)據(jù)生產(chǎn)和采集過(guò)程中的異常情況，如此才能更好的追本溯源。另外，這也能很大程度上避免“垃圾數(shù)據(jù)進(jìn)導(dǎo)致垃圾數(shù)據(jù)出”的問(wèn)題。

在國(guó)內(nèi)，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位主要分為以下幾類：數(shù)據(jù)分析師：運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義，需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師：數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)現(xiàn)，需要業(yè)務(wù)理解、熟悉算法和精通計(jì)算機(jī)編程大數(shù)據(jù)工程師：運(yùn)用編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)管道開(kāi)發(fā)，需要計(jì)算機(jī)編程能力數(shù)據(jù)架構(gòu)師：高級(jí)算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化;數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，有垂直行業(yè)經(jīng)驗(yàn)最佳，需要平臺(tái)級(jí)開(kāi)發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)能力

數(shù)據(jù)治理工程師是負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)的工程師。數(shù)據(jù)治理是指對(duì)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、控制和保護(hù)的過(guò)程，包括數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、處理、分發(fā)、使用和保護(hù)等。

數(shù)據(jù)治理工程師的工作職責(zé)包括：