大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)看個人的天分與努力程度，想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就得具備以下能力：數(shù)學(xué)及統(tǒng)計學(xué)相關(guān)的背景；計算機(jī)編碼能力；對特定應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)的知識。大數(shù)據(jù)工程師這個角色很重要的一點(diǎn)是，不能脫離市場，因為大數(shù)據(jù)只有和特定領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合起來才能產(chǎn)生價值。所以，在某個或多個垂直行業(yè)的經(jīng)歷能為應(yīng)聘者積累對行業(yè)的認(rèn)知，對于之后成為大數(shù)據(jù)工程師有很大幫助，因此這也是應(yīng)聘這個崗位時較有說服力的加分項。大數(shù)據(jù)相關(guān)的技能很多，按照數(shù)據(jù)本身，可以分為數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘，共5類。數(shù)據(jù)獲?。喝罩臼占?Scribe、Flume和爬蟲等；數(shù)據(jù)處理：流式計算的storm, spark streaming、Hadoop、消息隊列相關(guān)的如Kafka等；數(shù)據(jù)分析：HIVE、SPARK、基本算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等；數(shù)據(jù)存儲：HDFS等；數(shù)據(jù)挖掘：機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，聚類、時間序列、推薦系統(tǒng)、回歸分析、文本挖掘、貝葉斯分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。關(guān)于如何學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的問題，可以到一家專業(yè)的機(jī)構(gòu)看看，例如CDA數(shù)據(jù)認(rèn)證中心就不錯。CDA行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)由國際范圍數(shù)據(jù)領(lǐng)域的行業(yè)專家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定并每年修訂更新，確保了標(biāo)準(zhǔn)的公立性、權(quán)威性、前沿性。通過CDA認(rèn)證考試者可獲得CDA中英文認(rèn)證證書。

雖然現(xiàn)在大數(shù)據(jù)人工智能發(fā)展的很好，但是自學(xué)的話還是很難達(dá)到公司要求的，當(dāng)初我自學(xué)了一年的大數(shù)據(jù)，天天在網(wǎng)上找一些免費(fèi)的資料和視頻看，但是遇到問題了也沒人能幫我解決的，所以學(xué)的很吃力也很慢，后來勉強(qiáng)懂一些后臺、hadoop方面的知識，但是只能說是皮毛，只是了解一些簡單的知識，公司照樣不要，后來報了個班集訓(xùn)了半年，面了2家就找到工作了，當(dāng)初涉世不深給7千就干了，后來待沒多久就跳槽了，幾乎工資翻了一倍。所以說啊，自己自學(xué)比較浪費(fèi)時間還學(xué)不好，本人的前車之鑒，希望能幫到你

根據(jù)2016年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會發(fā)布的數(shù)據(jù)，2015年我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模1692億元，同比增長，處于快速發(fā)展期，預(yù)計2020年市場規(guī)模將達(dá)到13626億元，“十三五”期間年復(fù)合增速將到達(dá)。大數(shù)據(jù)市場穩(wěn)步增長，一方面促進(jìn)了大數(shù)據(jù)與各行業(yè)的緊密融合，一方面也推動了大數(shù)據(jù)培訓(xùn)行業(yè)的發(fā)展。接受技能培訓(xùn)，當(dāng)然會關(guān)注培訓(xùn)的時間跨度。如果告訴你，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)需要一年的時間，相信很多人都會望而卻步，除了在校生，誰還會有一年的時間和精力參加培訓(xùn)？當(dāng)然，大家也不要過于擔(dān)心。大數(shù)據(jù)雖然需要學(xué)習(xí)有關(guān)統(tǒng)計和計算機(jī)知識，但只要態(tài)度認(rèn)真，按時按量地完成老師布置的任務(wù)，用心消化課堂學(xué)到的知識，再多多加以實際運(yùn)用，大數(shù)據(jù)分析和挖掘還是很容易上手的。通過培訓(xùn)一般對于基礎(chǔ)較好的學(xué)員，三個月左右就可以走上工作崗位了。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)主要學(xué)什么對于一般的數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程而言，所學(xué)內(nèi)容基本可以分為理論知識和專業(yè)工具兩類。包括：1、需要有應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)本科或者工學(xué)碩士層次水平的數(shù)學(xué)知識背景。 2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門。 3、至少能夠用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)； 4、至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件：matalab，mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建。 5、至少掌握一門編程語言。

一般要4個月，以下是部分課表，可看下

零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)的話，大概需要5個月左右。大數(shù)據(jù)挖掘工程師的課程內(nèi)容涉獵很多，包括JavaSE 開發(fā)、JavaEE開發(fā)、并發(fā)編程實戰(zhàn)開發(fā)、Linux精講、Hadoop 生態(tài)體系、Python 實戰(zhàn)開發(fā)、Storm 實時開發(fā)、Spark 生態(tài)體系、ElasticSearc、Docker容器引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)、超大集群調(diào)優(yōu)、大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)等。如果想要全部掌握以上的知識，必須要進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，建議報名相關(guān)的專業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行線上或者線下課程的學(xué)習(xí)。同時，學(xué)成之后大數(shù)據(jù)工程師的就業(yè)前景還是很明朗的，在薪酬待遇也是很有優(yōu)勢的，因為大數(shù)據(jù)工程師在IT類職業(yè)中比較稀缺的，收入待遇可以說達(dá)到了同類的頂級。國內(nèi)IT、通訊、行業(yè)招聘中，有10％都是和大數(shù)據(jù)相關(guān)的，且比例還在上升。想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的信息，可以了解一下CDA數(shù)據(jù)分析師的課程。課程內(nèi)容兼顧培養(yǎng)解決數(shù)據(jù)挖掘流程問題的橫向能力以及解決數(shù)據(jù)挖掘算法問題的縱向能力。要求學(xué)生具備從數(shù)據(jù)治理根源出發(fā)的思維，通過數(shù)字化工作方法來探查業(yè)務(wù)問題，通過近因分析、宏觀根因分析等手段，再選擇業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工具還是算法工具，而非“遇到問題調(diào)算法包”

一般零基礎(chǔ)小伙伴在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)開發(fā)技術(shù)知識，培訓(xùn)班事先會通過面試的方式對小伙伴做一個初步的了解，然后通過考試來檢測小伙伴到底適不適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)，而且還會給小伙伴推薦比較適合學(xué)習(xí)的編程技術(shù)，增加成功學(xué)習(xí)編程技術(shù)的概率。

零基礎(chǔ)小伙伴一般在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)開發(fā)技術(shù)時，需要學(xué)習(xí)一些java、Python等編程基礎(chǔ)知識包括算法、框架等知識，在后續(xù)過程中是需要學(xué)習(xí)Linux系統(tǒng)操作、學(xué)習(xí)搭建Hadoop平臺和Spark平臺等大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)技術(shù)知識。

在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班學(xué)習(xí)開發(fā)技術(shù)知識，除了學(xué)習(xí)開發(fā)技術(shù)基礎(chǔ)知識之外，還需要練習(xí)一些企業(yè)級項目實戰(zhàn)案例，讓小伙伴在學(xué)習(xí)開發(fā)技術(shù)知識的同時，積累更多的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗，鍛煉學(xué)習(xí)在公司項目實戰(zhàn)中解決問題的方法。

一般情況下，在尚 gui 谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班系統(tǒng)學(xué)習(xí)開發(fā)技術(shù)知識的培訓(xùn)周期是5-6個月的時間，培訓(xùn)結(jié)束之后，能夠達(dá)到初級開發(fā)工程師的技術(shù)水平，不過小伙伴在選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的時候，一定要選擇適合自己的，靠譜的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班來學(xué)習(xí)。

一般大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方式有兩種：

線下脫產(chǎn)學(xué)習(xí)，線上視頻教學(xué)。如果是0基礎(chǔ)學(xué)員參加線下脫產(chǎn)班學(xué)習(xí)的話，大多數(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)都是6個月左右的周期。

大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度，對于0基礎(chǔ)的小白來說，一定要細(xì)心、耐心，認(rèn)真聽課，多多練習(xí)。大數(shù)據(jù)的薪資待遇是比較可觀的，目前大數(shù)據(jù)開發(fā)招聘還是以技術(shù)為主，大數(shù)據(jù)需要學(xué)習(xí)hadoop、spark、storm、超大集群調(diào)優(yōu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并發(fā)編程等，加米谷的具體如下：

Java，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：Linux基礎(chǔ)、Maven基礎(chǔ)

HDFS分布式文件系統(tǒng)

MapReduce分布式計算模型+Yarn分布式資源管理器+Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)

Hbase分布式數(shù)據(jù) 庫+Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫

FlumeNG分布式數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)+Sqoop大數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)

Scala大數(shù)據(jù)黃金語言+kafka分布式總線系統(tǒng)

SparkCore大數(shù)據(jù)計算基石+SparkSQL數(shù)據(jù)挖掘利器+SparkStreaming流式計算平臺

SparkMllib機(jī)器學(xué)習(xí)平臺+SparkGraphx圖計算平臺

大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一般是指大數(shù)據(jù)開發(fā)的學(xué)習(xí)，主要學(xué)習(xí)hadoop、spark、storm、超大集群調(diào)優(yōu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、并發(fā)編程等，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，需要有一定的編程能力，編程能力是可以練習(xí)與提升的。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有一定難度，0基礎(chǔ)一般需要6個月左右的時間。

大數(shù)據(jù)主要包含三大就業(yè)方向：

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)分析類人才，各自基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。