任何行業(yè)都有大數(shù)據(jù)，譬如電信行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，電力，交通，教育，醫(yī)療等等。 隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)和新業(yè)務(wù)的更新，并且數(shù)據(jù)的來(lái)源越來(lái)越多，數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)管理的需求，都促使各個(gè)行業(yè)有大數(shù)據(jù)分析的需要。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)一般是指大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類培訓(xùn)。培訓(xùn)完后可以找的工作有：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、爬蟲(chóng)工程師 等 大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)W習(xí)完后對(duì)應(yīng)崗位：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、大數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等

大數(shù)據(jù)分析工作主要是2大方向,大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析,CDA課程設(shè)計(jì)比較合理,網(wǎng)上有很多試聽(tīng)視頻。第一部分 大數(shù)據(jù)平臺(tái)：大數(shù)據(jù)平臺(tái)包含了采集層、存儲(chǔ)層、計(jì)算層和應(yīng)用層，是一個(gè)復(fù)雜的IT系統(tǒng)，需要學(xué)會(huì)Hadoop等分布式系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)技能。采集層：Sqoop可用來(lái)采集導(dǎo)入傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)、Flume對(duì)于日志型數(shù)據(jù)采集，另外使用Python一類的語(yǔ)言開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)；儲(chǔ)存層：分布式文件系統(tǒng)HDFS最為常用；計(jì)算層：有不同的計(jì)算框架可以選擇，常見(jiàn)的如MapReduce、Spark等，一般來(lái)講，如果能使用計(jì)算框架的“原生語(yǔ)言”，運(yùn)算效率會(huì)最高（MapReduce的原生支持Java，而Spark原生支持Scala）；應(yīng)用層：包括結(jié)果數(shù)據(jù)的可視化、交互界面開(kāi)發(fā)以及應(yīng)用管理工具的開(kāi)發(fā)等，更多的用到Java、Python等通用IT開(kāi)發(fā)前端、后端的能力；第二部分 大數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)挖掘指的是利用算法和模型提高數(shù)據(jù)處理效率、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)分析方法論：統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ) 微積分（求導(dǎo)）代數(shù)（矩陣運(yùn)算）等統(tǒng)計(jì)模型：方差分析、線性回歸、邏輯回歸、列聯(lián)分析、聚類分析、面板模型等數(shù)據(jù)挖掘模型：決策樹(shù) 關(guān)聯(lián)分析、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等

學(xué)技術(shù)，最后還是希望自己今后能憑借著這門技能，找到一份不錯(cuò)的工作，來(lái)解決自己的就業(yè)問(wèn)題。不少想學(xué)大數(shù)據(jù)的朋友，就來(lái)留言問(wèn)筆者，說(shuō)想知道學(xué)大數(shù)據(jù)就業(yè)有保障嗎，好找工作嗎?本文會(huì)詳細(xì)講解一下，學(xué)大數(shù)據(jù)就業(yè)有保障嗎，好找工作嗎，這個(gè)話題，回龍觀UI設(shè)計(jì)來(lái)解答大家的疑問(wèn)。

1：目前大數(shù)據(jù)相關(guān)人才處于緊缺狀態(tài)，因?yàn)槟壳皼](méi)有高校開(kāi)設(shè)專門的大數(shù)據(jù)專業(yè)，市面上沒(méi)有對(duì)口的大數(shù)據(jù)專業(yè)的大學(xué)生可用。與此同時(shí)，很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司，也在招聘大數(shù)據(jù)人才，但是尷尬的是，重金難求一才，可見(jiàn)目前大數(shù)據(jù)人才的稀缺程度，也可以從側(cè)面也可以看出大數(shù)據(jù)的潛力。

2：參加專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，會(huì)讓你快速掌握好當(dāng)下企業(yè)急需的大數(shù)據(jù)技能，北大青鳥(niǎo)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，課程設(shè)置緊貼企業(yè)用人需求，是非常專業(yè)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)校，在幫助學(xué)員就業(yè)找工作這塊，是比較有利的，就業(yè)率已經(jīng)達(dá)到了百分之九十九。

3：當(dāng)你能夠熟練掌握好這門技術(shù)的時(shí)候，找到一份好工作不是難事，很多大公司已經(jīng)在尋求專業(yè)的大數(shù)據(jù)工程師來(lái)填充自己實(shí)力。大數(shù)據(jù)工程師的薪資待遇也十分可觀，北大青鳥(niǎo)大數(shù)據(jù)學(xué)員的就業(yè)薪資也達(dá)到了8K，還僅是剛剛畢業(yè)基本無(wú)經(jīng)驗(yàn)的情況下。

大數(shù)據(jù)分析師，大數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師，大數(shù)據(jù)工程師，大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師，大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師/資深大數(shù)據(jù)架構(gòu)師等等這些都是可以的。

大數(shù)據(jù)近兩年在深圳還是受it行業(yè)的追捧的，有的大學(xué)已經(jīng)開(kāi)了大數(shù)據(jù)的課程。大數(shù)據(jù)技術(shù)類崗位：比如像初級(jí)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)Hadoop、Spark開(kāi)發(fā)師，大數(shù)據(jù)構(gòu)架師等數(shù)據(jù)運(yùn)維類崗位：大數(shù)據(jù)采集工程師，門戶網(wǎng)站管理員，應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)工程師等大數(shù)據(jù)分析類崗位：大數(shù)據(jù)分析專員，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)挖掘分析師等如果你想培訓(xùn)大數(shù)據(jù)，多找?guī)准覍?duì)比下，不要盲目的選擇，在之前先了解行業(yè)發(fā)展，以便做出更好的選擇。

在國(guó)內(nèi)，與大數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位主要分為以下幾類：數(shù)據(jù)分析師：運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義，需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師：數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)現(xiàn)，需要業(yè)務(wù)理解、熟悉算法和精通計(jì)算機(jī)編程大數(shù)據(jù)工程師：運(yùn)用編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)管道開(kāi)發(fā)，需要計(jì)算機(jī)編程能力數(shù)據(jù)架構(gòu)師：高級(jí)算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化;數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，有垂直行業(yè)經(jīng)驗(yàn)最佳，需要平臺(tái)級(jí)開(kāi)發(fā)和架構(gòu)設(shè)計(jì)能力

大數(shù)據(jù)分析師大數(shù)據(jù)挖掘師/算法工程師大數(shù)據(jù)工程師大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理大數(shù)據(jù)架構(gòu)師/資深大數(shù)據(jù)架構(gòu)師這些都是大數(shù)據(jù)可以從事的工作崗位，選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的時(shí)候一定深入了解機(jī)構(gòu)的口碑、課程、師資、就業(yè)、費(fèi)用等等情況，希望可以幫到你。