大數(shù)據應用于各個行業(yè)，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業(yè)都已經融入了大數(shù)據的痕跡。

1、制造業(yè)：利用工業(yè)大數(shù)據提升制造業(yè)水平，包括產品故障診斷與預測、分析工藝流程、改進生產工藝，優(yōu)化生產過程能耗、工業(yè)供應鏈分析與優(yōu)化、生產計劃與排程。

2、金融業(yè)：大數(shù)據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創(chuàng)新領域發(fā)揮重大作用。

3、汽車行業(yè)：利用大數(shù)據和物聯(lián)網技術的無人駕駛汽車，在不遠的未來將走入我們的日常生活。

4、互聯(lián)網行業(yè)：借助于大數(shù)據技術分析用戶行為，進行商品推薦和針對性廣告投放。

5、餐飲行業(yè)：利用大數(shù)據實現(xiàn)餐飲O2O模式，徹底改變傳統(tǒng)餐飲經營方式。

6、電信行業(yè)：利用大數(shù)據技術實現(xiàn)客戶離網分析，及時掌握客戶離網傾向，出臺客戶挽留措施。

7、能源行業(yè)：隨著智能電網的發(fā)展，電力公司可以掌握海量的用戶用電信息，利用大數(shù)據技術分析用戶用電模式，可以改進電網運行，合理設計電力需求響應系統(tǒng)，確保電網運行安全。

8、物流行業(yè)：利用大數(shù)據優(yōu)化物流網絡，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大數(shù)據實現(xiàn)智能交通、環(huán)保監(jiān)測、城市規(guī)劃和智能安防。

10、生物醫(yī)學：大數(shù)據可以幫助我們實現(xiàn)流行病預測、智慧醫(yī)療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。

11、公共安全領域：政府利用大數(shù)據技術構建強大的國家安全保障體系，公共安全領域的大數(shù)據分析應用，反恐維穩(wěn)與各類案件分析的信息化手段，借助大數(shù)據預防犯罪。

12、個人生活：大數(shù)據還可以應用于個人生活，利用與每個人相關聯(lián)的“個人大數(shù)據”，分析個人生活行為軌跡，為其提供更加周到的個性化服務。

大數(shù)據的價值遠不止于此，大數(shù)據對各行各業(yè)的滲透，是推動社會生產和生活的核心要素。

擴展資料

七個典型的大數(shù)據應用案例

1、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調價。

2、Tipp24?AG針對歐洲博彩業(yè)構建的下注和預測平臺。該公司用KXEN軟件來分析數(shù)十億計的交易以及客戶的特性，然后通過預測模型對特定用戶進行動態(tài)的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。

3、沃爾瑪?shù)乃阉?。這家零售業(yè)寡頭為其網站自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數(shù)據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪?shù)恼f法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。“對沃爾瑪來說，這就意味著數(shù)十億美元的金額?！盠aney說。

4、快餐業(yè)的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度，然后自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長，則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短，則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。

5、Morton牛排店的品牌認知。當一位顧客開玩笑地通過推特向這家位于芝加哥的牛排連鎖店訂餐送到紐約Newark機場（他將在一天工作之后抵達該處）時，Morton就開始了自己的社交秀。首先，分析推特數(shù)據，發(fā)現(xiàn)該顧客是本店的?？停彩峭铺氐某Ｓ谜?。根據客戶以往的訂單，推測出其所乘的航班，然后派出一位身著燕尾服的侍者為客戶提供晚餐。

6、PredPol?Inc.。PredPol公司通過與洛杉磯和圣克魯斯的警方以及一群研究人員合作，基于地震預測算法的變體和犯罪數(shù)據來預測犯罪發(fā)生的幾率，可以精確到500平方英尺的范圍內。在洛杉磯運用該算法的地區(qū)，盜竊罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、?Tesco?PLC（特易購）和運營效率。這家超市連鎖在其數(shù)據倉庫中收集了700萬部冰箱的數(shù)據。通過對這些數(shù)據的分析，進行更全面的監(jiān)控并進行主動的維修以降低整體能耗。

山東快遞工程師的分數(shù)是由考試內容、考試難度等因素決定的。一般而言，參加山東快遞工程師考試的考生分數(shù)需要達到國家規(guī)定的滿分，即90分，只有達到這個分數(shù)才能獲得資格證書，從而具有從事山東快遞工程師工作的資格。此外，考生分數(shù)還受到課程的難度、考試時間、考生的學習能力等因素的影響。從考試的難度來看，山東快遞工程師考試比較簡單，考生只要掌握好考試知識，回答正確，就可以拿到滿分。如果考生沒有達到這個分數(shù)，也可以通過再次參加考試來提高分數(shù)?？梢哉f，參加山東快遞工程師考試的考生，分數(shù)是可以提高的。

中級通信工程師考試題型為單項選擇題和問答題。

中級通信工程師考試設通信專業(yè)綜合能力和通信專業(yè)實務2個科目，安排在一天之內。通信專業(yè)綜合能力科目采用單項選擇題，考試120分鐘，考生需要用2B鉛筆涂填答題卡；通信專業(yè)實務科目采用問答題，考試時間180分鐘。各個科目的滿分均為100分。

擴展資料：

中級通信工程師考試的合格標準由國家人事部和信息產業(yè)部在每次考試結束后發(fā)文確定，這幾年的考試標準基本穩(wěn)定在各個科目都要求在60分以上（含60分）。

由于中級通信工程師考試只有2個科目，所以需要在一次考試中各科目全部及格才能合格。單科及格的成績并不保留，不能轉到下次考試使用。

中級通信工程師考試成績將在考試結束后2個月之內，由中級通信工程師考試辦公室通知考生。有的地方提供聲訊臺服務，有的地方可以電話查詢，一般都會寄發(fā)成績通知單。

近年來，大數(shù)據不斷向世界的各行各業(yè)滲透，影響著我們的衣食住行。例如，網上購物時，經常會發(fā)現(xiàn)電子商務門戶網站向我們推薦商品，往往這類商品都是我們最近需要的。這是因為用戶上網行為軌跡的相關數(shù)據都會被搜集記錄，并通過大數(shù)據分析，使用推薦系統(tǒng)將用戶可能需要的物品進行推薦，從而達到精準營銷的目的。下面簡單介紹幾種大數(shù)據的應用場景。

大數(shù)據讓就醫(yī)看病更簡單。過去，對于患者的治療方案，大多數(shù)都是通過醫(yī)師的經驗來進行，優(yōu)秀的醫(yī)師固然能夠為患者提供好的治療方案，但由于醫(yī)師的水平不相同，所以很難保證患者都能夠接受最佳的治療方案。

而隨著大數(shù)據在醫(yī)療行業(yè)的深度融合，大數(shù)據平臺積累了海量的病例、病例報告、治愈方案、藥物報告等信息資源.所有常見的病例、既往病例等都記錄在案，醫(yī)生通過有效、連續(xù)的診療記錄，能夠給病人優(yōu)質、合理的診療方案。這樣不僅提高醫(yī)生的看病效率，而且能夠降低誤診率，從而讓患者在最短的時間接受最好的治療。下面列舉大數(shù)據在醫(yī)療行業(yè)的應用，具體如下。

(1) 優(yōu)化醫(yī)療方案，提供最佳治療方法。

面對數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒，以及腫瘤細胞時，疾病的確診和治療方案的確定也是很困難的。借助于大數(shù)據平臺，可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治療方案，從而建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據庫。如果未來基因技術發(fā)展成熟，可以根據病人的基因序列特點進行分類，建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據庫。在醫(yī)生診斷病人時可以參考病人的疾病特征、化驗報告和檢測報告，參考疾病數(shù)據庫來快速幫助病人確診，明確地定位疾病。在制訂治療方案時，醫(yī)生可以依據病人的基因特點，調取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案，制訂出適合病人的治療方案，幫助更多人及時進行治療。同時這些數(shù)據也有利于醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械。

(2)有效預防預測疾病。

解決患者的疾病,最為簡單的方式就是防患于未然。通過大數(shù)據對于群眾的人體數(shù)據監(jiān)控，將各自的健康數(shù)據、生命體征指標都集合在數(shù)據庫和健康檔案中。通過大數(shù)據分析應用，推動覆蓋全生命周期的預防、治療、康復和健康管理的一體化健康服務,這是未來健康服務管理的新趨勢。當然，這一點不僅需 要醫(yī)療機構加快大數(shù)據的建設，還需要群眾定期去做檢查，及時更新數(shù)據，以便通過大數(shù)據來預防和預測疾病的發(fā)生，做到早治療、早康復。當然,隨著大數(shù)據的不斷發(fā)展，以及在各個領域的應用，一些大規(guī)模的流感也能夠通過大數(shù)據實現(xiàn)預測。

隨著大數(shù)據技術的應用，越來越多的金融企業(yè)也開始投身到大數(shù)據應用實踐中。麥肯錫的一份研究顯示，金融業(yè)在大數(shù)據價值潛力指數(shù)中排名第一。下面列舉若干大數(shù)據在金融行業(yè)的典型應用，具體如下。

(1) 精準營銷。

銀行在互聯(lián)網的沖擊下，迫切需要掌握更多用戶信息，繼而構建用戶360立體畫像，即可對細分的客戶進行精準營銷、實時營銷等個性化智慧營銷。

(2) 風險管控。

應用大數(shù)據平臺，可以統(tǒng)一管理金融企業(yè)內部多源異構數(shù)據和外部征信數(shù)據,更好地完善風控體系。內部可保證數(shù)據的完整性與安全性，外部可控制用戶風險。

(3) 決策支持。

通過大數(shù)據分析方法改善經營決策，為管理層提供可靠的數(shù)據支撐，從而使經營決策更高效、敏捷、精準。

(4) 服務創(chuàng)新。

通過對大數(shù)據的應用，改善與客戶之間的交互、增加用戶黏性，為個人與政府提供增值服務,不斷增強金融企業(yè)業(yè)務核心競爭力。

(5) 產品創(chuàng)新。

通過高端數(shù)據分析和綜合化數(shù)據分享,有效對接銀行、保險、信托、基金等各類金融產品，使金融企業(yè)能夠從其他領域借鑒并創(chuàng)造出新的金融產品。

美國零售業(yè)曾經有這樣一個傳奇故事，某家商店將紙尿褲和啤酒并排放在一起銷售，結果紙尿褲和啤酒的銷量雙雙增長!為什么看起來風馬牛不相及的兩種商品搭配在一起，能取到如此驚人的效果呢?后來經過分析發(fā)現(xiàn)，這些購買者多數(shù)是已婚男士，這些男士在為小孩購買尿不濕的同時，會同時為自己購買一些啤酒。發(fā)現(xiàn)這個秘密后，沃爾瑪超市就大膽地將啤酒擺放在尿不濕旁邊，這樣顧客購買的時候更方便，銷量自然也會大幅上升。

之所以講“啤酒-尿布”這個例子，其實是想告訴大家，挖掘大數(shù)據潛在的價值，是零售業(yè)競爭的核心競爭力，下面列舉若干大數(shù)據在零售業(yè)的創(chuàng)新應用，具體如下。

(1) 精準定位零售行業(yè)市場。

企業(yè)想進人或開拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場，首先要進行項目評估和可行性分析，只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進人或者開拓這塊市場。通常需要分析這個區(qū)域流動人口是多少?消費水平怎么樣?客戶的消費習慣是什么?市場對產品的認知度怎么樣?當前的市場供需情況怎么樣等等，這些問題背后包含的海量信息構成了零售行業(yè)市場調研的大數(shù)據，對這些大數(shù)據的分析就是市場定位過程。

(2) 支撐行業(yè)收益管理。

大數(shù)據時代的來臨，為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間。需求預測、細分市場和敏感度分析對數(shù)據需求量很大，而傳統(tǒng)的數(shù)據分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據來進行預測和分析，容易忽視整個零售行業(yè)信息數(shù)據，因此難免使預測結果存在偏差。企業(yè)在實施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據的基礎上，依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數(shù)據，了解更多的零售行業(yè)市場信息,這將會對制訂準確的收益策略，贏得更高的收益起到推進作用。

(3) 挖掘零售行業(yè)新需求。

作為零售行業(yè)企業(yè)，如果能對網上零售行業(yè)的評論數(shù)據進行收集，建立網評大數(shù)據庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值取向、評論中體現(xiàn)的新消費需求和企業(yè)產品質量問題，以此來改進和創(chuàng)新產品，量化產品價值，制定合理的價格及提高服務質量，從中獲取更大的收益。

一、電商行業(yè)

電商行業(yè)是最早利用大數(shù)據進行精準營銷，它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等，有利于精細社會大生產。由于電商的數(shù)據較為集中，數(shù)據量足夠大，數(shù)據種類較多，因此未來電商數(shù)據應用將會有更多的想象空間，包括預測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、各種消費行為的相關度、消費熱點、影響消費的重要因素等。

二、金融行業(yè)

大數(shù)據在金融行業(yè)應用范圍是比較廣的，它更多應用于交易，現(xiàn)在很多股權的交易都是利用大數(shù)據算法進行，這些算法現(xiàn)在越來越多的考慮了社交媒體和網站新聞來決定在未來幾秒內是買出還是賣出。

三、醫(yī)療行業(yè)

醫(yī)療機構無論是病理報告、治愈方案還是藥物報告等方面都是數(shù)據比較龐大行業(yè)，面對眾多病毒、腫瘤細胞都處于不斷進化的過程，診斷時會發(fā)現(xiàn)對疾病的確診和治療方案的確定是很困難的，而未來，我們可以借助大數(shù)據平臺收集不通病例和治療方案，以及病人的基本特征，可以建立針對疾病特點的數(shù)據庫。

四、農牧漁

未來大數(shù)據應用到農牧漁領域，這樣可以幫助農業(yè)降低菜賤傷農的概率，也可以精準預測天氣變化，幫助農民做好自然災害的預防工作，也能夠提高單位種植面積的高產出；牧農也可以根據大數(shù)據分析安排放牧范圍，有效利用農場，減少動物流失；漁民也可以利用大數(shù)據安排休漁期、定位捕魚等，同時，也能減少人員損傷。

五、生物技術

基因技術是人類未來挑戰(zhàn)疾病的重要武器，科學家可以借助大數(shù)據技術的應用，從而也會加快自身基因和其它動物基因的研究過程，這將是人類未來戰(zhàn)勝疾病的重要武器之一，未來生物基因技術不但能夠改良農作物，還能利用基因技術培養(yǎng)人類器官和消滅害蟲等。

六、改善城市

大數(shù)據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基于城市實時交通信息、利用社交網絡和天氣數(shù)據來優(yōu)化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數(shù)據的分析和試點。

七、改善安全和執(zhí)法

大數(shù)據現(xiàn)在已經廣泛應用到安全執(zhí)法的過程當中。想必大家都知道美國安全局利用大數(shù)據進行恐怖主義打擊，甚至監(jiān)控人們的日常生活。而企業(yè)則應用大數(shù)據技術進行防御網絡攻擊。警察應用大數(shù)據工具進行捕捉罪犯，信用卡公司應用大數(shù)據工具來檻車欺詐性交易。

在傳統(tǒng)領域大數(shù)據同樣將發(fā)揮巨大作用：幫助農業(yè)根據環(huán)境氣候土壤作物狀況進行超精細化耕作；在工業(yè)生產領域全盤把握供需平衡，挖掘創(chuàng)新增長點；交通領域實現(xiàn)智能輔助乃至無人駕駛，堵車與事故將成為歷史；能源產業(yè)將實現(xiàn)精確預測及產量實時調控。

個人的生活數(shù)據將被實時采集上傳，飲食、健康、出行、家居、醫(yī)療、購物、社交，大數(shù)據服務將被廣泛運用并對用戶生活質量產生革命性的提升，一切服務都將以個性化的方式為每一個“你”量身定制，為每一個行為提供基于歷史數(shù)據與實時動態(tài)所產生的智能決策。

可以應用在云計算方面。

大數(shù)據具體的應用：

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數(shù)據預測犯罪的發(fā)生。

2、google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

3、統(tǒng)計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數(shù)據預測2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位數(shù)據和交通數(shù)據建立城市規(guī)劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據和非結構化數(shù)據的挑戰(zhàn)，而近年來很多國家都在積極推進醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機構有資金來做大數(shù)據分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規(guī)劃實時交通路線，躲避擁堵。

9、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。

大數(shù)據的用處：

1、與云計算的深度結合。大數(shù)據離不開云處理，云處理為大數(shù)據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數(shù)據的平臺之一。

自2013年開始，大數(shù)據技術已開始和云計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網、移動互聯(lián)網等新興計算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據革命，讓大數(shù)據營銷發(fā)揮出更大的影響力。

2、科學理論的突破。隨著大數(shù)據的快速發(fā)展，就像計算機和互聯(lián)網一樣，大數(shù)據很有可能是新一輪的技術革命?？赡軙淖償?shù)據世界里的很多算法和基礎理論，實現(xiàn)科學技術上的突破。

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