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信息平臺在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應用實踐綜合分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合信息系統(tǒng)、決策支持等理論，從背景趨勢、體系框架、理論方法、決策分析、應用現(xiàn)狀等方面，全面、詳細地對交通物流大數(shù)據(jù)決策分析體系進行了系統(tǒng)介紹。

以下介紹的課程主要針對零基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)工程師每個階段進行通俗易懂簡易介紹，方面大家更好的了解大數(shù)據(jù)學習課程。課程框架是科多大數(shù)據(jù)的零基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)工程師課程。一、 第一階段：靜態(tài)網(wǎng)頁基礎(chǔ)(HTML+CSS)1. 難易程度：一顆星2. 課時量(技術(shù)知識點+階段項目任務+綜合能力)3. 主要技術(shù)包括：html常用標簽、CSS常見布局、樣式、定位等、靜態(tài)頁面的設計制作方式等4. 描述如下：從技術(shù)層面來說，該階段使用的技術(shù)代碼很簡單、易于學習、方便理解。從后期課程層來說，因為我們重點是大數(shù)據(jù)，但前期需要鍛煉編程技術(shù)與思維。經(jīng)過我們多年開發(fā)和授課的項目經(jīng)理分析，滿足這兩點，目前市場上最好理解和掌握的技術(shù)是J2EE，但J2EE又離不開頁面技術(shù)。所以第一階段我們的重點是頁面技術(shù)。采用市場上主流的HTMl+CSS。二、 第二階段：JavaSE+JavaWeb1. 難易程度：兩顆星2. 課時量(技術(shù)知識點+階段項目任務+綜合能力)3. 主要技術(shù)包括：java基礎(chǔ)語法、java面向?qū)ο?類、對象、封裝、繼承、多態(tài)、抽象類、接口、常見類、內(nèi)部類、常見修飾符等)、異常、集合、文件、IO、MYSQL(基本SQL語句操作、多表查詢、子查詢、存儲過程、事務、分布式事務)JDBC、線程、反射、Socket編程、枚舉、泛型、設計模式4. 描述如下：稱為Java基礎(chǔ)，由淺入深的技術(shù)點、真實商業(yè)項目模塊分析、多種存儲方式的設計與實現(xiàn)。該階段是前四個階段最最重要的階段，因為后面所有階段的都要基于此階段，也是學習大數(shù)據(jù)緊密度最高的階段。本階段將第一次接觸團隊開發(fā)、產(chǎn)出具有前后臺(第一階段技術(shù)+第二階段的技術(shù)綜合應用)的真實項目。三、 第三階段：前端框架1. 難易程序：兩星2. 課時量(技術(shù)知識點+階段項目任務+綜合能力)：64課時3. 主要技術(shù)包括：Java、Jquery、注解反射一起使用，XML以及XML解析、解析dom4j、jxab、新特性、SVN、Maven、easyui4. 描述如下：前兩個階段的基礎(chǔ)上化靜為動，可以實現(xiàn)讓我們網(wǎng)頁內(nèi)容更加的豐富，當然如果從市場人員層面來說，有專業(yè)的前端設計人員，我們設計本階段的目標在于前端的技術(shù)可以更直觀的鍛煉人的思維和設計能力。同時我們也將第二階段的高級特性融入到本階段。使學習者更上一層樓。四、 第四階段：企業(yè)級開發(fā)框架1. 難易程序：三顆星2. 課時量(技術(shù)知識點+階段項目任務+綜合能力)3. 主要技術(shù)包括：Hibernate、Spring、SpringMVC、log4j slf4j 整合、myBatis、struts2、Shiro、redis、流程引擎activity， 爬蟲技術(shù)nutch,lucene，webServiceCXF、Tomcat集群和熱備、MySQL讀寫分離4. 描述如下：如果將整個JAVA課程比作一個糕點店，那前面三個階段可以做出一個武大郎燒餅(因為是純手工-太麻煩)，而學習框架是可以開一個星巴克(高科技設備-省時省力)。從J2EE開發(fā)工程師的任職要求來說，該階段所用到的技術(shù)是必須掌握，而我們所授的課程是高于市場(市場上主流三大框架，我們進行七大框架技術(shù)傳授)、而且有真實的商業(yè)項目驅(qū)動。需求文檔、概要設計、詳細設計、源碼測試、部署、安裝手冊等都會進行講解。五、 第五階段： 初識大數(shù)據(jù)1. 難易程度：三顆星2. 課時量(技術(shù)知識點+階段項目任務+綜合能力)3. 主要技術(shù)包括：大數(shù)據(jù)前篇(什么是大數(shù)據(jù)，應用場景，如何學習大數(shù)據(jù)庫，虛擬機概念和安裝等)、Linux常見命令(文件管理、系統(tǒng)管理、磁盤管理)、Linux Shell編程(SHELL變量、循環(huán)控制、應用)、Hadoop入門(Hadoop組成、單機版環(huán)境、目錄結(jié)構(gòu)、HDFS界面、MR界面、簡單的SHELL、java訪問hadoop)、HDFS(簡介、SHELL、IDEA開發(fā)工具使用、全分布式集群搭建)、MapReduce應用(中間計算過程、Java操作MapReduce、程序運行、日志監(jiān)控)、Hadoop高級應用(YARN框架介紹、配置項與優(yōu)化、CDH簡介、環(huán)境搭建)、擴展(MAP 端優(yōu)化，COMBINER 使用方法見,TOP K,SQOOP導出,其它虛擬機VM的快照,權(quán)限管理命令,AWK 與 SED命令)4. 描述如下：該階段設計是為了讓新人能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)有一個相對的大概念怎么相對呢?在前置課程JAVA的學習過后能夠理解程序在單機的電腦上是如何運行的?，F(xiàn)在，大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)是將程序運行在大規(guī)模機器的集群中處理。大數(shù)據(jù)當然是要處理數(shù)據(jù)，所以同樣，數(shù)據(jù)的存儲從單機存儲變?yōu)槎鄼C器大規(guī)模的集群存儲。(你問我什么是集群?好，我有一大鍋飯，我一個人可以吃完，但是要很久，現(xiàn)在我叫大家一起吃。一個人的時候叫人，人多了呢? 是不是叫人群啊!)那么大數(shù)據(jù)可以初略的分為： 大數(shù)據(jù)存儲和大數(shù)據(jù)處理所以在這個階段中呢，我們課程設計了大數(shù)據(jù)的標準：HADOOP大數(shù)據(jù)的運行呢并不是在咋們經(jīng)常使用的WINDOWS 7或者W10上面，而是現(xiàn)在使用最廣泛的系統(tǒng)：LINUX。六、 第六階段：大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫1. 難易程度：四顆星2. 課時量(技術(shù)知識點+階段項目任務+綜合能力)3. 主要技術(shù)包括：Hive入門(Hive簡介、Hive使用場景、環(huán)境搭建、架構(gòu)說明、工作機制)、Hive Shell編程(建表、查詢語句、分區(qū)與分桶、索引管理和視圖)、Hive高級應用(DISTINCT實現(xiàn)、groupby、join、sql轉(zhuǎn)化原理、java編程、配置和優(yōu)化)、hbase入門、Hbase SHELL編程(DDL、DML、Java操作建表、查詢、壓縮、過濾器)、細說Hbase模塊(REGION、HREGION SERVER、HMASTER、ZOOKEEPER簡介、ZOOKEEPER配置、Hbase與Zookeeper集成)、HBASE高級特性(讀寫流程、數(shù)據(jù)模型、模式設計讀寫熱點、優(yōu)化與配置)4. 描述如下：該階段設計是為了讓大家在理解大數(shù)據(jù)如何處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)的同時。簡化咋們的編寫程序時間，同時提高讀取速度。怎么簡化呢?在第一階段中，如果需要進行復雜的業(yè)務關(guān)聯(lián)與數(shù)據(jù)挖掘，自行編寫MR程序是非常繁雜的。所以在這一階段中我們引入了HIVE，大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)倉庫。這里有一個關(guān)鍵字，數(shù)據(jù)倉庫。我知道你要問我，所以我先說，數(shù)據(jù)倉庫呢用來做數(shù)據(jù)挖掘分析的，通常是一個超大的數(shù)據(jù)中心，存儲這些數(shù)據(jù)的呢，一般為ORACLE,DB2,等大型數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫通常用作實時的在線業(yè)務。總之，要基于數(shù)據(jù)倉庫分析數(shù)據(jù)呢速度是相對較慢的。但是方便在于只要熟悉SQL，學習起來相對簡單，而HIVE呢就是這樣一種工具，基于大數(shù)據(jù)的SQL查詢工具，這一階段呢還包括HBASE，它為大數(shù)據(jù)里面的數(shù)據(jù)庫。納悶了，不是學了一種叫做HIVE的數(shù)據(jù)“倉庫”了么?HIVE是基于MR的所以查詢起來相當慢，HBASE呢基于大數(shù)據(jù)可以做到實時的數(shù)據(jù)查詢。一個主分析，另一個主查詢七、 第七階段：實時數(shù)據(jù)采集1. 難易程序：四顆星2. 課時量(技術(shù)知識點+階段項目任務+綜合能力)3. 主要技術(shù)包括：Flume日志采集，KAFKA入門(消息隊列、應用場景、集群搭建)、KAFKA詳解(分區(qū)、主題、接受者、發(fā)送者、與ZOOKEEPER集成、Shell開發(fā)、Shell調(diào)試)、KAFKA高級使用(java開發(fā)、主要配置、優(yōu)化項目)、數(shù)據(jù)可視化(圖形與圖表介紹、CHARTS工具分類、柱狀圖與餅圖、3D圖與地圖)、STORM入門(設計思想、應用場景、處理過程、集群安裝)、STROM開發(fā)(STROM MVN開發(fā)、編寫STORM本地程序)、STORM進階(java開發(fā)、主要配置、優(yōu)化項目)、KAFKA異步發(fā)送與批量發(fā)送時效，KAFKA全局消息有序，STORM多并發(fā)優(yōu)化4. 描述如下：前面的階段數(shù)據(jù)來源是基于已經(jīng)存在的大規(guī)模數(shù)據(jù)集來做的，數(shù)據(jù)處理與分析過后的結(jié)果是存在一定延時的，通常處理的數(shù)據(jù)為前一天的數(shù)據(jù)。舉例場景：網(wǎng)站防盜鏈，客戶賬戶異常，實時征信，遇到這些場景基于前一天的數(shù)據(jù)分析出來過后呢?是否太晚了。所以在本階段中我們引入了實時的數(shù)據(jù)采集與分析。主要包括了：FLUME實時數(shù)據(jù)采集，采集的來源支持非常廣泛，KAFKA數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)接收與發(fā)送，STORM實時數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)處理秒級別八、 第八階段：SPARK數(shù)據(jù)分析1. 難易程序：五顆星2. 課時量(技術(shù)知識點+階段項目任務+綜合能力)3. 主要技術(shù)包括：SCALA入門(數(shù)據(jù)類型、運算符、控制語句、基礎(chǔ)函數(shù))、SCALA進階(數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、類、對象、特質(zhì)、模式匹配、正則表達式)、SCALA高級使用(高階函數(shù)、科里函數(shù)、偏函數(shù)、尾迭代、自帶高階函數(shù)等)、SPARK入門(環(huán)境搭建、基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)、運行模式)、Spark數(shù)據(jù)集與編程模型、SPARK SQL、SPARK 進階(DATA FRAME、DATASET、SPARK STREAMING原理、SPARK STREAMING支持源、集成KAFKA與SOCKET、編程模型)、SPARK高級編程(Spark-GraphX、Spark-Mllib機器學習)、SPARK高級應用(系統(tǒng)架構(gòu)、主要配置和性能優(yōu)化、故障與階段恢復)、SPARK ML KMEANS算法，SCALA 隱式轉(zhuǎn)化高級特性4. 描述如下：同樣先說前面的階段，主要是第一階段。HADOOP呢在分析速度上基于MR的大規(guī)模數(shù)據(jù)集相對來說還是挺慢的，包括機器學習，人工智能等。而且不適合做迭代計算。SPARK呢在分析上是作為MR的替代產(chǎn)品，怎么替代呢? 先說他們的運行機制，HADOOP基于磁盤存儲分析，而SPARK基于內(nèi)存分析。我這么說你可能不懂，再形象一點，就像你要坐火車從北京到上海，MR就是綠皮火車，而SPARK是高鐵或者磁懸浮。而SPARK呢是基于SCALA語言開發(fā)的，當然對SCALA支持最好，所以課程中先學習SCALA開發(fā)語言。在科多大數(shù)據(jù)課程的設計方面，市面上的職位要求技術(shù)，基本全覆蓋。而且并不是單純的為了覆蓋職位要求，而是本身課程從前到后就是一個完整的大數(shù)據(jù)項目流程，一環(huán)扣一環(huán)。比如從歷史數(shù)據(jù)的存儲，分析(HADOOP,HIVE,HBASE)，到實時的數(shù)據(jù)存儲(FLUME,KAFKA)，分析(STORM,SPARK)，這些在真實的項目中都是相互依賴存在的。

大數(shù)據(jù)是嵌入式腳本語言，國信安學習的時候一般都是先基礎(chǔ)在結(jié)合項目學習。什么Linux基礎(chǔ)啊，搭建運行環(huán)境各種內(nèi)容，這些都是需要學習的。

大數(shù)據(jù)工程師要學什么課程？沒接觸過大數(shù)據(jù)的人也許不知道大數(shù)據(jù)工程師是什么，更別說知道大數(shù)據(jù)工程師要學什么課程了。我們先來說下大數(shù)據(jù)工程師是做什么的吧。是負責公司互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的一個職位，對數(shù)據(jù)庫進行開發(fā)和(或)維護，需要具備超強的邏輯思維，精通各種語言，需要有相當好的毅力和耐心。光環(huán)大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)培訓課程分為如下幾個階段：第一階段：java核心學習學習內(nèi)容：Java核心內(nèi)容學習目標：掌握數(shù)據(jù)類型與運算符，數(shù)組、類與對象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC。完成目標：Java多線程模擬多窗口售票，Java集合框架管理。第二階段: JavaEE課程大綱學習內(nèi)容：JavaEE核心內(nèi)容學習目標：Mysql數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識，Jdbc 基礎(chǔ)概念和操作掌握HTML和CSS語法、Java核心語法完成目標：京東電商網(wǎng)站項目、2048小游戲。第三階段：Linux精講學習內(nèi)容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed學習目標：搭建負載均衡、高可靠的服務器集群，可大網(wǎng)站并發(fā)訪問量，保證服務不間斷完成目標：Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。第四階段：Hadoop生態(tài)體系學習內(nèi)容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie學習目標：掌握HDFS原理、操作和應用開發(fā)，掌握分布式運算、Hive數(shù)據(jù)倉庫原理及應用。完成目標：微博數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車銷售大數(shù)據(jù)分析第五階段：Storm實時開發(fā)學習內(nèi)容：Zookeeper、HBase、Storm實時數(shù)據(jù)學習目標：掌握Storm程序的開發(fā)及底層原理，具備開發(fā)基于Storm的實時計算程序的能力。完成目標：實時處理新數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)庫，處理密集查詢并行搜索處理大集合的數(shù)據(jù)。

編程沒有捷徑可言，或許天賦有點作用，但是不堅持長期練習，開發(fā)大腦，是不可能成為高手的。其次，程序語言基本上五花八門，多達上百種，到圖書館看看便知，而且很多軟件自帶就有一種開發(fā)語言，所以一定不可貪多。然后，主流的當然是C系語言，從C到C++到C#或者Java，這是一條基本路線，至于匯編語言除了計算機專業(yè)的人，一般不會去接觸的。接下來講講應用范圍：C語言適用于系統(tǒng)開發(fā)，比如操作系統(tǒng)，嵌入式編程，單片機編程等，比較底層；C++適用于大型桌面軟件開發(fā)，幾乎所有的大型桌面軟件都是用C++開發(fā)出來的，由此可見，C++是一個非常強大的語言。C#適用于非計算機專業(yè)，以行業(yè)應用為主的人，因為不需要掌握太多的技巧，上手快，很受廣大非計算機專業(yè)的人的歡迎，可以這么說，C#的出現(xiàn)改變了人們對于程序的恐懼，老少皆宜。Java就不用說了，如今風靡全球，適用于網(wǎng)絡開發(fā)，手機開發(fā)，Java是應網(wǎng)絡時代而生，所以學Java就是學Web開發(fā)，桌面軟件還是C++的江上。，建議學習C++或者Java。

大數(shù)據(jù)培訓費用大概需要2萬吧，具體需要看你的選擇的學習模式，像線上線下課等，如果你是零基礎(chǔ)學這種代碼技術(shù)還是線下班比較合適，因為我也是零基礎(chǔ)開始學的，之前也在網(wǎng)上買過視頻看，沒有基礎(chǔ)確實會很困難，學了一段時間覺著沒有效果，然后去的光環(huán)大數(shù)據(jù)，跟著全日制線下班學習的，這樣有什么問題可以及時找老師解答，得到很快的提升~

參加大數(shù)據(jù)培訓都學習些什么，隨著互聯(lián)網(wǎng)在近幾年的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)頁被越來越多的人所熟知，不管是行內(nèi)的人還是行外的人都紛紛加入這個行業(yè)！于是許多的培訓機構(gòu)也紛紛崛起，開設相關(guān)的培訓課程！作為一個未來的十分有前景的行業(yè)。成為大數(shù)據(jù)工程師無疑是迎接一個很有前景的職業(yè)生涯，那么大數(shù)據(jù)工程師，要學習什么內(nèi)容呢。大數(shù)據(jù)培訓的內(nèi)容：不同的培訓機構(gòu)來說，根據(jù)注重的點不同大數(shù)據(jù)課程內(nèi)容也有所差異，培訓周期也都不大相同。課程內(nèi)容除開第一階段學習Java語言基礎(chǔ)之外，還要學習HTML、CSS、Java、JavaWeb和數(shù)據(jù)庫、Linux基礎(chǔ)、Hadoop生態(tài)體系、Spark生態(tài)體系等課程內(nèi)容。二、基礎(chǔ)內(nèi)容學習對于初學大數(shù)據(jù)的同學來說尤其是零基礎(chǔ)的，感覺大數(shù)據(jù)比較復雜比較難，很難記住。但是對于大數(shù)據(jù)學習者而言，對于學員的邏輯思維能力要求較高。三、項目實戰(zhàn)訓練參加大數(shù)據(jù)培訓學習還有一項內(nèi)容是必須要注意的，那就是課程內(nèi)容安排上必須要有大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)的項目，項目練習是學習的核心，在這個過程中可以讓我們更加了解項目制作流程，積累一定的經(jīng)驗，在后邊的工作面授中也能應答自如。

第一階段Java語言基礎(chǔ)01Java開發(fā)介紹02熟悉Eclipse開發(fā)工具03Java語言基礎(chǔ)04Java流程控制05Java字符串06Java數(shù)組與類和對象07數(shù)字處理類與核心技術(shù)08I/O與反射、多線程09Swing程序與集合類第二階段HTML、CSS與JavaScript01PC端網(wǎng)站布局02HTML5+CSS3基礎(chǔ)03WebApp頁面布局04原生JavaScript交互功能開發(fā)05Ajax異步交互06JQuery應用第三階段JavaWeb和數(shù)據(jù)庫01數(shù)據(jù)庫02JavaWeb開發(fā)核心03JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕第四階段Linux基礎(chǔ)01Linux安裝與配置02系統(tǒng)管理與目錄管理03用戶與用戶組管理04Shell編程05服務器配置06Vi編輯器與Emacs編輯器第五階段Hadoop生態(tài)體系01Hadoop起源與安裝02MapReduce快速入門03Hadoop分布式文件系統(tǒng)04Hadoop文件I/O詳解05MapReduce工作原理06MapReduce編程開發(fā)07Hive數(shù)據(jù)倉庫工具08開源數(shù)據(jù)庫HBase09Sqoop與Oozie第六階段Spark生態(tài)體系01Spark簡介02Spark部署和運行03Spark程序開發(fā)04Spark編程模型05作業(yè)執(zhí)行解析06Spark SQL與DataFrame07深入Spark Streaming08Spark MLlib與機器學習09GraphX與SparkR10spark項目實戰(zhàn)11scala編程12Python編程第七階段Storm實時開發(fā)01storm簡介與基本知識02拓撲詳解與組件詳解03Hadoop分布式系統(tǒng)04spout詳解與bolt詳解05zookeeper詳解06storm安裝與集群搭建07storm-starter詳解08開源數(shù)據(jù)庫HBase09trident詳解第八階段項目案例01模擬雙11購物平臺02前端工程化與模塊化應用主要都講這些內(nèi)容！