金融工程師(financail engineer)稱謂越來越多的被 QUANT 所代替。financail engineer是學(xué)院的叫法，是專業(yè)的名稱;Quant是職場的叫法; 它在中國是一個新興的職業(yè)。 【 1，Quant的簡介】 quant的工作就是設(shè)計并實現(xiàn)金融的數(shù)學(xué)模型(主要采用計算機(jī)編程)，包括衍生物定價，風(fēng)險估價或預(yù)測市場行為等。所以quant更多可看為工程師，按中國的習(xí)慣性分類方法就是理工類人才，而不是文科人才，這個和金融有一定的區(qū)別(當(dāng)然金融也有很多理工的內(nèi)容)。簡單來說Quant就是金融+理工科的結(jié)合體。 【 的種類】 a. desk quant desk quant 開發(fā)直接被交易員使用的價格模型. 優(yōu)勢是接近交易中所遇到的money和機(jī)會. 劣勢是壓力很大. b. Model validating quant model validating quant 獨立開發(fā)價格模型,不過是為了確定desk quant開發(fā)的模型的正確性. 優(yōu)勢是更輕松,壓力比較小. 劣勢是這種小組會比較沒有作為而且遠(yuǎn)離money. c. Research quant Research quant 嘗試發(fā)明新的價格公式和模型,有時還會執(zhí)行blue-sky research(不太清楚是什么). 優(yōu)勢是比較有趣(對喜歡這些人來說),而且你學(xué)到很多東西. 劣勢是有時會比較難證明有你這個人存在(跟科學(xué)家一樣,沒有什么大的成果就沒人注意你) d. quant developer 其實就是名字被美化的程序員,但收入很不錯而且很容易找到工作. 這種工作變化很大. 它可能是一直在寫代碼,或者調(diào)試其他人的大型系統(tǒng). e. Statistical arbitrage quant Statistical arbitrage quant 在數(shù)據(jù)中尋找自動交易系統(tǒng)的模式(就是套利系統(tǒng)). 這種技術(shù)比起衍生物定價的技術(shù)有很大的不同, 它主要用在對沖基金里. 而且這種位置的回報是極不穩(wěn)定的. d. capital quant capital quant 建立銀行的信用和資本模型. 相比衍生物定價相關(guān)的工作,它沒有那么吸引人,但是隨著巴塞爾II銀行協(xié)議的到來,它變的越來越重要. 你會得到不錯的收入(但不會很多),更少的壓力和更少的工作時間. 人們投資金融行業(yè)就是為了賺錢, 如果你想獲得更多的收入,你就要更靠近那些錢的"生產(chǎn)"的地方. 這會產(chǎn)生一種接近錢的看不起那些離得比較遠(yuǎn)的人的現(xiàn)象. 作為一個基本原則, 靠近錢比遠(yuǎn)離錢要來得容易. 【 工作的領(lǐng)域】 FX就是外匯交易的簡寫. 合同趨向于短期,大量的金額和簡單的規(guī)定.所以重點在于很快速度的建立模型. Equities的意思是股票和指數(shù)的期權(quán). 技術(shù)偏向于偏微分方程(PDE). 它并不是一個特別大的市場. income Fixed income的意思是基于利息的衍生物. 這從市值上來說可能是最大的市場. 他用到的數(shù)學(xué)會更加復(fù)雜因為從根本上來說他是多維的. 技術(shù)上的技巧會用的很多. 他的收入比較高. derivatives Credit derivatives是建立在那些公司債務(wù)還清上的衍生產(chǎn)品.他發(fā)展的非?？觳⒂写罅啃枨?所以也有很高的收入. 盡管如此,他表明了一些當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的泡沫因素. Commodities因為最近幾年生活用品價格的普遍漲價,也成為一個發(fā)展迅速的領(lǐng)域. Hybrids是多于一個市場的衍生物市場,典型情況是利息率加上一些其它東西.它主要的優(yōu)勢在于可以學(xué)到多種領(lǐng)域的知識.這也是當(dāng)前非常流行的領(lǐng)域. 【一般在哪些公司工作】 a.商業(yè)銀行 (HSBC, RBS) 商業(yè)銀行對你要求少,也給的少. 工作會比較穩(wěn)定. b.投行 (高盛,Lehman Brothers) 投行需要大量的工作時間但工資很高. 不是很穩(wěn)定的工作. 總的來說, 美國的銀行收入比歐洲銀行高,但工作時間更長 c.對沖基金 (Citadel Group) 對沖基金需要大量的工作時間和內(nèi)容,他們也處在高速發(fā)展同時不穩(wěn)定的情況中. 你可能會得到大量的回報,也可能幾個月后就被開除. d.會計公司 大型會計公司會有自己的顧問quant團(tuán)隊. 有些還會送他們的員工去Oxford讀Master. 主要的劣勢在于你遠(yuǎn)離具體的行為和決策,而且厲害的人更愿意去銀行,所以你比較難找到人請教. e.軟件公司 外包quant模型變得越來越流行. 所以你去軟件公司也是一個選擇. 劣勢和會計公司比較類似. 【5.成為一個quant需要看哪些書?】 (基礎(chǔ)書籍) - Hull - Options future and other derivatives. 這本書被稱為bible. 缺點是這本書的內(nèi)容主要面向MBA而不是quantitative專家 - Baxter and Rennie – 主要介紹一些手法和訣竅,但主要面向原理而不是實際操作. - Wilmott (Derivatives) – 對PDE介紹的非常不錯,但其他方面一般 推薦其他幾本原作者的書 - The concepts and practice of mathematical finance 這本書的目標(biāo)在于覆蓋一個優(yōu)秀quant應(yīng)該知道的知識領(lǐng)域. 其中包括強(qiáng)列推薦你在應(yīng)聘工作之前看的一些編程項目. - C++ design patterns and derivatives pricing 這本書是為了告訴大家如何使用C++來做quant的工作. 隨機(jī)微積分雖然在第一眼看上去不是很重要,但的確非常有用的. 我建議大家先看一些基本理論的書,類似Chung’s books. 一些這方面我推薦的書: - Williams, Probability with martingales. 一本很容易讓人了解account of discrete time martingale theory的書. - Rogers and Williams, particularly Volume 1. - Chung and Williams 【6. 成為quant,我需要知道一些什么?】 根據(jù)你想工作的地方不同,你需要學(xué)習(xí)的知識變化很大.很多人錯誤的把學(xué)習(xí)這些知識看作僅僅看書而已.你要做的是真正的學(xué)習(xí),就像你在準(zhǔn) 備參加一個基于這些書內(nèi)容的考試. 如果你對能在這個考試?yán)锬肁都沒有信心的話,就不要去面試任何的工作. 面試官更在乎你對基本知識的了解是否透徹,而不是你懂得多少東西. 展示你對這個領(lǐng)域的興趣也很重要. 你需要經(jīng)常閱讀Economist, FT 和 Wall Street Journal. 面試會問到一些基本微積分或分析的問題,例如Log x的積分是什么. 問到類似Black-Scholes公式怎么得出的問題也是很正常 的. 他們也會問到你的論文相關(guān)的問題. 面試同樣也是讓你選擇公司的一個機(jī)會. 他們喜歡什么樣的人,他們關(guān)心的是什么之類的答案可以從他們的問題中得出. 如果問了很多關(guān)于 C++語法的問題,那么要小心選擇除非那是你想做的工作. 一般來說, 一個PhD對得到quant的offer是必需的. 有一個金融數(shù)學(xué)的Master學(xué)位會讓你在銀行風(fēng)險或交易支持方面卻不是直接quant方面的工作. 銀行業(yè)變得越來越需要數(shù)學(xué)知識,所以那些東 西在銀行的很多領(lǐng)域都有幫助. 在美國, 讀了一個PhD之后再讀一個Master變得越來越普遍. 在UK這依然比較少見. 【7. 編程】 所有類型的quant都在編程方面花費大量時間(多于一半).盡管如此,開發(fā)新的模型本身也是很有趣的一件事. 標(biāo)準(zhǔn)的實現(xiàn)方法是用C++. 一個想 成為quant的人需要學(xué)習(xí)C++. 有些其他地方使用Matlab所以也是一個很有用的技能,但沒C++那么重要. VBA也用的很多,但你可以在工作中掌握它. 【8. 收入】 一個quant能賺多少? 一個沒有經(jīng)驗的quant每年大概會掙到35000-50000磅. 我所見過最低的是25000,最高的是60000加獎金. 如果你的工資超出這個范圍,你要問自己why? 收入會迅速的增長. 獎金也是總收入中一個很大的組成部分. 不要太在乎開始的工資是多少,而是看重這個工作的發(fā)展機(jī)會和學(xué)習(xí)的機(jī)會. 【9. 工作時間】 一個quant工作的時間變化很大. 在RBS我們8:30上班,6pm下班. 壓力也是變化很大的, 一些美國銀行希望你工作時間更長. 在倫敦有5-6個星期的假期. 而在美國2-3個是正常的.

金融工程師是指利用基本的金融工具和手段，運用大量的數(shù)量知識和工程技術(shù)，設(shè)計和開發(fā)新型金融工具并創(chuàng)造性地解決金融問題的專業(yè)人才。金融工程師主要就職于商業(yè)銀行、投資銀行、保險公司、證券公司、基金公司、財務(wù)公司等機(jī)構(gòu)從事產(chǎn)品開發(fā)、定價、風(fēng)險及投資組合管理工作；一般具有經(jīng)濟(jì)或理工科的學(xué)術(shù)或知識背景。金融工程師通過基本的金融工具，如股票、債券、期貨等，依據(jù)客戶的要求設(shè)計加工，使收益、幣種、風(fēng)險和期限形成合理的組合，構(gòu)成較復(fù)雜的金融創(chuàng)新產(chǎn)品，以提高收益，降低風(fēng)險。

寫這篇文章主要是因為現(xiàn)在很多本科生對金融工程都很有興趣，但具體怎么一回事卻不甚了解，有的甚至把他與金融和經(jīng)濟(jì)混淆一談。所以這篇文章也算是給所有對這個行業(yè)有興趣的朋友一個參考吧。是做什么的？quant的工作就是設(shè)計并實現(xiàn)金融的數(shù)學(xué)模型（主要采用計算機(jī)編程），包括衍生物定價，風(fēng)險估價或預(yù)測市場行為等。所以quant更多可看為工程師，按中國的習(xí)慣性分類方法就是理工類人才，而不是文科人才，這個和金融有一定的區(qū)別(當(dāng)然金融也有很多理工的內(nèi)容)。2.有哪幾種quant？a. desk quantdesk quant 開發(fā)直接被交易員使用的價格模型. 優(yōu)勢是接近交易中所遇到的money和機(jī)會. 劣勢是壓力很大.b. Model validating quantmodel validating quant 獨立開發(fā)價格模型,不過是為了確定desk quant開發(fā)的模型的正確性. 優(yōu)勢是更輕松,壓力比較小. 劣勢是這種小組會比較沒有作為而且遠(yuǎn)離. Research quantResearch quant 嘗試發(fā)明新的價格公式和模型,有時還會執(zhí)行blue-sky research(不太清楚是什么). 優(yōu)勢是比較有趣(對喜歡這些人來說),而且你學(xué)到很多東西. 劣勢是有時會比較難證明有你這個人存在(跟科學(xué)家一樣,沒有什么大的成果就沒人注意你) d. quant developer其實就是名字被美化的程序員,但收入很不錯而且很容易找到工作. 這種工作變化很大. 它可能是一直在寫代碼,或者調(diào)試其他人的大型系統(tǒng).e. Statistical arbitrage quantStatistical arbitrage quant 在數(shù)據(jù)中尋找自動交易系統(tǒng)的模式(就是套利系統(tǒng)). 這種技術(shù)比起衍生物定價的技術(shù)有很大的不同, 它主要用在對沖基金里. 而且這種位置的回報是極不穩(wěn)定的.d. capital quantcapital quant 建立銀行的信用和資本模型. 相比衍生物定價相關(guān)的工作,它沒有那么吸引人,但是隨著巴塞爾II銀行協(xié)議的到來,它變的越來越重要. 你會得到不錯的收入(但不會很多),更少的壓力和更少的工作時間. 人們投資金融行業(yè)就是為了賺錢, 如果你想獲得更多的收入,你就要更靠近那些錢的"生產(chǎn)"的地方. 這會產(chǎn)生一種接近錢的看不起那些離得比較遠(yuǎn)的人的現(xiàn)象. 作為一個基本原則, 靠近錢比遠(yuǎn)離錢要來得容易.工作的領(lǐng)域就是外匯交易的簡寫. 合同趨向于短期,大量的金額和簡單的規(guī)定.所以重點在于很快速度的建立模型.的意思是股票和指數(shù)的期權(quán). 技術(shù)偏向于偏微分方程(PDE). 它并不是一個特別大的市場. incomeFixed income的意思是基于利息的衍生物. 這從市值上來說可能是最大的市場. 他用到的數(shù)學(xué)會更加復(fù)雜因為從根本上來說他是多維的. 技術(shù)上的技巧會用的很多. 他的收入比較高. derivativesCredit derivatives是建立在那些公司債務(wù)還清上的衍生產(chǎn)品.他發(fā)展的非?？觳⒂写罅啃枨?所以也有很高的收入. 盡管如此,他表明了一些當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的泡沫因素.因為最近幾年生活用品價格的普遍漲價,也成為一個發(fā)展迅速的領(lǐng)域.是多于一個市場的衍生物市場,典型情況是利息率加上一些其它東西.它主要的優(yōu)勢在于可以學(xué)到多種領(lǐng)域的知識.這也是當(dāng)前非常流行的領(lǐng)域.一般在哪些公司工作a.商業(yè)銀行 (HSBC, RBS)商業(yè)銀行對你要求少,也給的少. 工作會比較穩(wěn)定.b.投行 (高盛,Lehman Brothers)投行需要大量的工作時間但工資很高. 不是很穩(wěn)定的工作.總的來說, 美國的銀行收入比歐洲銀行高,但工作時間更長c.對沖基金 (Citadel Group)對沖基金需要大量的工作時間和內(nèi)容,他們也處在高速發(fā)展同時不穩(wěn)定的情況中. 你可能會得到大量的回報,也可能幾個月后就被開除.d.會計公司大型會計公司會有自己的顧問quant團(tuán)隊. 有些還會送他們的員工去Oxford讀Master. 主要的劣勢在于你遠(yuǎn)離具體的行為和決策,而且厲害的人更愿意去銀行,所以你比較難找到人請教.e.軟件公司外包quant模型變得越來越流行. 所以你去軟件公司也是一個選擇. 劣勢和會計公司比較類似.5.成為一個quant需要看哪些書?現(xiàn)在有非常多的關(guān)于quant的書.基礎(chǔ)書籍包括- Hull - Options future and other derivatives. 這本書被稱為bible. 缺點是這本書的內(nèi)容主要面向MBA而不是quantitative專家- Baxter and Rennie – 主要介紹一些手法和訣竅,但主要面向原理而不是實際操作.- Wilmott (Derivatives) – 對PDE介紹的非常不錯,但其他方面一般推薦其他幾本原作者的書(廣告啊...但的確很好,大牛來的)- The concepts and practice of mathematical finance這本書的目標(biāo)在于覆蓋一個優(yōu)秀quant應(yīng)該知道的知識領(lǐng)域. 其中包括強(qiáng)列推薦你在應(yīng)聘工作之前看的一些編程項目. - C++ design patterns and derivatives pricing這本書是為了告訴大家如何使用C++來做quant的工作.隨機(jī)微積分雖然在第一眼看上去不是很重要,但的確非常有用的. 我建議大家先看一些基本理論的書,類似Chung’s books. 一些這方面我推薦的書:- Williams, Probability with martingales. 一本很容易讓人了解account of discrete time martingale theory的書.- Rogers and Williams, particularly Volume Chung and Williams6. 成為quant,我需要知道一些什么?根據(jù)你想工作的地方不同,你需要學(xué)習(xí)的知識變化很大. 在寫著篇文章的時間(1996),我會建議將我的書全部學(xué)會就可以了.很多人錯誤的把學(xué)習(xí)這些知識看作僅僅看書而已.你要做的是真正的學(xué)習(xí),就像你在準(zhǔn)備參加一個基于這些書內(nèi)容的考試. 如果你對能在這個考試?yán)锬肁都沒有信心的話,就不要去面試任何的工作.面試官更在乎你對基本知識的了解是否透徹,而不是你懂得多少東西. 展示你對這個領(lǐng)域的興趣也很重要. 你需要經(jīng)常閱讀Economist, FT 和Wall Street Journal. 面試會問到一些基本微積分或分析的問題,例如Log x的積分是什么. 問到類似Black-Scholes公式怎么得出的問題也是很正常的. 他們也會問到你的論文相關(guān)的問題.面試同樣也是讓你選擇公司的一個機(jī)會. 他們喜歡什么樣的人,他們關(guān)心的是什么之類的答案可以從他們的問題中得出. 如果問了很多關(guān)于C++語法的問題,那么要小心選擇除非那是你想做的工作. 一般來說, 一個PhD對得到quant的offer是必需的.有一個金融數(shù)學(xué)的Master學(xué)位會讓你在銀行風(fēng)險或交易支持方面卻不是直接quant方面的工作. 銀行業(yè)變得越來越需要數(shù)學(xué)知識,所以那些東西在銀行的很多領(lǐng)域都有幫助.在美國, 讀了一個PhD之后再讀一個Master變得越來越普遍. 在UK這依然比較少見.8. 編程所有類型的quant都在編程方面花費大量時間(多于一半).盡管如此,開發(fā)新的模型本身也是很有趣的一件事. 標(biāo)準(zhǔn)的實現(xiàn)方法是用C++. 一個想成為quant的人需要學(xué)習(xí)C++. 有些其他地方使用Matlab所以也是一個很有用的技能,但沒C++那么重要. VBA也用的很多,但你可以在工作中掌握它.10. 收入一個quant能賺多少? 一個沒有經(jīng)驗的quant每年大概會掙到35000-50000磅. 我所見過最低的是25000,最高的是60000加獎金. 如果你的工資超出這個范圍,你要問自己why? 收入會迅速的增長. 獎金也是總收入中一個很大的組成部分. 不要太在乎開始的工資是多少,而是看重這個工作的發(fā)展機(jī)會和學(xué)習(xí)的機(jī)會. 11. 工作時間一個quant工作的時間變化很大. 在RBS我們8:30上班,6pm下班. 壓力也是變化很大的, 一些美國銀行希望你工作時間更長. 在倫敦有5-6個星期的假期. 而在美國2-3個是正常的.

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