大數(shù)據(jù)近兩年在深圳還是受it行業(yè)的追捧的，有的大學已經開了大數(shù)據(jù)的課程。大數(shù)據(jù)技術類崗位：比如像初級數(shù)據(jù)開發(fā)Hadoop、Spark開發(fā)師，大數(shù)據(jù)構架師等數(shù)據(jù)運維類崗位：大數(shù)據(jù)采集工程師，門戶網(wǎng)站管理員，應用系統(tǒng)運行維護工程師等大數(shù)據(jù)分析類崗位：大數(shù)據(jù)分析專員，大數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)挖掘分析師等如果你想培訓大數(shù)據(jù)，多找?guī)准覍Ρ认?，不要盲目的選擇，在之前先了解行業(yè)發(fā)展，以便做出更好的選擇。

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待遇非常豐厚，在魔據(jù)教育學習大數(shù)據(jù)不用擔心工作的。

不一定。

對比25歲剛入職更會加班更能吃苦關鍵是薪資更加便宜的小年輕，35歲的算法工程師如果只是工齡更長資歷更老，將全方位處于劣勢。

個人覺得，如果35歲了還處在第一階段，也就是只能執(zhí)行明確的算法模型，和剛畢業(yè)的小年輕比可以說完全沒有競爭力，個人職業(yè)生涯的進一步發(fā)展會很受限。

如果已經進入第二階段，不可取代性還是很強的，畢竟這個階段的合理算法技術選型和推動落地能力，是很多剛畢業(yè)和工作不久的年輕算法工程師難以做到的。

如果已經到了第三階段至少已經是業(yè)務方向的算法負責人了，都這種title了，考慮的是怎么往公司的中上層走了，根本不會擔心年齡這種坎。

35歲對于我個人而言還有幾年的時間，也只有幾年的時間。無論是算法工程師還是其他崗位，深耕該崗位目前而言可能還是最優(yōu)的選擇，也可以說是沒得選的選擇。持續(xù)不斷的去提升自己在技術、技能、經驗、資源上的累積，努力去提升自己的相對不可替代性。

任何行業(yè)都有大數(shù)據(jù)，譬如電信行業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，電力，交通，教育，醫(yī)療等等。 隨著業(yè)務的增長和新業(yè)務的更新，并且數(shù)據(jù)的來源越來越多，數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)管理的需求，都促使各個行業(yè)有大數(shù)據(jù)分析的需要。

大數(shù)據(jù)的就業(yè)領域是很寬廣的，不管是科技領域，還是食品產業(yè)，零售業(yè)等等，都是需要大數(shù)據(jù)人才進行大數(shù)據(jù)的處理，以提供更好的用戶體驗，以及優(yōu)化庫存，降低成本，預測需求。1. 數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預測的專業(yè)人員。在工作中通過運用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學軟件如matalab、mathmatics進行新模型的構建，至少掌握一門編程語言?？傊粋€優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應該業(yè)務、管理、分析、工具、設計都不落下。2. 數(shù)據(jù)架構師數(shù)據(jù)架構師是負責平臺的整體數(shù)據(jù)架構設計，完成從業(yè)務模型到數(shù)據(jù)模型的設計工作 ，根據(jù)業(yè)務功能、業(yè)務模型，進行數(shù)據(jù)庫建模設計，完成各種面向業(yè)務目標的數(shù)據(jù)分析模型的定義和應用開發(fā)，平臺數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析。從事數(shù)據(jù)架構師這個職位，需要具備較強的業(yè)務理解和業(yè)務抽象能力，具備大容量事物及交易類互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)庫模型設計能力，對調度系統(tǒng)，元數(shù)據(jù)系統(tǒng)有非常深刻的認識和理解，熟悉常用的分析、統(tǒng)計、建模方法，熟悉數(shù)據(jù)倉庫相關技術，如 ETL、報表開發(fā)，熟悉Hadoop，Hive等系統(tǒng)并有過實戰(zhàn)經驗。3. 數(shù)據(jù)挖掘工程師一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中知識的工程技術專業(yè)人員。這些知識可用使企業(yè)決策智能化，自動化，從而使企業(yè)提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的競爭中處于不敗之地。成為數(shù)據(jù)挖據(jù)工程師需要具備深厚的統(tǒng)計學、數(shù)學、數(shù)據(jù)挖掘理論基礎和相關項目經驗，熟悉R、SAS、SPSS等統(tǒng)計分析軟件之一，參與過完整的數(shù)據(jù)采集.整理.分析和建模工作。.具有海量數(shù)據(jù)下機器學習和算法實施相關經驗，熟悉hadoop，hive，map-reduce等。4. 數(shù)據(jù)算法工程師在企業(yè)中負責大數(shù)據(jù)產品數(shù)據(jù)挖掘算法與模型部分的設計，將業(yè)務場景與模型算法進行融合等；深入研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構建、維護、部署和評估，支持產品研發(fā)團隊模型算法構建，整合等；制定數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)安全等架構規(guī)范并落地實施。需要具備的知識有：扎實的數(shù)據(jù)挖掘基礎知識，精通機器學習、數(shù)學統(tǒng)計常用算法；熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)，掌握常見分布式計算框架和技術原理，如Hadoop、MapReduce、Yarn、Storm、Spark等；熟悉Linux操作系統(tǒng)和Shell編程，至少熟悉Scala/Java/Python/C++/R等語言中的一種編程；熟悉大規(guī)模并行計算的基本原理并具有實現(xiàn)并行計算算法的基本能力。5. 數(shù)據(jù)產品經理數(shù)據(jù)平臺建設及維護，客戶端數(shù)據(jù)的分析，進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計協(xié)助，數(shù)據(jù)化運營整理、提煉已有的數(shù)據(jù)報告，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化，進行深度專題分析，形成結論，撰寫報告；負責公司數(shù)據(jù)產品的設計及開發(fā)實施，并保證業(yè)務目標的實現(xiàn)；進行數(shù)據(jù)產品開發(fā)。需要具備的技能有：有數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘/用戶行為研究的項目實踐經驗 ；有扎實的分析理論基礎，精通1種以上統(tǒng)計分析工具軟件，如SPSS、SAS，熟練使用Excel、SQL等工具； 熟悉SQL/HQL語句，工作經歷有SQL server/My SQl等的優(yōu)先 ；熟練操作excel，ppt等辦公軟件,熟練使用SPSS、SAS等統(tǒng)計分析軟件其中之一 ；熟悉hadoop集群架構、有BI實踐經驗、參與過流式計算相關經驗者加分 ；熟悉客戶端產品的產品設計、開發(fā)流程。

算法工程師35歲后正是黃金時間，想了解算法工程師，更推薦咨詢達內教育，面向不同受眾群體，提供就業(yè)、培優(yōu)、才高三個級別教學課程，為每一位來達內學習的學員都能找到適合自己的課程。秉承“名師出高徒、高徒拿高薪”的教學理念，是達內公司確保教學質量的重要環(huán)節(jié)。作為美國上市職業(yè)教育公司，誠信經營，拒絕虛假宣傳是該機構集團的經營理念。該機構在學員報名之前完全公開所有授課講師的授課安排及背景資料，并與學員簽訂《指定授課講師承諾書》，確保學員利益。 達內目前已在北京、上海、廣州、深圳等70個大中城市成立了342家學習中心，擁有員工超過10000多人，累計培訓量已學員已達100萬人次。 感興趣的話點擊此處，免費學習一下想了解更多有關算法工程師的相關信息，推薦咨詢達內教育。達內啟用國際領先的O2O教學模式，首創(chuàng)云平臺實訓，并自主研發(fā)了TTS教學系統(tǒng)，有效地實現(xiàn)了學員學習過程的可視化及課程的標準化，全方位，多角度的培養(yǎng)學員實戰(zhàn)技能，為就業(yè)打下堅實的基礎。同時為實現(xiàn)經濟困難學員就學，達內率先開創(chuàng)了“零首付、低押金，就業(yè)后付款”的學費模式。