機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。隨著人工智能技術(shù)興起以及邊緣設(shè)備算力的提升，機(jī)器視覺的應(yīng)用場景不斷擴(kuò)展，并催生了巨大的市場。想學(xué)習(xí)機(jī)器視覺推薦選擇【達(dá)內(nèi)教育】。目前在我國隨著配套基礎(chǔ)建設(shè)的完善，技術(shù)、資金的積累，各行各業(yè)對采用圖像和機(jī)器視覺技術(shù)的工業(yè)自動化、智能化需求開始廣泛出現(xiàn)，在機(jī)器視覺賴以普及發(fā)展的諸多因素中，有技術(shù)層面，也有商業(yè)層面，但制造業(yè)的需求是決定性。制造業(yè)的發(fā)展，帶來了對機(jī)器視覺需求的提升，也決定了機(jī)器視覺將由過去單純的采集、分析、傳遞數(shù)據(jù)，判斷動作，逐漸朝著開放性的方向發(fā)展，這一趨勢也預(yù)示著機(jī)器視覺將與自動化更進(jìn)一步的融合，更加大了機(jī)器視覺的發(fā)展前景。感興趣的話點(diǎn)擊此處，免費(fèi)學(xué)習(xí)一下想了解更多有關(guān)機(jī)器視覺發(fā)展前景的相關(guān)信息，推薦咨詢【達(dá)內(nèi)教育】?！具_(dá)內(nèi)教育】重磅推出“因材施教、分級培優(yōu)”創(chuàng)新教學(xué)模式，同一課程方向，面向不同受眾群體，提供就業(yè)、培優(yōu)、才高三個級別教學(xué)課程，達(dá)內(nèi)“因材施教、分級培優(yōu)“差異化教學(xué)模式，讓每一位來達(dá)內(nèi)學(xué)習(xí)的學(xué)員都能找到適合自己的課程。達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu),試聽名額限時搶購。

機(jī)器視覺起源于20世紀(jì)50年代，Gilson提出了“光流”的概念，并在相關(guān)統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)上發(fā)展了逐像素計(jì)算模式，這標(biāo)志著2D圖像統(tǒng)計(jì)模式的發(fā)展。1960年，美國學(xué)者Roberts提出了從2D圖像中提取三維結(jié)構(gòu)的想法，引起了MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)對機(jī)器視覺的關(guān)注，標(biāo)志著三維機(jī)器視覺研究的開始。20世紀(jì)70年代中期，麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室正式開設(shè)了“機(jī)器視覺”課程，研究人員開始下大力氣研究“物體與視覺”的相關(guān)課題。1978年，DavidMarr提出了一種通過計(jì)算機(jī)視覺捕捉物體圖像的“自下而上”的方法。該方法從2D輪廓草圖開始，逐步完成三維圖像的獲取。這種方法標(biāo)志著機(jī)器視覺研究的重大突破。自20世紀(jì)80年代以來，機(jī)器視覺在全球范圍內(nèi)掀起了一股研究熱潮，方法和理論的迭代更新，OCR和智能相機(jī)的問世，逐漸帶動了機(jī)器視覺相關(guān)技術(shù)的更廣泛傳播和應(yīng)用。20世紀(jì)90年代初，視覺公司成立并開發(fā)了第一代圖像處理產(chǎn)品。然后，機(jī)器視覺的相關(guān)技術(shù)被不斷地投入到制造過程中，使得機(jī)器視覺的領(lǐng)域迅速擴(kuò)大。數(shù)百家企業(yè)開始大量銷售機(jī)器視覺系統(tǒng)，一個完整的機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)逐漸形成。在這個階段，LED燈、傳感器和控制結(jié)構(gòu)的快速發(fā)展，進(jìn)一步加快了機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步，逐步降低了產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)成本。從2000年開始，更高速的三維視覺掃描系統(tǒng)和熱成像系統(tǒng)逐漸問世，機(jī)器視覺的軟硬件產(chǎn)品已經(jīng)普及到制造業(yè)的各個階段，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)大。目前，機(jī)器視覺作為人工智能的底層產(chǎn)業(yè)和電子、汽車等行業(yè)的上游產(chǎn)業(yè)，仍處于快速發(fā)展階段，具有良好的發(fā)展前景。機(jī)器視覺在中國起步較晚，現(xiàn)在正處于快速增長期。國內(nèi)機(jī)器視覺起源于80年代第一次技術(shù)引進(jìn)。自1998年多家電子、半導(dǎo)體工廠落戶廣東、上海以來，機(jī)器視覺生產(chǎn)線和先進(jìn)設(shè)備不斷引入中國，催生了國際機(jī)器視覺廠商的代理商和系統(tǒng)集成商。機(jī)器視覺在中國的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段。第一階段是1999年到2003年的啟蒙階段。現(xiàn)階段，中國企業(yè)主要通過代理業(yè)務(wù)為客戶服務(wù)，在服務(wù)過程中引導(dǎo)客戶了解和認(rèn)可機(jī)器視覺，從而開啟了機(jī)器視覺在中國的歷史進(jìn)程。與此同時，國內(nèi)涌現(xiàn)的跨專業(yè)機(jī)器視覺人才，逐步掌握了國外簡單的機(jī)器視覺軟硬件產(chǎn)品，建立了機(jī)器視覺的初級應(yīng)用體系。在這個階段，機(jī)器視覺技術(shù)首先被引入，如特種印刷行業(yè)、煙草異物剔除行業(yè)等。，在解放勞動力的同時有效推動了國內(nèi)機(jī)器視覺領(lǐng)域的發(fā)展。第二階段是2004年至2007年的發(fā)展階段。在這一階段，本土機(jī)器視覺企業(yè)開始探索更多自主核心技術(shù)承載的機(jī)器視覺軟硬件設(shè)備的R&D，并在多個應(yīng)用領(lǐng)域取得關(guān)鍵突破。國內(nèi)廠商陸續(xù)推出了全系列的模擬接口和攝像頭和采集卡，以及PCB測試設(shè)備、SMT測試設(shè)備、LCD前通道測試設(shè)備等。，并逐漸開始占領(lǐng)入門級市場。第三階段是2008年以后的高速發(fā)展階段。現(xiàn)階段，機(jī)器視覺核心器件的R&D廠商不斷涌現(xiàn)，大量真正的系統(tǒng)級工程師不斷培養(yǎng)，推動了國內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)的高速高質(zhì)量發(fā)展。隨著全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的興起，機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷快速發(fā)展。視覺的應(yīng)用已經(jīng)從最初的汽車制造領(lǐng)域擴(kuò)展到消費(fèi)電子、制藥、食品包裝等多個領(lǐng)域。

1、機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)

機(jī)器視覺行業(yè)的上游有光源、鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像采集卡、機(jī)器視覺軟件等的提供商。行業(yè)下游應(yīng)用較廣，主要下游市場是半導(dǎo)體和電子制造行業(yè)。除此之外還有應(yīng)用到汽車、印刷包裝、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療設(shè)備和金屬加工等領(lǐng)域。

2、研發(fā)投入聚焦前沿技術(shù)領(lǐng)域

2019-2021年，中國機(jī)器視覺行業(yè)研發(fā)投入從億元增長至億元，年均復(fù)合增長為。從研發(fā)投入占比看，AI驅(qū)動的解決方案研發(fā)投入最高，2021年，AI驅(qū)動的解決方案研發(fā)投入占全行業(yè)研發(fā)投入的比例為，其次是嵌入式視覺系統(tǒng)。3D解決方案研發(fā)投入增長率最快，2019-2021年，3D解決方案方向研發(fā)投入從億元增長至億元。

3、零部件環(huán)節(jié)成本占比超60%

表面上看，國內(nèi)市場逐漸形成了“國產(chǎn)”替代“進(jìn)口”的扭轉(zhuǎn)現(xiàn)象，但從我國機(jī)器視覺系統(tǒng)成本結(jié)構(gòu)來看，就會發(fā)現(xiàn)，零部件環(huán)節(jié)的占比超過60%，底層軟件系統(tǒng)開發(fā)占比達(dá)到。其中，元器件成本中，相機(jī)占比最大，達(dá)到。

目前我國的高端機(jī)器視覺核心組件設(shè)備大多來自國外企業(yè)，如高端鏡頭、高端CCD和CMOS、智能相機(jī)、高速圖像處理軟件等，高端核心技術(shù)還是被國外巨頭把控，國內(nèi)企業(yè)主要還是集中在生產(chǎn)光源、板卡、圖像軟件、相機(jī)和機(jī)器視覺集成系統(tǒng)方面。國內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)品在整體實(shí)力上還沒出現(xiàn)能與康耐視、基恩士等對標(biāo)的企業(yè)，國內(nèi)機(jī)器視覺企業(yè)要在軟硬件的技術(shù)方面下足苦功夫，才有可能打破關(guān)鍵技術(shù)被卡脖子的局面。

4、上游零部件技術(shù)壁壘高占據(jù)產(chǎn)業(yè)價值鏈高點(diǎn)

機(jī)器視覺核心價值集中于產(chǎn)業(yè)鏈上游，硬件工藝與軟件算法決定產(chǎn)品技術(shù)天花板。機(jī)器視覺設(shè)備價值可拆分為上游零部件與軟件、中游組裝集成與售后維護(hù)，其中上游占據(jù)了80%價值量，技術(shù)壁壘最高;硬件部分當(dāng)中工業(yè)相機(jī)價值占比達(dá)50%以上，由圖像傳感器、圖像采集卡與各類芯片組成，技術(shù)壁壘較高。

隨著中國工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展，工廠越來越多從傳統(tǒng)模式往自動化控制模式轉(zhuǎn)化，機(jī)器視覺的應(yīng)用越來越重要，它代替人工，為企業(yè)節(jié)省人力物力，獲得更高的效率，爭取到更多的利益。。在科研領(lǐng)域也是同樣。。。在浙江大學(xué)，很多研究都應(yīng)用了機(jī)器視覺來完成。。。他們大多選用杭州機(jī)器視覺科技有限公司的產(chǎn)品，詳細(xì)信息可以上它的網(wǎng)站看看。。。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測分析報告》分析認(rèn)為，機(jī)器視覺發(fā)展早期，主要集中在歐美和日本。隨著全球制造中心向中國轉(zhuǎn)移，中國機(jī)器視覺市場正在繼北美、歐洲和日本之后，成為國際機(jī)器視覺廠商的重要目標(biāo)市場。在中國，機(jī)器視覺應(yīng)用起源于20世紀(jì)80年代的技術(shù)引進(jìn)，半導(dǎo)體及電子行業(yè)是機(jī)器視覺應(yīng)用較早的行業(yè)之一，其中大都集中在如PCB印刷電路組裝、元器件制造、半導(dǎo)體及集成電路設(shè)備等，機(jī)器視覺在該行業(yè)的應(yīng)用推廣，對提高電子產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率起了舉足輕重的作用。目前，中國正成為世界機(jī)器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一，應(yīng)用范圍幾乎涵蓋國民經(jīng)濟(jì)的各個行業(yè)，其中包括：工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等領(lǐng)域。而工業(yè)領(lǐng)域是機(jī)器視覺應(yīng)用比重最大的領(lǐng)域，其重要原因是中國已經(jīng)成為全球制造業(yè)的加工中心，高要求的零部件加工及其相應(yīng)的先進(jìn)生產(chǎn)線，使許多具有國際先進(jìn)水平的機(jī)器視覺系統(tǒng)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)也進(jìn)入了中國。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)研究報告分析認(rèn)為，目前在我國隨著配套基礎(chǔ)建設(shè)的完善，技術(shù)、資金的積累，各行各業(yè)對采用圖像和機(jī)器視覺技術(shù)的工業(yè)自動化、智能需求開始廣泛出現(xiàn)，國內(nèi)有關(guān)大專院校、研究所和企業(yè)近兩年在圖像和機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場的應(yīng)用。其主要應(yīng)用于制藥、印刷、礦泉水瓶蓋檢測等領(lǐng)域。這些應(yīng)用大多集中在如藥品檢測分裝、印刷色彩檢測等。真正高端的應(yīng)用還很少，因此，以上相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用空間還比較大。當(dāng)然、其他領(lǐng)域如指紋檢測等等領(lǐng)域也有著很好的發(fā)展空間。中國的電子制造和代工廠商過去幾年正在采購大量自動化設(shè)備取代人工，以應(yīng)對中國愈演愈烈的缺工現(xiàn)象，未來幾年這一現(xiàn)象將達(dá)到高潮。臺資工廠紛紛選擇提高自動化程度，其自動化換裝高潮將在未來2-3年內(nèi)到來，必將為機(jī)器視覺產(chǎn)品在該行業(yè)的應(yīng)用帶來新的增長點(diǎn)。前瞻預(yù)測，未來幾年我國機(jī)器視覺行業(yè)市場規(guī)模將繼續(xù)保持穩(wěn)定增長，預(yù)計(jì)2016年達(dá)到近38億元?？傮w來說，機(jī)器視覺行業(yè)市場前景比較良好，處于增長期。希望我的回答對您有所幫助。

1、全球機(jī)器視覺行業(yè)迎來高速發(fā)展期

機(jī)器視覺起源于上世紀(jì)50年代，Gilson提出了“光流”之一概念，并在相關(guān)統(tǒng)計(jì)模型的基礎(chǔ)上發(fā)展了逐像素計(jì)算模型，標(biāo)志著二維圖像統(tǒng)計(jì)模型的發(fā)展。

1969年至1979年，在成像傳感器誕生的驅(qū)動下，機(jī)器視覺進(jìn)入產(chǎn)業(yè)萌芽期。此時受制于半導(dǎo)體工藝成熟度和成本等因素，機(jī)器視覺只在高端的科學(xué)研究和航天、軍工項(xiàng)目中才有少量初級應(yīng)用，尚未形成完整的概念。1980年至1989年，在應(yīng)用的驅(qū)動下，機(jī)器視覺進(jìn)入起步期，機(jī)器視覺的概念首次在產(chǎn)業(yè)界被提及，但未形成精準(zhǔn)的定義。1990年至1999年，在應(yīng)用的進(jìn)一步驅(qū)動下，機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)進(jìn)入成長波動期。2000年至2009年，在應(yīng)用和算力的共同驅(qū)動下，機(jī)器視覺進(jìn)入產(chǎn)業(yè)發(fā)展早期。2010年至2020年，AI算法的發(fā)展推動機(jī)器視覺進(jìn)入發(fā)展中期。隨著機(jī)器視覺應(yīng)用的爆發(fā)式擴(kuò)展，2020年后機(jī)器視覺將迎來高速發(fā)展期。

2、全球機(jī)器視覺行業(yè)融資企業(yè)多為機(jī)器人制造商

從國外機(jī)器視覺行業(yè)投融資情況看，海外機(jī)器視覺行業(yè)投融資熱度較小。在“IT桔子”中搜索關(guān)鍵詞“機(jī)器視覺”相關(guān)的投融資事件，據(jù)其不完全統(tǒng)計(jì)，截至2023年1月6日，過去六年內(nèi)海外市場共發(fā)生13起投融資事件，融資主體多為機(jī)器人研發(fā)商。

3、全球機(jī)器視覺行業(yè)龍頭市場份額占比超50%

國際機(jī)器視覺市場的高端市場主要被美、德、日品牌占據(jù)。美國康耐視（Cognex）、德國巴斯勒（Basler）、日本基恩士（Keyence）和歐姆龍（Omron）等都是在機(jī)器視覺領(lǐng)域擁有技術(shù)積累和良好客戶口碑的國際巨頭公司。其中康耐視和基恩士作為全球機(jī)器視覺行業(yè)的兩大巨頭，壟斷了近60%的全球市場份額。

國際領(lǐng)先的機(jī)器視覺公司康耐視2021財(cái)年和基恩士2021財(cái)年的營業(yè)收入分別約為億元和億元。結(jié)合Markets and Markets對全球中國市場的估計(jì)，2021年日本基恩士全球市場份額為55%，中國市場份額為38%；美國康耐視全球市場份額為9%，中國市場份額為7%。兩大龍頭體量遠(yuǎn)大于國內(nèi)的奧普特、天準(zhǔn)科技等一流廠商，國內(nèi)仍以中小規(guī)模企業(yè)為主，相比國外龍頭有較大的成長空間。

4、歐美、亞太地區(qū)企業(yè)分布集中

從全球機(jī)器視覺行業(yè)區(qū)域發(fā)展來看，歐洲、北美和亞太地區(qū)占據(jù)全球機(jī)器視覺市場份額的90%以上，因此機(jī)器視覺企業(yè)也主要分布在歐美地區(qū)和亞太地區(qū)。其中，北美地區(qū)有工業(yè)相機(jī)制造商Teledyne DALSA、機(jī)器視覺全球龍頭企業(yè)康耐視等；歐洲地區(qū)機(jī)器視覺企業(yè)分布以德國最為集中，有機(jī)器視覺領(lǐng)域全球龍頭Basler、光源和鏡頭企業(yè)卡爾蔡司等；亞太地區(qū)中，日本和中國機(jī)器視覺企業(yè)較多，日本企業(yè)中基恩士、歐姆龍等企業(yè)入局較早，技術(shù)發(fā)展較為先進(jìn)，已成為行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)。中國企業(yè)中，奧普特是光源設(shè)備制造商，經(jīng)過十余年發(fā)展，在光源領(lǐng)域獲得一定的市場份額，具備較高的國際競爭力，除此之外，商湯科技、矩子科技等機(jī)器視覺軟件開發(fā)商也在不斷進(jìn)步、技術(shù)水平逐步提高，其中商湯科技曾獲得多個國際機(jī)器視覺技術(shù)賽事獎項(xiàng)。