不難，不過很大程度上還是得取決于你對IT行業(yè)的熱愛，我一開始工作的時候純粹是做Java開發(fā)，和大多數(shù)Java猿一樣天天搞增刪改查，但是有段時間公司要摸索大數(shù)據(jù)，然后領(lǐng)導(dǎo)就讓我頂上了。剛開始什么Hadoop，Kafka等等是各種不懂，只會寫hive，畢竟我有SQL基礎(chǔ)。再后來發(fā)現(xiàn)hive實現(xiàn)一些東西很麻煩，就開始學(xué)習(xí)spark。后來又覺得學(xué)得很零零碎碎，就干脆在慕課網(wǎng)找了一套大數(shù)據(jù)開發(fā)的課程，細(xì)讀慕課網(wǎng)上的教輔資料，重復(fù)看老師錄制好的視頻，每次都有不同的體會，我就這樣不斷深入學(xué)習(xí)Hadoop、Spark、Flink等等大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師要具備的技能，現(xiàn)在也是能夠達(dá)到中級大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位能力標(biāo)準(zhǔn)了。

每個專業(yè)都有自己的特點，難與不難取決于自己，難于不難就是小馬過河的故事。大數(shù)據(jù)專業(yè)的前景無疑事很棒的，大數(shù)據(jù)時代在國內(nèi)才剛剛開始起步，很多企業(yè)并沒有開始進(jìn)入數(shù)字化模式，但是今年與去年相比，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度已經(jīng)提高了很多，相信很快全國企業(yè)都會邁入數(shù)字化，那么大數(shù)據(jù)人才的供不應(yīng)求就會顯現(xiàn)出來，21世紀(jì)初進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代一樣，早期的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者沒有差的。關(guān)于就業(yè)方向，如果你是想成為一個程序員，那就往大數(shù)據(jù)開發(fā)方向走，如果你不想提前謝頂，想要往管理層走，那就往數(shù)據(jù)分析方向發(fā)展。一個是注重技術(shù)，一個是注重思維，看你個人選擇。如果往數(shù)據(jù)分析方向發(fā)展，千萬記住不能死學(xué)知識，企業(yè)需要的數(shù)據(jù)分析師是能通過數(shù)據(jù)幫助企業(yè)解決實際問題的人，所以項目經(jīng)驗非常重要，要通過各種途徑去提升自己的項目經(jīng)驗，而不是死報課本不放，可以多與相關(guān)從業(yè)人員溝通，或者去參加一些職業(yè)培訓(xùn)，或者去實習(xí)，但是一般實習(xí)都接觸不到項目精髓，除非你的關(guān)系很硬，能把你安排進(jìn)項目組里成為核心成員。

不難學(xué)的，大數(shù)據(jù)開發(fā)是大數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展方向之一，另外一個方向是大數(shù)據(jù)分析。從工作內(nèi)容上來說，大數(shù)據(jù)開發(fā)主要是負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)清洗處理，大數(shù)據(jù)建模等工作，主要是負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，工作主要以開發(fā)為主，與大數(shù)據(jù)可視化分析工程師相互配合，從數(shù)據(jù)中挖掘出價值，為企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持

大數(shù)據(jù)在Java技術(shù)之上，學(xué)習(xí)的專業(yè)內(nèi)容：Java語言基礎(chǔ)：Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎(chǔ)、Java流程控制、Java字符串、Java數(shù)組與類和對象、數(shù)字處理類與核心技術(shù)、I/O與反射，多線程、Swing程序與集合類；HTML、CSS與JavaScript：PC端網(wǎng)站布局、HTML5+CSS3基礎(chǔ)、WebAPP頁面布局、原生javascript交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應(yīng)用；JavaWeb和數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)庫、javaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)內(nèi)幕；Linux基礎(chǔ)：Linux安裝與配置、系統(tǒng)管理與目錄管理、用戶與用戶組管理、Shell編程、服務(wù)器配置、Vi編輯器與Emacs編輯器；Hadoop生態(tài)體系：Hadoop起源與安裝、MapReduce快速入門、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、Hadoop文件I/O詳解、MapReduce工作原理、MapReduce編程開發(fā)、Hive數(shù)據(jù)倉庫工具、開源數(shù)據(jù)庫HBase、Sqoop與Oozie；Spark生態(tài)體系：Spark簡介、Spark部署和運行、Spark程序開發(fā)、Spark編程模型、作業(yè)執(zhí)行解析、Spark SQL與DataFrame、深入Spark Streaming、Spark MLlib與機(jī)器學(xué)習(xí)、GraphX與SparkR、spark項目實戰(zhàn)、scala編程、Python編程；Storm實時開發(fā)：storm簡介與基本知識、拓?fù)湓斀馀c組件詳解、Hadoop分布式系統(tǒng)、spout詳解與bolt詳解、zookeeper詳解、storm安裝與集群搭建、storm-starter詳解、開源數(shù)據(jù)庫HBase、trident詳解；項目案例：模擬雙11購物平臺、前端工程化與模塊化應(yīng)用；

不難，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)相比較其他的編程會有一定的難度，需要前提滿足倆個方面的條件。一是，年齡要滿足國家規(guī)定的法定工作年齡，不能夠小于這個年齡

大數(shù)據(jù)開發(fā)還是比較難學(xué)的。在大學(xué)中這個專業(yè)。需要非常多的課程去學(xué)習(xí)。比如說數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)挖掘，計算機(jī)組成原理等。

難與不難。不是絕對的，只要你有一定的基礎(chǔ)，學(xué)起來是非常方便的，如果你沒有基礎(chǔ)，當(dāng)然是非常難的，只要你。努力學(xué)習(xí)我相信這個問題一定會得到解決的。

相對其他的專業(yè)來說大數(shù)據(jù)并不簡單，如果有Java的基礎(chǔ)就不錯的，學(xué)習(xí)起來就輕松點，希望你早日學(xué)有所成。

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)只能說不輕松，Java語言是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，你有Java的基礎(chǔ)，那么你學(xué)習(xí)起來就會很輕松。