不能。聯(lián)哲新能源培訓(xùn)中心要經(jīng)過(guò)一定的培訓(xùn)，掌握相應(yīng)技能才能進(jìn)行工作，工作之前要進(jìn)行培訓(xùn)，不能之間工作。聯(lián)哲新能源培訓(xùn)中心專注于新能源電力風(fēng)電運(yùn)維工程師、光伏運(yùn)維工程師、變電值班員、電氣工程師、電網(wǎng)安全服務(wù)等。

新能源汽車和智能網(wǎng)聯(lián)汽車仍是我國(guó)汽車行業(yè)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，但在汽車行業(yè)中，專業(yè)電動(dòng)汽車維修人員很少，新能源汽車相關(guān)專業(yè)人才必將成為未來(lái)市場(chǎng)上炙手可熱的人才。

培訓(xùn)的內(nèi)容還是非常多的，比如：底盤(pán)、傳動(dòng)軸變速器等機(jī)械故障診斷與維修， 整車所有的線路、電控傳感器的故障診斷與維修，專業(yè)院校同時(shí)還學(xué)習(xí)美容裝潢、鈑金噴涂等。

傳統(tǒng)燃油汽車、新能源汽車技術(shù)、汽車智能技術(shù)搶先學(xué)，融入市場(chǎng)營(yíng)銷等經(jīng)營(yíng)管理類課程，全方位發(fā)展。學(xué)習(xí)時(shí)間短，在校3年，成績(jī)合格可獲取汽車專業(yè)學(xué)歷文憑。未來(lái)幾年我國(guó)仍然是全球汽車消費(fèi)大國(guó)，汽車產(chǎn)銷量在全球的市場(chǎng)地位將不會(huì)改變。但市場(chǎng)已經(jīng)趨于飽和，再加上近年來(lái)環(huán)保政策施壓，因此未來(lái)幾年汽車保有量將會(huì)以的較低增速增長(zhǎng)，到2024年，我國(guó)汽車保有量將達(dá)到4億輛的水平。汽車保有量的迅速增長(zhǎng)直接帶動(dòng)了汽車智能檢測(cè)與新能源技術(shù)量的提升，按照汽車擁有量20%的檢測(cè)量作為統(tǒng)計(jì)依據(jù)， 2019年，我國(guó)汽車智能檢測(cè)與新能源技術(shù)量將超過(guò)5200萬(wàn)輛次；到2024年，汽車智能檢測(cè)與新能源技術(shù)的市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)8000萬(wàn)輛次。汽車智能化技術(shù)正在逐步得到應(yīng)用，這種技術(shù)使汽車的操縱越來(lái)越簡(jiǎn)單，動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性也越來(lái)越高，行駛安全性越來(lái)越好，因此，智能化是未來(lái)汽車發(fā)展的趨勢(shì)。汽車的“綠色”和“智能化”是相輔相成、共同發(fā)展的。

運(yùn)維工程師培訓(xùn)內(nèi)容有電氣安全知識(shí)講解，現(xiàn)場(chǎng)認(rèn)識(shí)變壓器、中壓配電柜、低壓配電柜、UPS、EPS、蓄電池、精密列頭柜，認(rèn)識(shí)柴油發(fā)電機(jī)組，學(xué)習(xí)現(xiàn)場(chǎng)巡檢工作的內(nèi)容。

一、運(yùn)維工程師簡(jiǎn)介

1、運(yùn)維工程師（Operations），負(fù)責(zé)維護(hù)并確保整個(gè)服務(wù)的高可用性，同時(shí)不斷優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)提升部署效率、優(yōu)化資源利用率提高整體的ROI。

2、運(yùn)維工程師面對(duì)的最大挑戰(zhàn)是大規(guī)模集群的管理問(wèn)題，如何管理好幾十萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器上的服務(wù)，同時(shí)保障服務(wù)的高可用性，是運(yùn)維工程師面臨的最大挑戰(zhàn)。

二、運(yùn)維工程師的工作內(nèi)容

1、事件管理：目標(biāo)是在服務(wù)出現(xiàn)異常時(shí)盡可能快速的恢復(fù)服務(wù)，從而保障服務(wù)的可用性；同時(shí)深入分析故障產(chǎn)生的原因，推動(dòng)并修復(fù)服務(wù)存在的問(wèn)題，同時(shí)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)相關(guān)的預(yù)案以確保服務(wù)出現(xiàn)故障時(shí)可以高效的止損。

2、問(wèn)題發(fā)現(xiàn)：設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)高效的監(jiān)控平臺(tái)和告警平臺(tái)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等方法對(duì)系統(tǒng)中的大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，以及在系統(tǒng)出現(xiàn)異常的時(shí)候可以快速的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和判斷故障的影響。

3、問(wèn)題處理：設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)高效的問(wèn)題處理平臺(tái)和工具，在系統(tǒng)出現(xiàn)異常的時(shí)候可以快速/自動(dòng)決策并觸發(fā)相關(guān)止損預(yù)案，快速恢復(fù)服務(wù)。

4、問(wèn)題跟蹤：通過(guò)分析問(wèn)題發(fā)生時(shí)系統(tǒng)的各種表現(xiàn)（日志、變更、監(jiān)控）確定問(wèn)題發(fā)生的根本原因，制定并開(kāi)發(fā)預(yù)案工具。