python培訓(xùn)的具體學(xué)習(xí)內(nèi)容一般培訓(xùn)培訓(xùn)都是分五個階段：

第一階段學(xué)習(xí)Python核心編程，主要是Python語言基礎(chǔ)、Linux、MySQL，前期學(xué)習(xí)Python編程語言基礎(chǔ)內(nèi)容;中期主要涉及OOP基礎(chǔ)知識，學(xué)習(xí)后應(yīng)該能自己處理OOP問題，具有初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想，以及了解什么是數(shù)據(jù)庫以及相關(guān)知識。

第二個階段主要是學(xué)習(xí)全棧開發(fā)，主要是Web編程基礎(chǔ)、Flask框架、Django框架、Tornado框架，這一部分主要是前端網(wǎng)站開發(fā)流程，培養(yǎng)方向是前端開發(fā)工程師或者是Web全棧開發(fā)工程師、Python開發(fā)工程師。

第三階段是網(wǎng)絡(luò)爬蟲，主要包括數(shù)據(jù)爬取、Scrapy框架項目、分布式爬蟲框架等，培養(yǎng)方向是Python爬蟲工程師。

第四階段培訓(xùn)的是人工智能，主要是數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，能夠?qū)W到人工智能領(lǐng)域中的圖像識別技術(shù)，對行業(yè)中流行的數(shù)據(jù)模型和算法有所了解，使用主流人工智能框架進行項目開發(fā)，深入理解算法原理與實現(xiàn)步驟。培養(yǎng)方向是數(shù)據(jù)分析師、算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師以及人工智能工程師。

在國家大力推行人工智能的趨勢下，Python語言也在各大企業(yè)應(yīng)用的越來越廣泛，雖然Python是在近幾年才被大家所了解，但憑借其自身的功能強大、語法簡單、容易上手的特性發(fā)展勢頭強勁，越來越多的人想要去學(xué)習(xí)Python。

那么Python培訓(xùn)完前景如何：

由于現(xiàn)在大學(xué)院校還沒有和Python開發(fā)相符合的專業(yè)，所以大部分想要從事Python開發(fā)的小伙伴都會選擇去參加培訓(xùn)來學(xué)習(xí)專業(yè)的技能，Python培訓(xùn)主要的優(yōu)勢也是能夠接觸到企業(yè)的實戰(zhàn)項目去實踐，培養(yǎng)項目實戰(zhàn)開發(fā)能力，現(xiàn)在企業(yè)招聘員工的時候都想要有相關(guān)項目經(jīng)驗的人，所以Python培訓(xùn)會在教授大家理論知識的基礎(chǔ)上著重培養(yǎng)開發(fā)能力。

比如說優(yōu)就業(yè)的Python課程是聯(lián)合百度飛漿共用研發(fā)的，課程每個階段都會設(shè)置對應(yīng)的開發(fā)項目，講師也都是來自于企業(yè)一線，擁有多年的實戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗和授課經(jīng)驗。課程內(nèi)容主流前沿，學(xué)習(xí)完成之后在Python開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、爬蟲開發(fā)、人工智能等方向都是大家的求職方向，就業(yè)路徑寬廣。

Python培訓(xùn)完薪資待遇：

Python開發(fā)人才近幾年一直呈現(xiàn)出供不應(yīng)求的趨勢，開發(fā)人員的薪資也是非常不錯的，從職友集統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看到，北京Python開發(fā)工程師平均月薪高達19800元/月，并且隨著工作經(jīng)驗的不斷積累，職業(yè)路徑發(fā)展和晉升都是呈現(xiàn)不斷上升的，所以只要大家學(xué)好專業(yè)技能，將來的就業(yè)前景還是十分可觀的。

拓展資料：

可能在很多人的認知中，編程開發(fā)工程師基本都是男生，確實在現(xiàn)在的編程行業(yè)里是男生偏多的現(xiàn)狀，但是這并不能說明女生就不適合學(xué)習(xí)編程開發(fā)，不適合學(xué)Python。近幾年學(xué)習(xí)KIT技術(shù)以及從事IT工作的女生都在不斷增加，并且在企業(yè)中每個開發(fā)團隊都會有一定比例的女生，女生同樣也是適合從事IT開發(fā)工作的。

有多少種算法，就有多少種算法工程師。但是所有的算法工程師都要掌握的知識有：1 編程語言：matlab 或者 pthon 或者 c/c++。這是基礎(chǔ)。比算法理論更基礎(chǔ)。2 算法理論：《最優(yōu)化算法》，《高等數(shù)學(xué)》，《矩陣論》（線性代數(shù)）等數(shù)學(xué)類，《數(shù)字信號處理》，《概率論》這兩項掌握好了，無論什么算法，只要給你時間和項目，你都可以搞定。更相信的可以單獨聯(lián)系我或者加我微信

如果想要掌握人工智能，奇酷小編建議大家這樣選擇機構(gòu)：1、判斷培訓(xùn)機構(gòu)正規(guī)與否，好品牌，既是綜合實力的最佳體現(xiàn)，又是公司特色的形象化展示。品牌越大，則說明這家機構(gòu)的社會責任性越高，也就是說這家培訓(xùn)機構(gòu)的穩(wěn)定性越高; 2、看教學(xué)水平的高低，師資力量的優(yōu)劣取決于教師資深行業(yè)經(jīng)驗;3、好的人工智能培訓(xùn)機構(gòu)還要看授課的教材怎樣。不一樣的教材學(xué)習(xí)完，掌握程度可能相差懸殊。正常來講，好的培訓(xùn)機構(gòu)會使用國際標準的教材或是多年開發(fā)團隊自身經(jīng)驗結(jié)合后開設(shè)的、適合新手學(xué)習(xí)的課程;4、現(xiàn)在很多培訓(xùn)機構(gòu)都有專門負責就業(yè)的部門，針對就業(yè)學(xué)員簽訂“就業(yè)協(xié)議書”，提供一層實習(xí)與就業(yè)推薦的保障;5、好的培訓(xùn)機構(gòu)應(yīng)該有多年就業(yè)輔導(dǎo)經(jīng)驗的專職老師，幫助學(xué)員從職業(yè)發(fā)展方向、模擬面試等環(huán)節(jié)進行輔導(dǎo)，并通過面試前樹立疏通幫助學(xué)生準確定位，挖掘自身潛在競爭力。并舉辦就業(yè)雙選會，確保學(xué)員尋找心儀工作。

一、算法工程師簡介（通常是月薪15k以上，年薪18萬以上，只是一個概數(shù)，具體薪資可以到招聘網(wǎng)站如拉鉤，獵聘網(wǎng)上看看）算法工程師目前是一個高端也是相對緊缺的職位；算法工程師包括音/視頻算法工程師（通常統(tǒng)稱為語音/視頻/圖形開發(fā)工程師）、圖像處理算法工程師、計算機視覺算法工程師、通信基帶算法工程師、信號算法工程師、射頻/通信算法工程師、自然語言算法工程師、數(shù)據(jù)挖掘算法工程師、搜索算法工程師、控制算法工程師（云臺算法工程師，飛控算法工程師，機器人控制算法）、導(dǎo)航算法工程師（@之介感謝補充）、其他【其他一切需要復(fù)雜算法的行業(yè)】專業(yè)要求：計算機、電子、通信、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)；學(xué)歷要求：本科及其以上的學(xué)歷，大多數(shù)是碩士學(xué)歷及其以上；語言要求：英語要求是熟練，基本上能閱讀國外專業(yè)書刊，做這一行經(jīng)常要讀論文；必須掌握計算機相關(guān)知識，熟練使用仿真工具MATLAB等，必須會一門編程語言。算法工程師的技能樹（不同方向差異較大，此處僅供參考）1 機器學(xué)習(xí)2 大數(shù)據(jù)處理：熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI3 數(shù)據(jù)挖掘4 扎實的數(shù)學(xué)功底5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一門編程語言例如java/python/R加分項：具有較為豐富的項目實踐經(jīng)驗（不是水論文的哪種）二、算法工程師大致分類與技術(shù)要求（一）圖像算法/計算機視覺工程師類包括圖像算法工程師，圖像處理工程師，音/視頻處理算法工程師，計算機視覺工程師要求l 專業(yè)：計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)；l 技術(shù)領(lǐng)域：機器學(xué)習(xí)，模式識別l 技術(shù)要求：（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader語言，熟悉常見圖像處理算法GPU實現(xiàn)及優(yōu)化；（2） 語言：精通C/C++；（3） 工具：Matlab數(shù)學(xué)軟件，CUDA運算平臺，VTK圖像圖形開源軟件【醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：ITK，醫(yī)學(xué)圖像處理軟件包】（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫；（5） 有人臉識別，行人檢測，視頻分析，三維建模，動態(tài)跟蹤，車識別，目標檢測跟蹤識別經(jīng)歷的人優(yōu)先考慮；（6） 熟悉基于GPU的算法設(shè)計與優(yōu)化和并行優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先；（7） 【音/視頻領(lǐng)域】熟悉等視頻編解碼標準和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒體傳輸協(xié)議，熟悉視頻和音頻解碼算法，研究各種多媒體文件格式，GPU加速；應(yīng)用領(lǐng)域：（1） 互聯(lián)網(wǎng)：如美顏app（2） 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：如臨床醫(yī)學(xué)圖像（3） 汽車領(lǐng)域（4） 人工智能相關(guān)術(shù)語：（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光學(xué)字符識別）是指電子設(shè)備（例如掃描儀或數(shù)碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程（2） Matlab：商業(yè)數(shù)學(xué)軟件；（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺（由ISA和GPU構(gòu)成）。 CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構(gòu)，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計算問題（4） OpenCL: OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。（5） OpenCV：開源計算機視覺庫；OpenGL：開源圖形庫；Caffe：是一個清晰，可讀性高，快速的深度學(xué)習(xí)框架。（6） CNN：（深度學(xué)習(xí)）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network）CNN主要用來識別位移、縮放及其他形式扭曲不變性的二維圖形。（7） 開源庫：指的是計算機行業(yè)中對所有人開發(fā)的代碼庫，所有人均可以使用并改進代碼算法。（二）機器學(xué)習(xí)工程師包括機器學(xué)習(xí)工程師要求l 專業(yè)：計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè)；l 技術(shù)領(lǐng)域：人工智能，機器學(xué)習(xí)l 技術(shù)要求：（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce計算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；（2） 大數(shù)據(jù)挖掘；（3） 高性能、高并發(fā)的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘方法及架構(gòu)的研發(fā)；應(yīng)用領(lǐng)域：（1）人工智能，比如各類仿真、擬人應(yīng)用，如機器人（2）醫(yī)療用于各類擬合預(yù)測（3）金融高頻交易（4）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)推薦（5）無人汽車，無人機相關(guān)術(shù)語：（1） Map-Reduce：MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。（三）自然語言處理工程師包括自然語言處理工程師要求l 專業(yè)：計算機相關(guān)專業(yè)；l 技術(shù)領(lǐng)域：文本數(shù)據(jù)庫l 技術(shù)要求：（1） 熟悉中文分詞標注、文本分類、語言模型、實體識別、知識圖譜抽取和推理、問答系統(tǒng)設(shè)計、深度問答等NLP 相關(guān)算法；（2） 應(yīng)用NLP、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決海量UGC的文本相關(guān)性；（3） 分詞、詞性分析、實體識別、新詞發(fā)現(xiàn)、語義關(guān)聯(lián)等NLP基礎(chǔ)性研究與開發(fā)；（4） 人工智能，分布式處理Hadoop；（5） 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；應(yīng)用領(lǐng)域：口語輸入、書面語輸入、語言分析和理解、語言生成、口語輸出技術(shù)、話語分析與對話、文獻自動處理、多語問題的計算機處理、多模態(tài)的計算機處理、信息傳輸與信息存儲 、自然語言處理中的數(shù)學(xué)方法、語言資源、自然語言處理系統(tǒng)的評測。相關(guān)術(shù)語：（2） NLP：人工智能的自然語言處理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一個子領(lǐng)域。NLP涉及領(lǐng)域很多，最令我感興趣的是“中文自動分詞”（Chinese word segmentation）：結(jié)婚的和尚未結(jié)婚的【計算機中卻有可能理解為結(jié)婚的“和尚“】（四）射頻/通信/信號算法工程師類包括3G/4G無線通信算法工程師， 通信基帶算法工程師，DSP開發(fā)工程師（數(shù)字信號處理），射頻通信工程師，信號算法工程師要求l 專業(yè)：計算機、通信相關(guān)專業(yè)；l 技術(shù)領(lǐng)域：2G、3G、4G，BlueTooth（藍牙），WLAN，無線移動通信, 網(wǎng)絡(luò)通信基帶信號處理l 技術(shù)要求：（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等無線通信相關(guān)知識，熟悉現(xiàn)有的通信系統(tǒng)和標準協(xié)議，熟悉常用的無線測試設(shè)備；（2） 信號處理技術(shù)，通信算法；（3） 熟悉同步、均衡、信道譯碼等算法的基本原理；（4） 【射頻部分】熟悉射頻前端芯片，扎實的射頻微波理論和測試經(jīng)驗，熟練使用射頻電路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟練使用cadence、altium designer PCB電路設(shè)計軟件；（5） 有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，如復(fù)變函數(shù)、隨機過程、數(shù)值計算、矩陣論、離散數(shù)學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域：通信VR【用于快速傳輸視頻圖像，例如樂客靈境VR公司招募的通信工程師（數(shù)據(jù)編碼、流數(shù)據(jù)）】物聯(lián)網(wǎng)，車聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航，軍事，衛(wèi)星，雷達相關(guān)術(shù)語：（1） 基帶信號：指的是沒有經(jīng)過調(diào)制（進行頻譜搬移和變換）的原始電信號。（2） 基帶通信（又稱基帶傳輸）：指傳輸基帶信號。進行基帶傳輸?shù)南到y(tǒng)稱為基帶傳輸系統(tǒng)。傳輸介質(zhì)的整個信道被一個基帶信號占用.基帶傳輸不需要調(diào)制解調(diào)器，設(shè)備化費小，具有速率高和誤碼率低等優(yōu)點,.適合短距離的數(shù)據(jù)傳輸，傳輸距離在100米內(nèi)，在音頻市話、計算機網(wǎng)絡(luò)通信中被廣泛采用。如從計算機到監(jiān)視器、打印機等外設(shè)的信號就是基帶傳輸?shù)摹４蠖鄶?shù)的局域網(wǎng)使用基帶傳輸，如以太網(wǎng)、令牌環(huán)網(wǎng)。（3） 射頻：射頻（RF）是Radio Frequency的縮寫，表示可以輻射到空間的電磁頻率（電磁波），頻率范圍從300KHz～300GHz之間（因為其較高的頻率使其具有遠距離傳輸能力）。射頻簡稱RF射頻就是射頻電流，它是一種高頻交流變化電磁波的簡稱。每秒變化小于1000次的交流電稱為低頻電流，大于10000次的稱為高頻電流，而射頻就是這樣一種高頻電流。高頻(大于10K)；射頻（300K-300G）是高頻的較高頻段；微波頻段（300M-300G）又是射頻的較高頻段?！居芯€電視就是用射頻傳輸方式】（4） DSP：數(shù)字信號處理，也指數(shù)字信號處理芯片（五）數(shù)據(jù)挖掘算法工程師類包括推薦算法工程師，數(shù)據(jù)挖掘算法工程師要求l 專業(yè)：計算機、通信、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融數(shù)學(xué)、模式識別、人工智能；l 技術(shù)領(lǐng)域：機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘l 技術(shù)要求：（1） 熟悉常用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，包括但不限于決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法；（2） 熟練使用SQL、Matlab、Python等工具優(yōu)先；（3） 對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗【均為分布式計算框架】（4） 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要好，如高數(shù)，統(tǒng)計學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)l 加分項：數(shù)據(jù)挖掘建模大賽；應(yīng)用領(lǐng)域（1） 個性化推薦（2） 廣告投放（3） 大數(shù)據(jù)分析相關(guān)術(shù)語Map-Reduce：MapReduce是一種編程模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB）的并行運算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，是它們的主要思想，都是從函數(shù)式編程語言里借來的，還有從矢量編程語言里借來的特性。（六）搜索算法工程師要求l 技術(shù)領(lǐng)域：自然語言l 技術(shù)要求：（1） 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，海量數(shù)據(jù)處理、高性能計算、大規(guī)模分布式系統(tǒng)開發(fā)（2） hadoop、lucene（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術(shù)，并有二次開發(fā)經(jīng)驗（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技術(shù)，并有二次開發(fā)經(jīng)驗；（5） 精通倒排索引、全文檢索、分詞、排序等相關(guān)技術(shù)；（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；（7） 優(yōu)秀的數(shù)據(jù)庫設(shè)計和優(yōu)化能力，精通MySQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 ；（8） 了解推薦引擎和數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)的理論知識，有大型搜索應(yīng)用的開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。（七）控制算法工程師類包括了云臺控制算法，飛控控制算法，機器人控制算法要求l 專業(yè)：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化l 技術(shù)要求：（1） 精通自動控制原理（如PID）、現(xiàn)代控制理論，精通組合導(dǎo)航原理，姿態(tài)融合算法，電機驅(qū)動，電機驅(qū)動（2） 卡爾曼濾波，熟悉狀態(tài)空間分析法對控制系統(tǒng)進行數(shù)學(xué)模型建模、分析調(diào)試；l 加分項：有電子設(shè)計大賽，機器人比賽，robocon等比賽經(jīng)驗，有硬件設(shè)計的基礎(chǔ)；應(yīng)用領(lǐng)域（1）醫(yī)療/工業(yè)機械設(shè)備（2）工業(yè)機器人（3）機器人（4）無人機飛控、云臺控制等（八）導(dǎo)航算法工程師要求l 專業(yè)：計算機，電子信息工程，航天航空，自動化l 技術(shù)要求（以公司職位JD為例）公司一（1）精通慣性導(dǎo)航、激光導(dǎo)航、雷達導(dǎo)航等工作原理；（2）精通組合導(dǎo)航算法設(shè)計、精通卡爾曼濾波算法、精通路徑規(guī)劃算法；（3）具備導(dǎo)航方案設(shè)計和實現(xiàn)的工程經(jīng)驗；（4）熟悉C/C++語言、熟悉至少一種嵌入式系統(tǒng)開發(fā)、熟悉Matlab工具；公司二（1）熟悉基于視覺信息的SLAM、定位、導(dǎo)航算法，有1年以上相關(guān)的科研或項目經(jīng)歷；（2）熟悉慣性導(dǎo)航算法，熟悉IMU與視覺信息的融合;應(yīng)用領(lǐng)域無人機、機器人等。

人工智能專業(yè)的核心課程應(yīng)該是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，主要是訓(xùn)練算法模型。Python只是工具而已，只是這門課的冰山一角。如果能夠?qū)W成將來就是做算法崗，合格的人工智能方面的人才那就業(yè)是妥妥的，只不過并不是隨便人都能學(xué)成的吧。

看到神經(jīng)學(xué)...好吧,學(xué)醫(yī)救不了AI.單純的學(xué)習(xí)完人工智能要不了多長時間,編程的目的就是用計算機語言實現(xiàn)數(shù)學(xué)算法(數(shù)學(xué)公式).重點是你需要理解公式的含義,以及什么場合下這個公式可以變形,數(shù)學(xué)才是你需要花時間深入研究的,編程對于人工智能來說是配菜.學(xué)習(xí)編程3個月就足夠了,學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)(入門級)3個月,深入理解的話,1~n年.簡單上手練練,6個月肯定夠了.

由于人工智能屬于深入研究的方向，需要一定的基礎(chǔ)，所以很多大學(xué)本科并沒有專門、深入的AI、ML專業(yè)。盡管本科沒有人工智能專業(yè)，但國內(nèi)眾多高校很早就開始研究人工智能了。目前人工智能研究方向畢業(yè)的博士初始年薪就可以達到30萬元。為什么計算機極大地改變了醫(yī)療和社會等方面，對教育卻幾乎不能觸動？借助人工智能解決教育難題現(xiàn)今，中國教育的許多瓶頸問題，可以借助人工智能的發(fā)展而促進解決。人工智能提供教育新方案從技術(shù)創(chuàng)新、手段變換、方式轉(zhuǎn)換的角度去解決這些問題、提高中國教育的成效，在現(xiàn)今不僅有必要，而且具備可行性。人工智能對學(xué)校和教師的挑戰(zhàn)人工智能在教育中的使用，使得學(xué)生學(xué)習(xí)、教師教學(xué)的方式都改變了。當然，這種改變的前提是學(xué)校的重構(gòu)。只有學(xué)校辦學(xué)環(huán)境、硬件和軟件都相應(yīng)更新，才能適應(yīng)人工智能語境下學(xué)習(xí)和教學(xué)的品質(zhì)提升。因此，學(xué)校的教室必須重構(gòu)，使其適應(yīng)個性化、遠程化、復(fù)合化學(xué)習(xí)的需求；學(xué)校的圖書館必須重構(gòu)，要由單純的借藏書轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑?、電子化、?shù)字化的圖書館，才能滿足深度學(xué)習(xí)的需求；學(xué)校的實驗室必須重構(gòu)，應(yīng)該有智能設(shè)計、智能制作、智能模擬仿真的功能，才能讓學(xué)生大展身手；學(xué)校的功能設(shè)施和空間布局需要改變，增加創(chuàng)意沙龍、小型對話室、虛擬現(xiàn)實學(xué)習(xí)室等，讓每個學(xué)生都能獲得合適的平臺和合適的指導(dǎo)，成長為社會需要的人才。

現(xiàn)在最多的應(yīng)該是機器學(xué)習(xí)培訓(xùn)，也是人工智能最基礎(chǔ)的，要學(xué)習(xí)人工智能必須要精通一門編程語言，c/c+＋，Java，Python這三門或者專門的人工智能編程語言，所以，想學(xué)習(xí)人工智能先學(xué)習(xí)編程吧，然后數(shù)學(xué)也不能太差，如果滿足了，你可以百度機器學(xué)習(xí)，百度里面就能找到了