當(dāng)下想要成為大數(shù)據(jù)可視化工程師，想要進(jìn)軍這個(gè)行業(yè)的人不在少數(shù)，而且理科生會(huì)居多有點(diǎn)。有些想要學(xué)這門(mén)技術(shù)的文科生就很納悶，不知道文科生怎么成為大數(shù)據(jù)可視化工程師，筆者時(shí)常收到大家類(lèi)似的提問(wèn)留言。電腦培訓(xùn)就詳細(xì)講講，文科生怎么成為大數(shù)據(jù)可視化工程師，這個(gè)話題，解答大家心中的疑問(wèn)。

1：我們都清楚的，大數(shù)據(jù)可視化是個(gè)技術(shù)崗位，那么既然是技術(shù)崗，掌握好專(zhuān)業(yè)技能就是首要任務(wù)。文科生想要成為合格的大數(shù)據(jù)可視化工程師，就需要熟悉MongoDB、MySQL、Redis、HBase、ElasticSearch等主流數(shù)據(jù)庫(kù);有大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、算法挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)流處理等相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，熟悉并理解分布式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。

2：除開(kāi)以上技能之外，大數(shù)據(jù)工程師還需要熟悉并理解流式處理流程,掌握分布式環(huán)境開(kāi)發(fā)、部署，TB級(jí)以上的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);有基于分布式計(jì)算技術(shù)(如Hadoop、Spark等)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)成功經(jīng)驗(yàn);深入理解Hadoop/Spark生態(tài)圈和數(shù)據(jù)應(yīng)用二次開(kāi)發(fā);熟悉分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)等各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法等等。

3：當(dāng)你能夠純熟掌握以上技術(shù)的時(shí)候，那么找到一份大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作是不難的哦!當(dāng)然，以上技術(shù)學(xué)起來(lái)的難度也還是有的，對(duì)于本來(lái)就不是很占優(yōu)勢(shì)的文科生來(lái)講，想要成為大數(shù)據(jù)可視化工程師的最好方式就是參加專(zhuān)業(yè)的培訓(xùn)。

參加大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)需要什么基礎(chǔ)？想進(jìn)行大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)的人會(huì)有這樣的困惑，接下來(lái)就來(lái)為大家介紹一下，一起來(lái)看看吧。1、有大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)科目大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合性較強(qiáng)，學(xué)習(xí)起來(lái)有難度。需要有Java、數(shù)學(xué)、Linux系統(tǒng)等基礎(chǔ)，如果是計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)、數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的背景當(dāng)然更好，只要經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，必然會(huì)成為一名出色的大數(shù)據(jù)工程師。2、需要有邏輯思維能力大數(shù)據(jù)技術(shù)需要有很強(qiáng)的邏輯思維能力，如果有邏輯思維能力，可以在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程的學(xué)習(xí)中游刃有余。3、基礎(chǔ)弱可以通過(guò)努力增強(qiáng)技術(shù)能力如果沒(méi)有基礎(chǔ)也可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，那就要付出比別人多一點(diǎn)的努力。基礎(chǔ)不好的話，可以參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，培訓(xùn)時(shí)間一般在學(xué)習(xí)3-6個(gè)月。大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)學(xué)什么1、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)：JAVA作為編程語(yǔ)言，使用是很廣泛的，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)主要是基于JAVA，作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言很合適。Java語(yǔ)言基礎(chǔ)包括Java開(kāi)發(fā)介紹、Java語(yǔ)言基礎(chǔ)、Eclipse開(kāi)發(fā)工具等。2、Linux系統(tǒng)和Hadoop生態(tài)體系：大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)的框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的，所以要熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個(gè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，PB級(jí)別數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析、統(tǒng)計(jì)等業(yè)務(wù)。還需要了解數(shù)據(jù)遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。以上就是為大家介紹了參加大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)需要什么基礎(chǔ)？希望對(duì)大家有所幫助。

大大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師要學(xué)習(xí)哪些課程大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師要學(xué)習(xí)哪些大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師要學(xué)習(xí)哪些課程

大數(shù)據(jù)工程師要學(xué)什么課程？沒(méi)接觸過(guò)大數(shù)據(jù)的人也許不知道大數(shù)據(jù)工程師是什么，更別說(shuō)知道大數(shù)據(jù)工程師要學(xué)什么課程了。我們先來(lái)說(shuō)下大數(shù)據(jù)工程師是做什么的吧。是負(fù)責(zé)公司互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的一個(gè)職位，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和(或)維護(hù)，需要具備超強(qiáng)的邏輯思維，精通各種語(yǔ)言，需要有相當(dāng)好的毅力和耐心。光環(huán)大數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程分為如下幾個(gè)階段：第一階段：java核心學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)內(nèi)容：Java核心內(nèi)容學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握數(shù)據(jù)類(lèi)型與運(yùn)算符，數(shù)組、類(lèi)與對(duì)象；掌握IO流與反射、多線程、JDBC。完成目標(biāo)：Java多線程模擬多窗口售票，Java集合框架管理。第二階段: JavaEE課程大綱學(xué)習(xí)內(nèi)容：JavaEE核心內(nèi)容學(xué)習(xí)目標(biāo)：Mysql數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，Jdbc 基礎(chǔ)概念和操作掌握HTML和CSS語(yǔ)法、Java核心語(yǔ)法完成目標(biāo)：京東電商網(wǎng)站項(xiàng)目、2048小游戲。第三階段：Linux精講學(xué)習(xí)內(nèi)容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed學(xué)習(xí)目標(biāo)：搭建負(fù)載均衡、高可靠的服務(wù)器集群，可大網(wǎng)站并發(fā)訪問(wèn)量，保證服務(wù)不間斷完成目標(biāo)：Linux環(huán)境搭建、shell腳本小游戲 貪吃蛇。第四階段：Hadoop生態(tài)體系學(xué)習(xí)內(nèi)容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握HDFS原理、操作和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，掌握分布式運(yùn)算、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理及應(yīng)用。完成目標(biāo)：微博數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析、汽車(chē)銷(xiāo)售大數(shù)據(jù)分析第五階段：Storm實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)內(nèi)容：Zookeeper、HBase、Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)：掌握Storm程序的開(kāi)發(fā)及底層原理，具備開(kāi)發(fā)基于Storm的實(shí)時(shí)計(jì)算程序的能力。完成目標(biāo)：實(shí)時(shí)處理新數(shù)據(jù)和更新數(shù)據(jù)庫(kù)，處理密集查詢(xún)并行搜索處理大集合的數(shù)據(jù)。