如果想要掌握人工智能，奇酷小編建議大家這樣選擇機構：1、判斷培訓機構正規(guī)與否，好品牌，既是綜合實力的最佳體現(xiàn)，又是公司特色的形象化展示。品牌越大，則說明這家機構的社會責任性越高，也就是說這家培訓機構的穩(wěn)定性越高; 2、看教學水平的高低，師資力量的優(yōu)劣取決于教師資深行業(yè)經驗;3、好的人工智能培訓機構還要看授課的教材怎樣。不一樣的教材學習完，掌握程度可能相差懸殊。正常來講，好的培訓機構會使用國際標準的教材或是多年開發(fā)團隊自身經驗結合后開設的、適合新手學習的課程;4、現(xiàn)在很多培訓機構都有專門負責就業(yè)的部門，針對就業(yè)學員簽訂“就業(yè)協(xié)議書”，提供一層實習與就業(yè)推薦的保障;5、好的培訓機構應該有多年就業(yè)輔導經驗的專職老師，幫助學員從職業(yè)發(fā)展方向、模擬面試等環(huán)節(jié)進行輔導，并通過面試前樹立疏通幫助學生準確定位，挖掘自身潛在競爭力。并舉辦就業(yè)雙選會，確保學員尋找心儀工作。

目前市面上的人工智能教育平臺有很多，但是真正能夠稱得上“智能”的卻比較少。因為人工智能的好壞，首先需要開發(fā)團隊夠強大，再者就是背后要有龐大的數據支撐，才能有精準的算法。而平安知鳥這款軟件在人工智能教學方面就做得非常不錯，它是中國平安集團旗下的智能培訓平臺，能做到智能培訓一體化。最近平安知鳥借助AI技術研發(fā)出智能教練AI Coach，重點指導員工動作類學習和實操考核。不需要其他設備的支持，智能教練就可以通過手機攝像頭識別人體關鍵點，并以關鍵節(jié)點動作引導和實時監(jiān)測反饋促進員工持續(xù)學習，滿足企業(yè)培訓動作類教學及實操考核，例如健身教學、柜臺禮儀、機場指揮等。作為一個培訓平臺大數據是不能少的，平安知鳥擁有最新的數據魔方功能，可從800多個指標維度全景展示培訓過程中的各項資源數據，并且全過程智能分析，增強培訓成效能力。對于人工智能教育平臺不僅需要技術的成熟，更要關注培訓的服務體驗。而平安知鳥作為中國平安集團旗下的培訓平臺，有著強大的實力背景和優(yōu)質的服務，能全方位保障企業(yè)信息安全，并提供培訓方案指導。有需要的可以去平安知鳥官網瀏覽下，肯定不會讓你失望。

由于人工智能屬于深入研究的方向，需要一定的基礎，所以很多大學本科并沒有專門、深入的AI、ML專業(yè)。盡管本科沒有人工智能專業(yè)，但國內眾多高校很早就開始研究人工智能了。目前人工智能研究方向畢業(yè)的博士初始年薪就可以達到30萬元。為什么計算機極大地改變了醫(yī)療和社會等方面，對教育卻幾乎不能觸動？借助人工智能解決教育難題現(xiàn)今，中國教育的許多瓶頸問題，可以借助人工智能的發(fā)展而促進解決。人工智能提供教育新方案從技術創(chuàng)新、手段變換、方式轉換的角度去解決這些問題、提高中國教育的成效，在現(xiàn)今不僅有必要，而且具備可行性。人工智能對學校和教師的挑戰(zhàn)人工智能在教育中的使用，使得學生學習、教師教學的方式都改變了。當然，這種改變的前提是學校的重構。只有學校辦學環(huán)境、硬件和軟件都相應更新，才能適應人工智能語境下學習和教學的品質提升。因此，學校的教室必須重構，使其適應個性化、遠程化、復合化學習的需求；學校的圖書館必須重構，要由單純的借藏書轉變?yōu)橹悄芑?、電子化、數字化的圖書館，才能滿足深度學習的需求；學校的實驗室必須重構，應該有智能設計、智能制作、智能模擬仿真的功能，才能讓學生大展身手；學校的功能設施和空間布局需要改變，增加創(chuàng)意沙龍、小型對話室、虛擬現(xiàn)實學習室等，讓每個學生都能獲得合適的平臺和合適的指導，成長為社會需要的人才。

How：出于興趣而非需求，自學人工智能的方法論人們可以對自己從哪兒來、到哪兒去感興趣，去了解柏拉圖、維特根斯坦和齊澤克，了解樸素唯物與機械主義，但并不需要成為哲學家。如果你并非為了成為研究者，只是出于興趣學習人工智能，完全不必被鋪天蓋地的代碼困住手腳，只需遵循以下原則：1、明確內涵和現(xiàn)實每個人都知道人工智能的目標是「實現(xiàn)與人類相似的智能」，當下的我們處在哪個階段？已經取得了哪些成果？人工智能早已進入我們的生活，搜索引擎的排序、美顏相機的美化效果、今日頭條等信息流推薦類內容產品，全部都是當下的人工智能應用。雖然與思考和智能相去甚遠、被稱作「弱人工智能」，它依然能比人類更高效的完成特定任務。除了這些互聯(lián)網領域的應用，人臉識別驗票閘機、醫(yī)院的叫號系統(tǒng)這類行業(yè)應用，甚至港口管理、油田預測、新藥研發(fā)，通通都有弱人工智能的身影。如果提起人工智能，出現(xiàn)在你腦中的是 Samantha、Wall-E 或是終結者這些機器人形象，恐怕需要更近一步了解現(xiàn)實。這些應用如何實現(xiàn)？為什么能實現(xiàn)？沒有任何學科建立在空談的基礎上，人工智能也不例外。接下來，我們需要——2、理解「黑話」機器學習、深度學習、監(jiān)督學習、計算機視覺、神經網絡、RNN……它們是什么？和人工智能有什么關系？如果你聽說過或是了解以上名詞的含義，恭喜你，你已經踏入了人工智能的大門。這些名詞就像是歷史教科書上的事件名，或是數學中的定理，了解它們的內涵、探尋它們之間的關系，能幫助你找到這門學科的層次和邊界。比如：「機器學習」、「深度學習」、「監(jiān)督學習」是人工智能得以實現(xiàn)的方式，其中「深度學習」屬于「機器學習」的分支，是以超過 8 層的「神經網絡」為標志的模型訓練方法；「監(jiān)督學習」則是從輸入數據是否帶有標簽的角度對「機器學習」進行劃分，除此之外還有「無監(jiān)督學習」和「半監(jiān)督學習」；RNN 則是「神經網絡」的分支，即「循環(huán)神經網絡」……那，模型、數據、標簽又是什么？順著這些「黑話」和它們關聯(lián)的「黑話」，你會漸漸理解人工智能的能做什么、不能做什么，為什么會出現(xiàn)某些現(xiàn)象（如 AlphaGo），以及接下來會發(fā)生什么。還有很重要的一點——3、拋棄想象想象宇宙中的其他文明，想象一個由機器控制的社會，想象一個為愛落淚的機器人。想象給了我們無限可能，是人類最寶貴的能力之一，不過我們的世界依然建立在「真實」之上。把「想象」留給藝術，把「真實」留給科學。What：我們該怎么做？有了方法論，接下來當然是……獲取優(yōu)質的信息。1、課程類經典的系統(tǒng)課程有很多，例如 Andrew Ng 的斯坦福機器學習課程等等，答案里也有很多推薦質量相當高，在此不多做贅述。除了學院派系統(tǒng)課程，很多媒體或內容平臺上也有工業(yè)界人工智能專家的「公開課」。這些「公開課」更類似于講座，有時是對現(xiàn)狀的思考、總結，有時會針對人工智能的某一現(xiàn)實痛點展開。如果上一節(jié)的「黑話」過關，可以相當輕松的學到不少書本上沒有的知識，以及他人的思考沉淀（這部分相當寶貴），很適合對某一領域感興趣的人研讀。2、機構、學術會議及論文人工智能領域是高度依賴學術界，并保留有非常強學術傳統(tǒng)的領域。如面向 CV 領域的視覺與學習青年學者研討會（Valse），面向NLP領域的中文人工智能學會等，這些學會機構除了定期舉辦公開講座，同時會會不定期的發(fā)布相關內容。以及這些學會機構往往也會舉辦暑期學校等培訓課程，質量較高，對細分領域感興趣不妨了解課程構成后報名學習。論文也是一個不錯的學習途徑，知網可以搜索論文購買閱讀。以及人工智能領域是一個高度信息流通的學科，如果英文過關，不妨前往 閱讀英文論文。3、媒體及社交媒體除了學術熏陶，新鮮新聞資訊可以幫助我們了解當下、提供啟發(fā)。目前中文領域有不少細分媒體專注人工智能領域，一些科技媒體的人工智能子版塊質量也相當不錯。以及不少研究者在微博、微信等社交媒體上也相當活躍，同時知乎也有不少人工智能大 V 正在活躍，可以根據自己感興趣的方向進行關注。4、書籍「西瓜書」《機器學習》，李航老師的《統(tǒng)計學習方法》，「三駕馬車」巨著《深度學習》，都是相當經典的入門書。太難了看不懂？《圖解深度學習》、《科學的極致｜漫談人工智能》、《Python神經網絡編程》這些向科普方向傾斜的書籍也不錯哦。Why：真正的知識都是免費的說了這么多、推薦了這么多，點贊、收藏對于一個人的自學旅程來說，連開始都算不上。重要的是去看、去思考、去實踐，遠比做出一個「我想要」的姿態(tài)重要得多。尋求知識的道路異常艱辛，在此引用汪丁丁教授的一段話作為結尾：「一流的知識只能免費，這是因為它只吸引少數能夠理解它的人。這些人是最可寶貴的……他們投入的理解力和伴隨著理解一流知識的艱辛，價值遠遠超過任何付費知識的市場價格?！乖肝覀兌加信c一流知識相配的美德。

目前市面上的人工智能教育平臺有很多，但是真正能夠稱得上“智能”的卻比較少。因為人工智能的好壞，首先需要開發(fā)團隊夠強大，再者就是背后要有龐大的數據支撐，才能有精準的算法。而平安知鳥這款軟件在人工智能教學方面就做得非常不錯作為一個培訓平臺大數據是不能少的，平安知鳥擁有最新的數據魔方功能，可從800多個指標維度全景展示培訓過程中的各項資源數據，并且全過程智能分析，增強培訓成效能力。